Seminar DataGalaxy Integrationen, Konnektoren und Automatisierung

Seminarprofil: Die Schulung behandelt den kontrollierten Aufbau technischer Metadatenintegrationen. Von Landschaft und Konnektorwahl über Mapping, Synchronisation und API-Automatisierung bis zum Monitoring entsteht ein betreibbarer End-to-End-Prozess.

Inhaltsübersicht

1. Integrationslandschaft und Konnektorstrategie
2. Konnektoren konfigurieren und testen
3. Mapping, Normalisierung und Objektidentität
4. Synchronisation, Zeitpläne und Änderungsverarbeitung
5. API-basierte Automatisierung und Orchestrierung
6. Integrationsmonitoring und Fehlerbehandlung

Lernziele

• Eine priorisierte Integrations- und Konnektorstrategie entwickeln
• Metadatenverbindungen sicher konfigurieren und abnehmen
• Quellmetadaten stabil auf Objekte, Attribute und Beziehungen abbilden
• Synchronisation und automatisierte Pflegeprozesse robust gestalten
• Läufe, Mengen, Aktualität und Fehler im Regelbetrieb überwachen

Zielgruppe

Plattformadministration, Data Engineering, Datenarchitektur, Integrationsteams, technische Data Stewards und DevOps

Voraussetzungen

Technisches Verständnis von Datenbanken, APIs, Authentisierung und Metadaten; administrative Testrechte empfohlen

Seminarinhalte

Bearbeitungslogik: Jedes Kapitel beginnt mit einer Kapitelübersicht. Die Arbeitsschritte werden anschließend in der vorgesehenen Reihenfolge praktisch umgesetzt, geprüft und dokumentiert.

Integrationslandschaft und Konnektorstrategie

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Quellsysteme, Verantwortliche, Authentisierung, Netzwege und relevante Metadaten werden inventarisiert; Schritt 2 – Konnektor- und Integrationsoptionen werden nach Abdeckung, Aktualität, Sicherheit und Wartbarkeit bewertet; Schritt 3 – Pilotquellen und Ausbauwellen werden anhand fachlicher Wirkung und technischer Risiken priorisiert; Schritt 4 – Eine Integrationsroadmap mit Voraussetzungen, Abnahmen und Betriebsübergabe wird erstellt.

1. Schritt 1: Quellsysteme, Verantwortliche, Authentisierung, Netzwege und relevante Metadaten werden inventarisiert.
2. Schritt 2: Konnektor- und Integrationsoptionen werden nach Abdeckung, Aktualität, Sicherheit und Wartbarkeit bewertet.
3. Schritt 3: Pilotquellen und Ausbauwellen werden anhand fachlicher Wirkung und technischer Risiken priorisiert.
4. Schritt 4: Eine Integrationsroadmap mit Voraussetzungen, Abnahmen und Betriebsübergabe wird erstellt.

Konnektoren konfigurieren und testen

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Verbindungsparameter, Berechtigungen und technische Voraussetzungen werden vollständig vorbereitet; Schritt 2 – Erfassungsumfang und Filter werden so definiert, dass relevante Metadaten ohne unnötige Last aufgenommen werden; Schritt 3 – Ein Testlauf wird durchgeführt und auf Verbindung, Umfang, Objektidentität und Fehlermeldungen ausgewertet; Schritt 4 – Die Konfiguration wird dokumentiert, fachlich abgenommen und für den Regelbetrieb freigegeben.

1. Schritt 1: Verbindungsparameter, Berechtigungen und technische Voraussetzungen werden vollständig vorbereitet.
2. Schritt 2: Erfassungsumfang und Filter werden so definiert, dass relevante Metadaten ohne unnötige Last aufgenommen werden.
3. Schritt 3: Ein Testlauf wird durchgeführt und auf Verbindung, Umfang, Objektidentität und Fehlermeldungen ausgewertet.
4. Schritt 4: Die Konfiguration wird dokumentiert, fachlich abgenommen und für den Regelbetrieb freigegeben.

Mapping, Normalisierung und Objektidentität

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Quellmetadaten und Zielmodell werden feldweise verglichen und fachliche Bedeutungen dokumentiert; Schritt 2 – Namens-, Typ- und Werteabweichungen werden mit Normalisierungs- und Transformationsregeln behandelt; Schritt 3 – Eindeutige Identifikatoren und Regeln für Neuaufbau, Aktualisierung und Löschung werden festgelegt; Schritt 4 – Das Mapping wird mit Grenzfällen, Umbenennungen und wiederholten Läufen auf Stabilität geprüft.

