Seminar Jamespot KI-Funktionen und Wissensassistenten

KI-Funktionen können Schreib-, Such- und Auswertungsaufgaben beschleunigen, benötigen jedoch klare Anwendungsfälle und verbindliche Prüfregeln. Das Seminar kombiniert praktische Nutzung mit Qualitätskontrolle, Schutzbedarf und organisatorischer Freigabe.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Zielgruppe und Voraussetzungen
3. Schritt-für-Schritt-Inhalte
4. Praxisübungen
5. Kompetenzsicherung

Zielsetzung

Ziel ist ein sicherer Arbeitsprozess für KI-gestützte Inhalte und Wissensassistenten. Automatisch erzeugte Ergebnisse sollen nachvollziehbar geprüft, passend freigegeben und nur für geeignete Daten und Aufgaben eingesetzt werden.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Interne Kommunikation, Wissensmanagement, Plattformverantwortliche, Fachredaktionen, Innovation, IT-Koordination und Governance-Rollen.

Voraussetzungen: Jamespot-Grundkenntnisse. Zugriff auf die in der Schulungsumgebung lizenzierten KI-Funktionen. Grundverständnis generativer KI ist hilfreich.

Schritt-für-Schritt-Inhalte

Die Inhalte werden in einer aufeinander aufbauenden Reihenfolge erarbeitet und jeweils durch praktische Aufgaben abgesichert.

Schritt 1: KI-Anwendungsfälle und Grenzen bestimmen

Aufgaben werden danach bewertet, ob KI einen messbaren Nutzen bringt und welche Risiken durch Daten, Fehler oder fehlenden Kontext entstehen.

• Routine-, Kreativ- und Wissensaufgaben unterscheiden
• Schutzbedarf und Verlässlichkeit bewerten
• Menschliche Verantwortung festlegen

Schritt 2: Texte erstellen, überarbeiten und übersetzen

KI-gestützte Entwürfe werden mit klaren Vorgaben erzeugt und anschließend redaktionell geprüft.

• Zielgruppe, Ton, Format und Umfang im Prompt definieren
• Fakten, Begriffe und Handlungsaufforderungen prüfen
• Varianten und Übersetzungen kontrolliert vergleichen

Schritt 3: Zusammenfassungen und Transkriptionen nutzen

Längere Inhalte und Gesprächsergebnisse werden verdichtet, ohne wichtige Einschränkungen oder Entscheidungen zu verlieren.

• Zusammenfassungszweck und Detailgrad festlegen
• Entscheidungen und offene Punkte abgleichen
• Sensible Inhalte vor weiterer Nutzung prüfen

Schritt 4: Chatbots und Wissensassistenten konzipieren

Ein Assistent wird aus Zielgruppe, Wissensbasis, Aufgabenbereich, Antwortgrenzen und Eskalationsweg entwickelt.

• Verlässliche Wissensquellen auswählen
• Fragetypen und Antwortregeln definieren
• Nicht beantwortbare Fälle und Übergaben planen

Schritt 5: Prompts und Qualitätsprüfungen standardisieren

Wiederverwendbare Promptmuster und Prüflisten sorgen für konsistente Ergebnisse.

• Kontext, Rolle, Aufgabe und Ausgabeformat strukturieren
• Testfälle mit erwarteten Antworten erstellen
• Fehlerbilder und Korrekturverfahren dokumentieren

Schritt 6: Governance und Einführung organisieren

Freigaben, erlaubte Daten, Rollen, Protokollierung, Schulung und Erfolgsmessung werden in einem KI-Nutzungsrahmen gebündelt.

• Erlaubte und ausgeschlossene Nutzung definieren
• Pilot und Freigabestufen planen
• Qualitäts- und Nutzungskennzahlen festlegen

Praxisübungen

• Erstellung und Vergleich mehrerer Promptvarianten für einen internen Beitrag
• Qualitätsprüfung einer automatischen Zusammenfassung
• Konzeption eines wissensbasierten Assistenten mit Eskalationsregeln
• Entwurf einer kompakten KI-Nutzungsrichtlinie für Jamespot

Kompetenzsicherung

Zum Abschluss werden die aufgebauten Verfahren anhand eines zusammenhängenden Falls überprüft. Die Qualität wird mit klaren Prüfkriterien und einer dokumentierten Selbstkontrolle abgesichert.

• geeignete KI-Anwendungsfälle auswählen
• Prompts strukturiert formulieren
• KI-Ergebnisse fachlich und redaktionell prüfen
• Wissensassistenten und Governance kontrolliert konzipieren