Seminar DataGalaxy

Programmprofil: Das Seminarportfolio deckt den vollständigen Lernweg von der ersten Orientierung über fachliche und technische Vertiefungen bis zur Einführung, Skalierung und dauerhaften Steuerung einer Data- und AI-Governance-Plattform ab.

Portfolioübersicht

Kapitelübersicht: Angebotsformen unterscheiden; passende Dauer auswählen; Einzelthemen und Gesamtprogramme einordnen; Lernbedarf rollenbezogen zuordnen.

• 19 Einzelseminare: gezielte Qualifizierung für klar abgegrenzte Aufgaben und Rollen.
• 1 Kompaktseminar mit 3 Tagen: zusammenhängender Gesamtüberblick über die wichtigsten Plattformbereiche.
• 3 Intensivseminare mit jeweils 5 Tagen: gebündelte Lernpfade für Governance, Produkt- und Portfoliosteuerung sowie technischen Plattformbetrieb.

Empfohlene Besuchsreihenfolge

Kapitelübersicht: Orientierung schaffen; Rollenpfad auswählen; operative Vertiefung durchführen; Umsetzung und Verstetigung anschließen.

1. Orientierung: Grundlagen und Navigation als Einstieg; bei bereichsübergreifendem Überblick alternativ das Kompaktseminar Governance-Plattform.
2. Fachliche Basis: Data Catalog und Metadatenmanagement sowie Business Glossary und Begriffsmanagement.
3. Governance-Praxis: Data Governance, Rollen und Richtlinien; anschließend Data Stewardship, Workflows sowie Compliance.
4. Vertrauen und Nutzung: Data Lineage, Datenqualität, Marketplace und Self-Service nach dem jeweiligen Aufgabenprofil.
5. Produkt- und Portfoliosteuerung: Data Products und Product Canvas; danach Demand Management, Use-Case-Lifecycle und Value Tracking.
6. Technischer Betrieb: Administration und Berechtigungen; anschließend Integrationen, Konnektoren, Automatisierung sowie Blink und MCP.
7. Einführung und Skalierung: Rollout, Adoption und Change Management nach Festlegung von Pilot, Rollenmodell und technischem Zielbild.

Rollenbasierte Lernpfade

Kapitelübersicht: Lernpfad für Datenkonsumenten; Lernpfad für Stewardship und Governance; Lernpfad für Technik; Lernpfad für Produkt und Portfolio.

• Datenkonsumenten und Fachanwender: Grundlagen und Navigation → Business-Anwender und Self-Service-Analyse → Marketplace und Self-Service.
• Data Stewards und Governance: Grundlagen → Data Catalog → Business Glossary → Data Stewardship → Data Governance → Workflows → Compliance.
• Technik und Plattformbetrieb: Grundlagen → Administration → Integrationen → Data Lineage → Datenqualität → Blink und MCP.
• Data Product und Portfolio: Grundlagen → Data Products → Marketplace → Demand Management → Use Cases → Value Tracking.

Intensivprogramme und Abdeckung

Kapitelübersicht: Governance-Programm auswählen; Produkt- und Portfolio-Programm auswählen; Technikprogramm auswählen; Überschneidungen für gemischte Rollen nutzen.

• Intensivseminar Catalog, Glossary und Governance: Grundlagen und Navigation, für Business-Anwender und Self-Service-Analyse, Data Catalog und Metadatenmanagement, Business Glossary und Begriffsmanagement, Data Governance, Rollen und Richtlinien, Data Stewardship in der Praxis, Compliance, Klassifizierung und Datenschutz, Workflows, Kampagnen und Zusammenarbeit, Rollout, Adoption und Change Management.
• Intensivseminar Data Products, Marketplace und Portfolio: Data Marketplace und Self-Service, Data Products und Product Canvas, Portfolio Demand Management und Priorisierung, Portfolio Use Cases und Lifecycle Management, Portfolio Value Tracking und Kennzahlen, für Business-Anwender und Self-Service-Analyse, Workflows, Kampagnen und Zusammenarbeit, Rollout, Adoption und Change Management.
• Intensivseminar Technik, Integration, Lineage und Qualität: Administration, Sicherheit und Berechtigungen, Integrationen, Konnektoren und Automatisierung, Data Lineage und Impact Analysis, Datenqualität und Trust Monitoring, KI-gestützte Suche mit Blink und MCP, Data Catalog und Metadatenmanagement, Compliance, Klassifizierung und Datenschutz, Rollout, Adoption und Change Management.

Alphabetische Seminarübersicht

Kapitelübersicht: Seminartitel prüfen; Dauer vergleichen; Einzel-, Kompakt- und Intensivformat unterscheiden; passenden nächsten Lernschritt bestimmen.

1. DataGalaxy Administration, Sicherheit und Berechtigungen – 2 Tage, Einzelseminar
2. DataGalaxy Business Glossary und Begriffsmanagement – 2 Tage, Einzelseminar
3. DataGalaxy Compliance, Klassifizierung und Datenschutz – 2 Tage, Einzelseminar
4. DataGalaxy Data Catalog und Metadatenmanagement – 2 Tage, Einzelseminar
5. DataGalaxy Data Governance, Rollen und Richtlinien – 3 Tage, Einzelseminar
6. DataGalaxy Data Lineage und Impact Analysis – 2 Tage, Einzelseminar
7. DataGalaxy Data Marketplace und Self-Service – 2 Tage, Einzelseminar
8. DataGalaxy Data Products und Product Canvas – 3 Tage, Einzelseminar
9. DataGalaxy Data Stewardship in der Praxis – 2 Tage, Einzelseminar
10. DataGalaxy Datenqualität und Trust Monitoring – 2 Tage, Einzelseminar
11. DataGalaxy für Business-Anwender und Self-Service-Analyse – 1 Tag, Einzelseminar
12. DataGalaxy Grundlagen und Navigation – 1 Tag, Einzelseminar
13. DataGalaxy Integrationen, Konnektoren und Automatisierung – 3 Tage, Einzelseminar
14. DataGalaxy Intensivseminar Catalog, Glossary und Governance – 5 Tage, Intensivseminar
15. DataGalaxy Intensivseminar Data Products, Marketplace und Portfolio – 5 Tage, Intensivseminar
16. DataGalaxy Intensivseminar Technik, Integration, Lineage und Qualität – 5 Tage, Intensivseminar
17. DataGalaxy KI-gestützte Suche mit Blink und MCP – 2 Tage, Einzelseminar
18. DataGalaxy Kompaktseminar Governance-Plattform – 3 Tage, Kompaktseminar
19. DataGalaxy Portfolio Demand Management und Priorisierung – 2 Tage, Einzelseminar
20. DataGalaxy Portfolio Use Cases und Lifecycle Management – 2 Tage, Einzelseminar
21. DataGalaxy Portfolio Value Tracking und Kennzahlen – 2 Tage, Einzelseminar
22. DataGalaxy Rollout, Adoption und Change Management – 4 Tage, Einzelseminar
23. DataGalaxy Workflows, Kampagnen und Zusammenarbeit – 2 Tage, Einzelseminar