1. Schritt 1: Quellmetadaten und Zielmodell werden feldweise verglichen und fachliche Bedeutungen dokumentiert.
2. Schritt 2: Namens-, Typ- und Werteabweichungen werden mit Normalisierungs- und Transformationsregeln behandelt.
3. Schritt 3: Eindeutige Identifikatoren und Regeln für Neuaufbau, Aktualisierung und Löschung werden festgelegt.
4. Schritt 4: Das Mapping wird mit Grenzfällen, Umbenennungen und wiederholten Läufen auf Stabilität geprüft.

Synchronisation, Zeitpläne und Änderungsverarbeitung

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Aktualitätsbedarf und zulässige Belastungsfenster werden je Quelle und Nutzungsszenario bestimmt; Schritt 2 – Laufarten, Frequenz, Abhängigkeiten und Wiederanlaufregeln werden festgelegt; Schritt 3 – Änderungen, Löschungen und temporär fehlende Objekte werden mit kontrollierten Regeln behandelt; Schritt 4 – Ein Zeitplan wird unter Normalbetrieb und Fehlerbedingungen getestet und dokumentiert.

1. Schritt 1: Aktualitätsbedarf und zulässige Belastungsfenster werden je Quelle und Nutzungsszenario bestimmt.
2. Schritt 2: Laufarten, Frequenz, Abhängigkeiten und Wiederanlaufregeln werden festgelegt.
3. Schritt 3: Änderungen, Löschungen und temporär fehlende Objekte werden mit kontrollierten Regeln behandelt.
4. Schritt 4: Ein Zeitplan wird unter Normalbetrieb und Fehlerbedingungen getestet und dokumentiert.

API-basierte Automatisierung und Orchestrierung

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Ein manueller Prozess wird in auslösende Ereignisse, Datenbedarf, Aktionen und Kontrollen zerlegt; Schritt 2 – Authentisierung, Berechtigungen, Eingabevalidierung und Fehlerbehandlung werden konzipiert; Schritt 3 – Ein nachvollziehbarer Ablauf mit Idempotenz, Protokollierung und Wiederholbarkeit wird erstellt; Schritt 4 – Die Automatisierung wird mit Positiv-, Fehler- und Wiederholungsfällen gegen Akzeptanzkriterien geprüft.

1. Schritt 1: Ein manueller Prozess wird in auslösende Ereignisse, Datenbedarf, Aktionen und Kontrollen zerlegt.
2. Schritt 2: Authentisierung, Berechtigungen, Eingabevalidierung und Fehlerbehandlung werden konzipiert.
3. Schritt 3: Ein nachvollziehbarer Ablauf mit Idempotenz, Protokollierung und Wiederholbarkeit wird erstellt.
4. Schritt 4: Die Automatisierung wird mit Positiv-, Fehler- und Wiederholungsfällen gegen Akzeptanzkriterien geprüft.

Integrationsmonitoring und Fehlerbehandlung

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Erfolgskriterien werden über technischen Status hinaus um Objektzahlen, Aktualität und erwartete Beziehungen ergänzt; Schritt 2 – Warnschwellen werden für Ausfälle, ungewöhnliche Mengen, veraltete Metadaten und wiederkehrende Fehler definiert; Schritt 3 – Fehler werden nach Verbindung, Berechtigung, Mapping, Quelle und Plattformverarbeitung eingegrenzt; Schritt 4 – Ein Störungsfall wird mit Wiederherstellung, Nachprüfung, Kommunikation und Präventionsmaßnahme abgeschlossen.

1. Schritt 1: Erfolgskriterien werden über technischen Status hinaus um Objektzahlen, Aktualität und erwartete Beziehungen ergänzt.
2. Schritt 2: Warnschwellen werden für Ausfälle, ungewöhnliche Mengen, veraltete Metadaten und wiederkehrende Fehler definiert.
3. Schritt 3: Fehler werden nach Verbindung, Berechtigung, Mapping, Quelle und Plattformverarbeitung eingegrenzt.
4. Schritt 4: Ein Störungsfall wird mit Wiederherstellung, Nachprüfung, Kommunikation und Präventionsmaßnahme abgeschlossen.

Praxisanteil

Einrichtung einer exemplarischen Metadatenintegration mit Mapping, Zeitplan, Wiederholungslauf, Automatisierungsentwurf und vollständigem Fehlerdiagnoseverfahren.