Seminar AMAGNO – AMAGNO.AI-Administration und Automate

Seminarprofil

Das Seminar behandelt die kontrollierte Einführung und Administration von AMAGNO.AI mit Schwerpunkt Automate. Berechtigungen, Testkorpus, Token- und Kostensteuerung, Dokumentkontexte, Prompt-Editor, Qualitätskontrollen und Produktivsetzung werden in einem geregelten Einführungsprozess verbunden. Technische Möglichkeiten werden mit Schutzbedarf, menschlicher Freigabe und messbarer Ergebnisqualität verknüpft.

Zielgruppe

AMAGNO-Administratoren, Power User, Informationssicherheitsrollen, Prozessverantwortliche und AI-Governance-Teams.

Voraussetzungen

Sichere AMAGNO-Administration, Grundkenntnisse zu Dokumenttypen und Merkmalen sowie ein definierter Automatisierungsfall.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarprofil
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Lernabschnitt 1: Einsatzgrenzen und AI-Governance
5. Lernabschnitt 2: Berechtigungen und Dienstfreigaben
6. Lernabschnitt 3: Testumgebung und repräsentatives Dokumentkorpus
7. Lernabschnitt 4: Token-, Kosten- und Kapazitätssteuerung
8. Lernabschnitt 5: Dokumenttypen und Automate-Konfiguration
9. Lernabschnitt 6: Prompt-Editor und robuste Anweisungen
10. Lernabschnitt 7: Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle
11. Lernabschnitt 8: Produktivsetzung, Monitoring und Verbesserung
12. Praxisübungen

Lernabschnitt 1: Einsatzgrenzen und AI-Governance

Dieser Lernabschnitt behandelt Einsatzgrenzen und AI-Governance im fachlichen Zusammenhang von AMAGNO.AI-Administration und Automate. Berechtigter Dokumentkontext, erwartetes Ausgabeformat, Qualitätsgrenzen und menschliche Freigabe werden ausdrücklich festgelegt.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Einsatzgrenzen und AI-Governance“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Einsatzgrenzen und AI-Governance“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Einsatzgrenzen und AI-Governance“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Einsatzgrenzen und AI-Governance“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Einsatzgrenzen und AI-Governance“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 2: Berechtigungen und Dienstfreigaben

Dieser Lernabschnitt behandelt Berechtigungen und Dienstfreigaben im fachlichen Zusammenhang von AMAGNO.AI-Administration und Automate. Minimalprinzip, Gruppenmodell, Funktionstrennung, zeitliche Begrenzung und vollständiger Rechteentzug werden mit Rollenfällen geprüft.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Berechtigungen und Dienstfreigaben“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Berechtigungen und Dienstfreigaben“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Berechtigungen und Dienstfreigaben“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Berechtigungen und Dienstfreigaben“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Berechtigungen und Dienstfreigaben“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 3: Testumgebung und repräsentatives Dokumentkorpus

Dieser Lernabschnitt behandelt Testumgebung und repräsentatives Dokumentkorpus im fachlichen Zusammenhang von AMAGNO.AI-Administration und Automate. Fachliche Zielsetzung, AMAGNO-Konfiguration, Berechtigungen, Datenqualität, Test und Betriebsübergabe werden miteinander verbunden.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Testumgebung und repräsentatives Dokumentkorpus“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Testumgebung und repräsentatives Dokumentkorpus“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Testumgebung und repräsentatives Dokumentkorpus“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Testumgebung und repräsentatives Dokumentkorpus“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Testumgebung und repräsentatives Dokumentkorpus“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 4: Token-, Kosten- und Kapazitätssteuerung

Dieser Lernabschnitt behandelt Token-, Kosten- und Kapazitätssteuerung im fachlichen Zusammenhang von AMAGNO.AI-Administration und Automate. Fachliche Zielsetzung, AMAGNO-Konfiguration, Berechtigungen, Datenqualität, Test und Betriebsübergabe werden miteinander verbunden.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Token-, Kosten- und Kapazitätssteuerung“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Token-, Kosten- und Kapazitätssteuerung“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Token-, Kosten- und Kapazitätssteuerung“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Token-, Kosten- und Kapazitätssteuerung“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Token-, Kosten- und Kapazitätssteuerung“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 5: Dokumenttypen und Automate-Konfiguration

Dieser Lernabschnitt behandelt Dokumenttypen und Automate-Konfiguration im fachlichen Zusammenhang von AMAGNO.AI-Administration und Automate. Berechtigter Dokumentkontext, erwartetes Ausgabeformat, Qualitätsgrenzen und menschliche Freigabe werden ausdrücklich festgelegt.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Dokumenttypen und Automate-Konfiguration“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Dokumenttypen und Automate-Konfiguration“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Dokumenttypen und Automate-Konfiguration“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Dokumenttypen und Automate-Konfiguration“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Dokumenttypen und Automate-Konfiguration“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 6: Prompt-Editor und robuste Anweisungen

Dieser Lernabschnitt behandelt Prompt-Editor und robuste Anweisungen im fachlichen Zusammenhang von AMAGNO.AI-Administration und Automate. Berechtigter Dokumentkontext, erwartetes Ausgabeformat, Qualitätsgrenzen und menschliche Freigabe werden ausdrücklich festgelegt.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Prompt-Editor und robuste Anweisungen“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Prompt-Editor und robuste Anweisungen“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Prompt-Editor und robuste Anweisungen“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Prompt-Editor und robuste Anweisungen“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Prompt-Editor und robuste Anweisungen“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 7: Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle

Dieser Lernabschnitt behandelt Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle im fachlichen Zusammenhang von AMAGNO.AI-Administration und Automate. Minimalprinzip, Gruppenmodell, Funktionstrennung, zeitliche Begrenzung und vollständiger Rechteentzug werden mit Rollenfällen geprüft.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 8: Produktivsetzung, Monitoring und Verbesserung

Dieser Lernabschnitt behandelt Produktivsetzung, Monitoring und Verbesserung im fachlichen Zusammenhang von AMAGNO.AI-Administration und Automate. Fachliche Zielsetzung, AMAGNO-Konfiguration, Berechtigungen, Datenqualität, Test und Betriebsübergabe werden miteinander verbunden.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Produktivsetzung, Monitoring und Verbesserung“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Produktivsetzung, Monitoring und Verbesserung“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Produktivsetzung, Monitoring und Verbesserung“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Produktivsetzung, Monitoring und Verbesserung“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Produktivsetzung, Monitoring und Verbesserung“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Praxisübungen

• Governance-Matrix für KI-Anwendungsfälle erstellen
• Testkorpus und Sollausgaben definieren
• Automate-Prompt mit festem Ausgabeformat testen
• Produktivfreigabe mit Qualitäts- und Verbrauchsschwellen planen