Seminar SAP LeanIX Administration und Workspace-Konfiguration

Ein belastbarer Workspace benötigt klare Verantwortlichkeiten, ein zweckmäßiges Metamodell und kontrollierte Konfigurationsprozesse. Das Seminar verbindet die administrativen Funktionen mit einem skalierbaren Betriebs- und Governance-Modell und setzt jede Konfigurationsentscheidung in praktischen Übungen um.

Inhaltsverzeichnis

1. Lernziele
2. Zielgruppe und Voraussetzungen
3. Seminarinhalte
   1. Schritt 1: Administrationsauftrag und Betriebsmodell festlegen
   2. Schritt 2: Workspace-Grundeinstellungen prüfen
   3. Schritt 3: Benutzer, Rollen und Berechtigungen strukturieren
   4. Schritt 4: Metamodell gezielt konfigurieren
   5. Schritt 5: Tags, Lebenszyklen und Klassifikationen verwalten
   6. Schritt 6: Datenqualität administrativ absichern
   7. Schritt 7: Adoption und Arbeitsbereiche organisieren
   8. Schritt 8: Änderungen testen und kontrolliert einführen
4. Praxisübungen
5. Methodik

Lernziele

• einen Workspace strukturiert für produktive Nutzung vorbereiten
• Rollen, Rechte und Verantwortlichkeiten nachvollziehbar abbilden
• das Metamodell kontrolliert an fachliche Anforderungen anpassen
• Qualitäts- und Änderungsmechanismen für einen stabilen Betrieb etablieren
• Konfigurationen testen, dokumentieren und in geregelten Zyklen weiterentwickeln

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: SAP-LeanIX-Administratoren, Enterprise Architects, Plattformverantwortliche, Governance-Verantwortliche und technische Consultants

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Enterprise Architecture sowie erste Erfahrung mit Navigation, Inventory und Fact Sheets in SAP LeanIX

Seminarinhalte

Schritt 1: Administrationsauftrag und Betriebsmodell festlegen

Zu Beginn wird der administrative Verantwortungsbereich abgegrenzt. Die Plattformkonfiguration wird mit Architektur-Governance, Datenverantwortung und Supportprozessen verbunden.

• Rollen zwischen Plattformbetrieb, Enterprise Architecture und Fachbereichen trennen
• Entscheidungsrechte für Konfiguration, Datenmodell und Freigaben definieren
• Produktivbetrieb, Testbedarf und Änderungsfenster strukturieren
• ein minimales Betriebs- und Eskalationsmodell formulieren

Schritt 2: Workspace-Grundeinstellungen prüfen

Die zentralen Workspace-Einstellungen werden systematisch aufgenommen und auf Konsistenz geprüft. Dabei entsteht eine dokumentierte Baseline für spätere Änderungen.

• Mandantenbezogene Einstellungen und Darstellungsoptionen erfassen
• Sprachen, Übersetzungen und Benennungsregeln abstimmen
• Standardwerte, Statuskonzepte und Lebenszyklen kontrollieren
• Namenskonventionen für Fact Sheets, Tags und Verantwortlichkeiten festlegen

Schritt 3: Benutzer, Rollen und Berechtigungen strukturieren

Der Zugriff wird anhand typischer Arbeitsaufgaben modelliert. Rollen werden nicht nur technisch, sondern auch hinsichtlich Datenpflege, Freigabe und Lesebedarf bewertet.

• Viewer-, Member- und Admin-Aufgaben voneinander abgrenzen
• Berechtigungsbedarf für zentrale und dezentrale Pflege ermitteln
• Gruppen- und Verantwortungsmodelle für Organisationseinheiten entwerfen
• Onboarding, Rollenwechsel und Offboarding als Standardprozesse beschreiben

Schritt 4: Metamodell gezielt konfigurieren

Die Konfiguration von Fact-Sheet-Typen, Feldern, Facetten und Beziehungen wird an einem kontrollierten Änderungsfall durchgeführt. Standardnähe und fachlicher Nutzen werden gegeneinander abgewogen.

• benötigte Fact-Sheet-Typen und Subtypen bestimmen
• Felder, Auswahllisten, Pflichtangaben und Sichtbarkeit konfigurieren
• Facetten, Reihenfolgen und Übersetzungen definieren
• Beziehungslogik und Modellierungsgrenzen prüfen
• Completion-Gewichte passend zum Pflegeprozess setzen

Schritt 5: Tags, Lebenszyklen und Klassifikationen verwalten

Klassifikationen werden so gestaltet, dass sie analytisch nutzbar bleiben und nicht zu parallelen Schattenstrukturen führen.

• Tag-Gruppen nach eindeutigem Verwendungszweck strukturieren
• verbindliche und optionale Klassifikationen unterscheiden
• Lebenszyklusphasen und Statuswerte aufeinander abstimmen
• Auslauf- und Bereinigungsregeln für nicht mehr benötigte Werte festlegen

Schritt 6: Datenqualität administrativ absichern

Technische Einstellungen werden mit Verantwortlichkeit und Prüfzyklen verbunden. Ziel ist eine messbare und dauerhaft pflegbare Datenqualität.

• Pflichtfelder und Completion Scores angemessen einsetzen
• Verantwortliche und Abonnements als Rechenschaftsmechanismus nutzen
• Quality Seals und Prüfintervalle konfigurieren
• Surveys und Automations in den Qualitätsprozess einordnen

Schritt 7: Adoption und Arbeitsbereiche organisieren

Dashboards, Collections und Portal-Inhalte werden aus Sicht unterschiedlicher Nutzergruppen strukturiert. Relevanz und Einfachheit stehen vor maximaler Funktionsbreite.

• rollenbezogene Einstiegsbereiche planen
• Reports, Diagramme und Dashboards in Collections bündeln
• Informationsbedarf von Management, Architektur und Fact-Sheet-Verantwortlichen trennen
• Nutzungsregeln und kurze Arbeitsanweisungen hinterlegen

Schritt 8: Änderungen testen und kontrolliert einführen

Zum Abschluss wird ein praktikabler Change-Prozess für Konfigurationsanpassungen aufgebaut. Jede Änderung erhält fachliche Begründung, Testfall, Freigabe und Nachkontrolle.

• Änderungsanträge klassifizieren und priorisieren
• Auswirkungen auf Daten, Reports, Integrationen und Nutzer prüfen
• Abnahme- und Rückfallkriterien definieren
• Konfigurationsprotokoll und regelmäßige Review-Termine etablieren

Praxisübungen

1. Erstellung einer Rollen- und Verantwortungsmatrix für einen Beispiel-Workspace
2. Konfiguration eines zusätzlichen Feldes einschließlich Pflichtlogik, Übersetzung und Completion-Gewichtung
3. Entwurf einer Tag-Struktur mit Governance-Regeln und Bereinigungsprozess
4. Aufbau eines vollständigen Change- und Testfalls für eine Metamodell-Anpassung

Methodik

Fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, angeleitete Konfigurationen, strukturierte Einzel- und Gruppenübungen sowie die Bearbeitung einer durchgängigen Fallstudie.