Seminar enaio® Migration, Import und Systemintegration

Migration wird als prüfbarer Transformationsprozess behandelt, nicht als einmaliger Dateitransfer. Jeder Ausgangsbestand, jede Regel und jede Abweichung erhält einen eindeutigen Nachweis, damit Vollständigkeit und Wiederholbarkeit gewährleistet bleiben.

Drei Tage sind erforderlich, um Analyse, technische Umsetzung und einen vollständigen Test- sowie Cutover-Lauf mit ausreichender Tiefe durchzuführen.

Inhaltsverzeichnis

1. Lernziele
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Seminarinhalte
5. Bestandsanalyse und Migrationsumfang
6. Zielmodell und Mapping
7. Importpipeline und Fehlerbehandlung
8. Qualitätssicherung und Abgleich
9. Delta, Cutover und Rückfall
10. Praxisübungen

Lernziele

• Quellsysteme, Datenvolumen, Formate und Qualitätsrisiken strukturiert erfassen
• Quellobjekte und Metadaten auf das enaio®-Zielmodell abbilden
• eine wiederholbare Importpipeline mit Fehlerablage und Protokollierung erstellen
• Vollständigkeit, Integrität, Rechte und Suchbarkeit systematisch prüfen
• Delta, Cutover, Rückfall und Betriebsübergabe planen

Zielgruppe

Migrationsentwickelnde, technische Consultants, Datenverantwortliche, Administrierende und Integrationsarchitekten.

Voraussetzungen

Sichere enaio®-Grundlagen, Kenntnisse in Datenformaten, Skripting und relationalen Datenbanken. Erfahrung mit REST oder Server-Schnittstellen ist hilfreich.

Seminarinhalte

Die Themen werden in einer festen Arbeitsfolge aus Einordnung, Konfiguration oder Bedienung, praktischer Prüfung und dokumentierter Auswertung bearbeitet.

Bestandsanalyse und Migrationsumfang

Der Quellbestand wird technisch und fachlich vermessen, bevor Mapping und Werkzeuge festgelegt werden.

1. Schritt 1: Quellsysteme, Tabellen, Dateispeicher und Exportmöglichkeiten erfassen.
2. Schritt 2: Objektzahlen, Dateigrößen, Formate und Änderungsraten bestimmen.
3. Schritt 3: Dubletten, fehlende Dateien, ungültige Werte und verwaiste Datensätze quantifizieren.
4. Schritt 4: Migrationsumfang, Ausschlüsse und Archivbestände eindeutig abgrenzen.
5. Schritt 5: Erfolgskriterien und zulässige Abweichungen festlegen.

Zielmodell und Mapping

Quellstrukturen werden in ein verständliches und wartbares enaio®-Informationsmodell überführt.

1. Schritt 1: Zielobjektarten, Beziehungen und Ablagestruktur festlegen.
2. Schritt 2: Quellfelder den Zielmetadaten mit Transformationsregel zuordnen.
3. Schritt 3: Katalogwerte, Datumsformate, Mehrfachwerte und leere Felder behandeln.
4. Schritt 4: Benutzer-, Gruppen- und Rechteinformationen auf Zielrollen abbilden.
5. Schritt 5: Mapping mit repräsentativen Beispieldatensätzen fachlich abnehmen.

Importpipeline und Fehlerbehandlung

Eine wiederholbare Pipeline trennt Extraktion, Transformation, Übertragung und Nachkontrolle.

1. Schritt 1: Staging-Struktur mit eindeutiger Quell-ID und Verarbeitungsstatus aufbauen.
2. Schritt 2: Dokumente und Metadaten vor dem Import validieren.
3. Schritt 3: Objekte in kontrollierten Batches anlegen und Dokumente übertragen.
4. Schritt 4: Fehler nach Daten-, Rechte-, Verbindungs- und Systemursache klassifizieren.
5. Schritt 5: Wiederanlauf nur für nicht erfolgreich verarbeitete Einheiten durchführen.

Qualitätssicherung und Abgleich

Vollständigkeit und Integrität werden über automatisierte Summen und fachliche Stichproben nachgewiesen.

1. Schritt 1: Anzahl Quell- und Zielobjekte je Klasse vergleichen.
2. Schritt 2: Dateigröße oder Prüfsumme für Dokumentinhalte kontrollieren.
3. Schritt 3: Metadatenwerte und Katalogzuordnung automatisiert abgleichen.
4. Schritt 4: Suchbarkeit, Vorschau, Versionen und Rechte mit Testkonten prüfen.
5. Schritt 5: Abweichungen mit Ursache und Behandlungsentscheidung protokollieren.

Delta, Cutover und Rückfall

Der Übergang in den produktiven Betrieb wird mit eingefrorenen Regeln und klarer Entscheidungsstruktur durchgeführt.

1. Schritt 1: Änderungsstopp oder Delta-Erfassung im Quellsystem festlegen.
2. Schritt 2: Finalen Migrationslauf und erforderliche Reihenfolge planen.
3. Schritt 3: Abnahme- und Go-live-Kriterien vor Beginn verbindlich festhalten.
4. Schritt 4: Rückfallpunkt, Datenbereinigung und Wiederholungsweg vorbereiten.
5. Schritt 5: Betriebsübergabe mit Restfehlerliste und Nachmigrationskontrollen abschließen.

Praxisübungen

• Profiling eines vorbereiteten Quelldatenbestands
• Erstellung eines Feld- und Katalogmappings
• Durchführung eines wiederholbaren Batchimports mit Fehlerablage
• Vollständigkeits- und Integritätsabgleich zwischen Ausgangs- und Zielsystem