Seminar DataGalaxy Data Marketplace und Self-Service

Seminarprofil: Die Schulung gestaltet den Weg von kuratierten Datenangeboten zu sicherer fachlicher Nutzung. Angebotsstruktur, Veröffentlichung, Zugriff, Konsumentenführung und Feedback werden als zusammenhängender Marketplace-Prozess entwickelt.

Inhaltsübersicht

1. Marketplace-Zielbild und Angebotsstruktur
2. Angebote veröffentlichen und kuratieren
3. Zugang, Anfrage und Bereitstellung
4. Suche, Kontext und vertrauenswürdige Datennutzung
5. Nutzung, Feedback und Angebotsverbesserung

Lernziele

• Marketplace-Zielgruppen, Angebotstypen und Mindestinformationen definieren
• Datenangebote auffindbar, verständlich und vertrauenswürdig veröffentlichen
• Anfrage-, Prüf- und Zugangsprozesse nachvollziehbar gestalten
• Konsumenten bei Auswahl, Bewertung und Wiederverwendung unterstützen
• Nutzungsdaten und Feedback in die Angebotsverbesserung überführen

Zielgruppe

Data Product Owner, Data Stewards, Analytics Enablement, Fachanwender, Governance Office und Zugriffsverantwortliche

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu Datenkatalog, Datenprodukten oder fachlichem Self-Service hilfreich

Seminarinhalte

Bearbeitungslogik: Jedes Kapitel beginnt mit einer Kapitelübersicht. Die Arbeitsschritte werden anschließend in der vorgesehenen Reihenfolge praktisch umgesetzt, geprüft und dokumentiert.

Marketplace-Zielbild und Angebotsstruktur

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Nutzergruppen und typische Bedarfe werden in Such-, Auswahl- und Bereitstellungsszenarien übersetzt; Schritt 2 – Angebotskategorien, Produktarten und Mindestinformationen werden für den Marketplace festgelegt; Schritt 3 – Vertrauens-, Qualitäts-, Nutzungs- und Zugangsangaben werden als Entscheidungshilfen strukturiert; Schritt 4 – Ein Zielbild für Navigation, Veröffentlichung und Verantwortlichkeit wird anhand konkreter Beispiele geprüft.

1. Schritt 1: Nutzergruppen und typische Bedarfe werden in Such-, Auswahl- und Bereitstellungsszenarien übersetzt.
2. Schritt 2: Angebotskategorien, Produktarten und Mindestinformationen werden für den Marketplace festgelegt.
3. Schritt 3: Vertrauens-, Qualitäts-, Nutzungs- und Zugangsangaben werden als Entscheidungshilfen strukturiert.
4. Schritt 4: Ein Zielbild für Navigation, Veröffentlichung und Verantwortlichkeit wird anhand konkreter Beispiele geprüft.

Angebote veröffentlichen und kuratieren

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Ein geeignetes Datenangebot wird ausgewählt und mit Nutzen, Zielgruppe und Nutzungskontext beschrieben; Schritt 2 – Owner, Support, Qualitätsniveau, Aktualisierung, Bedingungen und abhängige Objekte werden ergänzt; Schritt 3 – Kategorien, Suchbegriffe und Beziehungen werden zur besseren Auffindbarkeit optimiert; Schritt 4 – Das Angebot wird aus Konsumentensicht geprüft, freigegeben und in einen Pflegezyklus überführt.

1. Schritt 1: Ein geeignetes Datenangebot wird ausgewählt und mit Nutzen, Zielgruppe und Nutzungskontext beschrieben.
2. Schritt 2: Owner, Support, Qualitätsniveau, Aktualisierung, Bedingungen und abhängige Objekte werden ergänzt.
3. Schritt 3: Kategorien, Suchbegriffe und Beziehungen werden zur besseren Auffindbarkeit optimiert.
4. Schritt 4: Das Angebot wird aus Konsumentensicht geprüft, freigegeben und in einen Pflegezyklus überführt.

Zugang, Anfrage und Bereitstellung

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Erforderliche Angaben für eine qualifizierte Anfrage werden nach Angebot und Risikoklasse definiert; Schritt 2 – Prüfer, Genehmiger, Bedingungen und Eskalationswege werden eindeutig zugeordnet; Schritt 3 – Eine Anfrage wird mit Rückfrage, Bewertung, Entscheidung und Dokumentation vollständig bearbeitet; Schritt 4 – Bereitstellung und Nutzungsende werden mit Verantwortlichkeit, Nachweis und gegebenenfalls Entzug geregelt.

1. Schritt 1: Erforderliche Angaben für eine qualifizierte Anfrage werden nach Angebot und Risikoklasse definiert.
2. Schritt 2: Prüfer, Genehmiger, Bedingungen und Eskalationswege werden eindeutig zugeordnet.
3. Schritt 3: Eine Anfrage wird mit Rückfrage, Bewertung, Entscheidung und Dokumentation vollständig bearbeitet.
4. Schritt 4: Bereitstellung und Nutzungsende werden mit Verantwortlichkeit, Nachweis und gegebenenfalls Entzug geregelt.

Suche, Kontext und vertrauenswürdige Datennutzung

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Suchbegriffe werden aus Geschäftsfrage, Fachsprache und technischen Bezeichnungen abgeleitet; Schritt 2 – Treffer werden mithilfe von Typ, Domäne, Verantwortlichkeit, Status und Vertrauenssignalen bewertet; Schritt 3 – Verknüpfte Begriffe, Herkunftsinformationen und Qualitätsangaben werden zur Kontextprüfung herangezogen; Schritt 4 – Die Auswahl eines geeigneten Datenobjekts wird nachvollziehbar begründet und dokumentiert.

1. Schritt 1: Suchbegriffe werden aus Geschäftsfrage, Fachsprache und technischen Bezeichnungen abgeleitet.
2. Schritt 2: Treffer werden mithilfe von Typ, Domäne, Verantwortlichkeit, Status und Vertrauenssignalen bewertet.
3. Schritt 3: Verknüpfte Begriffe, Herkunftsinformationen und Qualitätsangaben werden zur Kontextprüfung herangezogen.
4. Schritt 4: Die Auswahl eines geeigneten Datenobjekts wird nachvollziehbar begründet und dokumentiert.

Nutzung, Feedback und Angebotsverbesserung

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Nutzungssignale und Feedbackarten werden nach Auffindbarkeit, Verständlichkeit, Qualität und Bereitstellung strukturiert; Schritt 2 – Rückmeldungen werden nach Auswirkung, Häufigkeit und strategischer Relevanz priorisiert; Schritt 3 – Produkt- und Datenverantwortliche leiten konkrete Backlog-Einträge mit Akzeptanzkriterien ab; Schritt 4 – Verbesserungen werden umgesetzt, kommuniziert und anhand neuer Nutzungs- und Qualitätsdaten überprüft.

1. Schritt 1: Nutzungssignale und Feedbackarten werden nach Auffindbarkeit, Verständlichkeit, Qualität und Bereitstellung strukturiert.
2. Schritt 2: Rückmeldungen werden nach Auswirkung, Häufigkeit und strategischer Relevanz priorisiert.
3. Schritt 3: Produkt- und Datenverantwortliche leiten konkrete Backlog-Einträge mit Akzeptanzkriterien ab.
4. Schritt 4: Verbesserungen werden umgesetzt, kommuniziert und anhand neuer Nutzungs- und Qualitätsdaten überprüft.

Praxisanteil

Veröffentlichung eines kuratierten Datenangebots, Durchführung einer Zugriffsanfrage und Verbesserung des Angebots anhand eines simulierten Konsumentenfeedbacks.