Seminar Nexthink Infinity – AI Drive und KI-Governance

Praxisorientierte Qualifizierung. Nutzung von KI-Werkzeugen sichtbar machen, sauber einordnen und mit Richtlinien, Kennzahlen sowie Governance-Prozessen steuern.

1. Seminarprofil

Kapitelinhalt

• Einordnung
• Praxisbezug
• Arbeitsmodell

Die Schulung verbindet technische Sichtbarkeit mit organisatorischer KI-Governance. Erkannte KI-Werkzeuge und Nutzungsmuster werden inventarisiert, nach Risiko und Geschäftszweck klassifiziert und in einen kontrollierten Entscheidungsprozess überführt. Der Schwerpunkt liegt auf belastbaren Kennzahlen, klarer Kommunikation und datenschutzgerechter Steuerung.

Die Bearbeitung folgt einem kontrollierten Vorgehen aus Zielklärung, Bestandsaufnahme, Konfiguration oder Analyse, technischer Validierung, Negativprüfung und dokumentierter Betriebsentscheidung.

2. Lernziele

Kapitelinhalt

• Fachliche Ziele
• Technische Ziele
• Betriebliche Ziele

Nach Abschluss stehen folgende Kompetenzen für die praktische Arbeit zur Verfügung:

• Erkannte KI-Werkzeuge und Nutzungsmuster strukturiert inventarisieren.
• Technische Sichtbarkeit von inhaltlicher Überwachung klar abgrenzen.
• Risiko-, Freigabe- und Ausnahmeprozesse für KI-Nutzung entwerfen.
• Dashboards und Berichte für unterschiedliche Stakeholder aufbauen.
• Maßnahmen zur sicheren und produktiven KI-Adoption priorisieren.

3. Inhalte Schritt für Schritt

Kapitelinhalt

• KI-Nutzungsbild definieren
• Erkannte Werkzeuge inventarisieren
• Nutzungssignale richtig interpretieren
• Klassifikation und Risikomodell erstellen
• Richtlinien in Steuerung übersetzen
• Stakeholder-Berichte aufbauen
• Adoptionsmaßnahmen planen

1. Schritt 1: KI-Nutzungsbild definieren

   Geschäftsziele, erlaubte Einsatzbereiche, Schutzbedarfe und bekannte Werkzeuge werden als Ausgangspunkt dokumentiert. Unklare Nutzung wird als Untersuchungsbedarf und nicht automatisch als Verstoß behandelt.

2. Schritt 2: Erkannte Werkzeuge inventarisieren

   Domänen- und Anwendungszuordnungen werden geprüft, Dubletten bereinigt und organisatorischen Eigentümern zugeordnet. Neue oder unbekannte Werkzeuge erhalten einen definierten Klärungsstatus.

3. Schritt 3: Nutzungssignale richtig interpretieren

   Häufigkeit, Reichweite, Nutzergruppen und zeitliche Entwicklung werden gemeinsam betrachtet. Sichtbare Nutzung wird von fachlicher Zweckmäßigkeit, Lizenzstatus und Inhaltsrisiko getrennt bewertet.

4. Schritt 4: Klassifikation und Risikomodell erstellen

   Werkzeuge werden nach Datenverarbeitung, Freigabestatus, Integrationsgrad, Geschäftsrelevanz und möglichem Schaden klassifiziert. Das Modell bleibt verständlich und operationalisierbar.

5. Schritt 5: Richtlinien in Steuerung übersetzen

   Erlaubt, eingeschränkt, pilotiert und untersagt werden mit konkreten Bedingungen verbunden. Ausnahmen erhalten Eigentümer, Laufzeit, Kompensationsmaßnahmen und erneute Prüfung.

6. Schritt 6: Stakeholder-Berichte aufbauen

   Management, Security, Datenschutz, Einkauf und Fachbereiche erhalten jeweils passende Kennzahlen. Berichte unterscheiden Lagebild, Trend, Risiko und konkrete Handlungsentscheidung.

7. Schritt 7: Adoptionsmaßnahmen planen

   Sichere Standardwerkzeuge, Schulung, Kommunikation, Alternativen und Support werden priorisiert. Ziel ist kontrollierte Produktivität statt reiner Verbotskommunikation.

4. Praxisübungen

Kapitelinhalt

• KI-Werkzeugportfolio klassifizieren
• Governance-Entscheidung vorbereiten
• Stakeholder-Dashboard entwerfen
• Ausnahmeprozess definieren

Die Übungen werden an einem zusammenhängenden Beispielszenario durchgeführt. Jeder Arbeitsauftrag enthält Ausgangslage, Zielbild, Prüfpunkte, erwartete Beobachtungen und einen kontrollierten Korrektur- oder Rückbaupfad.

1. Übung 1: KI-Werkzeugportfolio klassifizieren

   Ein Beispieldatensatz wird in freigegebene, zu prüfende und nicht gewünschte Werkzeuge eingeteilt. Für jeden Status werden nächste Schritte festgelegt.

2. Übung 2: Governance-Entscheidung vorbereiten

   Für ein stark wachsendes Werkzeug wird eine Entscheidungsvorlage mit Nutzen, Risiko, betroffenen Gruppen und möglichen Maßnahmen erstellt.

3. Übung 3: Stakeholder-Dashboard entwerfen

   Kennzahlen für Management und Security werden getrennt ausgewählt und mit klaren Interpretationsregeln versehen.

4. Übung 4: Ausnahmeprozess definieren

   Ein zeitlich begrenzter Pilot wird mit Verantwortlichkeit, Schutzmaßnahmen, Messpunkten und Ausstiegskriterien beschrieben.

5. Zielgruppen und Voraussetzungen

Kapitelinhalt

• Zielgruppen
• Vorkenntnisse
• Arbeitsweise

Zielgruppen: DEX-Teams, Informationssicherheit, Datenschutz, IT-Governance, Enterprise Architecture, Einkauf, Workplace Management und KI-Programmverantwortliche

Vorkenntnisse: Grundverständnis betrieblicher KI-Nutzung, Datenschutz und DEX-Auswertung

Arbeitsweise: Fachliche Einordnung, Demonstrationen, angeleitete Schritt-für-Schritt-Übungen, Kontrollfragen, Fehlerszenarien und strukturierte Reviews.