Seminar SAP LeanIX Reports, Dashboards und Portfolioanalysen

Ein Report ist nur so belastbar wie seine Datenbasis und seine fachliche Fragestellung. Das Seminar beginnt deshalb mit Entscheidung und Zielgruppe, baut passende Filter und Visualisierungen auf und verdichtet die Ergebnisse zu einer klaren Portfolioaussage.

Inhaltsverzeichnis

1. Lernziele
2. Zielgruppe und Voraussetzungen
3. Seminarinhalte
   1. Schritt 1: Entscheidungsfrage und Zielgruppe definieren
   2. Schritt 2: Datenbasis und Aussagegrenzen prüfen
   3. Schritt 3: Filter und Facetten aufbauen
   4. Schritt 4: Portfolio- und Matrixreports erstellen
   5. Schritt 5: Heatmaps und Landschaftsansichten nutzen
   6. Schritt 6: Zeitbezug und Roadmap-Perspektive einbauen
   7. Schritt 7: Dashboards und Kennzahlen gestalten
   8. Schritt 8: Analyse erläutern und in Reviews einsetzen
4. Praxisübungen
5. Methodik

Lernziele

• Entscheidungsfragen in geeignete Analysemodelle übersetzen
• Filter, Facetten, Zeitbezug und Gruppierungen sicher anwenden
• Portfolio-, Matrix-, Heatmap- und Landschaftsreports interpretieren
• zielgruppengerechte Dashboards und Kennzahlen erstellen
• Analysen reproduzierbar speichern, teilen und in Reviews einsetzen

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Enterprise Architects, IT-Portfoliomanager, Application Owner, Business-IT-Verantwortliche, Transformationsmanager und Management-Reporting-Verantwortliche

Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu SAP-LeanIX-Fact-Sheets, Attributen, Beziehungen und Navigation

Seminarinhalte

Schritt 1: Entscheidungsfrage und Zielgruppe definieren

Jede Analyse erhält eine konkrete Frage, einen Adressaten und eine erwartete Handlung.

• Management-, Portfolio-, Architektur- und Datenpflegefragen unterscheiden
• benötigte Vergleichsdimensionen festlegen
• Detailgrad und zulässige Vereinfachung bestimmen
• Erfolgskriterium für die Analyse formulieren

Schritt 2: Datenbasis und Aussagegrenzen prüfen

Vor der Visualisierung werden Vollständigkeit, Aktualität und Vergleichbarkeit kontrolliert.

• benötigte Fact-Sheet-Typen und Beziehungen identifizieren
• Bewertungsfelder und Lebenszyklen auf Konsistenz prüfen
• fehlende Werte und Stichprobengröße berücksichtigen
• Annahmen und Ausschlüsse dokumentieren

Schritt 3: Filter und Facetten aufbauen

Der relevante Bestand wird reproduzierbar eingegrenzt.

• mehrstufige Filter logisch kombinieren
• Tags, Lebenszyklen, Organisationen und Capabilities verwenden
• Beziehungsfilter für indirekte Fragestellungen einsetzen
• gespeicherte Ansichten eindeutig benennen

Schritt 4: Portfolio- und Matrixreports erstellen

Zwei oder mehr Entscheidungsdimensionen werden für Vergleich und Priorisierung kombiniert.

• Achsen und Bewertungsfelder fachlich begründen
• Größe, Farbe und Gruppierung sparsam einsetzen
• Quadranten und Schwellenwerte definieren
• Ausreißer und Datenlücken getrennt untersuchen

Schritt 5: Heatmaps und Landschaftsansichten nutzen

Fachliche Strukturen werden mit Portfolioinformationen überlagert.

• Capability-, Organisations- oder Domänenstrukturen auswählen
• Fitness, Risiko, Kosten oder Investition visualisieren
• Aggregation und Drill-down nachvollziehen
• Hotspots in konkrete Prüfobjekte überführen

Schritt 6: Zeitbezug und Roadmap-Perspektive einbauen

Analysen werden um Lebenszyklus, geplante Veränderungen und zukünftige Zustände erweitert.

• aktuellen und zukünftigen Betrachtungszeitpunkt unterscheiden
• Einführungen, Ablösungen und Transformationen berücksichtigen
• Trend und Zielabweichung sichtbar machen
• Planungsannahmen bei der Interpretation kennzeichnen

Schritt 7: Dashboards und Kennzahlen gestalten

Mehrere Visualisierungen werden zu einer konsistenten Steuerungsansicht verbunden.

• wenige entscheidungsrelevante Kennzahlen auswählen
• Detailreports und Managementübersicht miteinander verknüpfen
• Filterkontext und Aktualitätsstand sichtbar machen
• unterschiedliche Rollen mit passenden Collections versorgen

Schritt 8: Analyse erläutern und in Reviews einsetzen

Aus Visualisierungen werden klare Aussagen, Entscheidungen und Folgeaufgaben abgeleitet.

• Beobachtung, Interpretation und Empfehlung trennen
• Datenunsicherheit und Alternativerklärungen benennen
• Entscheidungen und Maßnahmen dokumentieren
• regelmäßige Aktualisierung und Verantwortlichkeit festlegen

Praxisübungen

1. Aufbau einer gefilterten Portfolioansicht aus einem Beispieldatenbestand
2. Erstellung einer Matrix aus Geschäftskritikalität und technischer Fitness
3. Entwicklung einer Capability-Heatmap mit Risikoüberlagerung
4. Gestaltung eines Management-Dashboards mit vier Kernkennzahlen
5. Formulierung einer Entscheidungsvorlage auf Basis der Analyse

Methodik

Fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, angeleitete Konfigurationen, strukturierte Einzel- und Gruppenübungen sowie die Bearbeitung einer durchgängigen Fallstudie.