Seminar Mayan EDMS KI-gestützte Dokumentenverarbeitung Seminar

Inhaltsverzeichnis

• Seminarprofil
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Lerninhalte
• Praxisleitfaden
• Abgrenzung und Praxisnutzen

Seminarprofil

Das Seminar behandelt KI-gestützte Dokumentenverarbeitung im Kontext von Mayan EDMS. Im Mittelpunkt stehen semantische Suche, Zusammenfassung, strukturierte Datenextraktion, fachliche Kontrollpunkte, Qualitätsbewertung und die Einbindung von Analyseergebnissen in dokumentenbezogene Workflows. Zwei Tage sind erforderlich, da neben der Funktionseinordnung auch Governance, Prüfbarkeit und fachliche Grenzen behandelt werden müssen.

Der Fokus liegt nicht auf Modelltraining, sondern auf verantwortbarer Nutzung innerhalb eines Dokumentenmanagementsystems. Die Inhalte zeigen, wie KI-Ergebnisse als Entscheidungshilfe, Klassifikationssignal oder Metadatenvorschlag eingesetzt werden können, ohne fachliche Freigaben und Compliance-Anforderungen zu ersetzen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Geeignet für Organisationen, die Mayan EDMS um intelligente Dokumentenfunktionen erweitern oder Einsatzmöglichkeiten bewerten möchten. Erwartet wird ein Verständnis für Dokumenttypen, Metadatenqualität und fachliche Prüfprozesse.

• Semantische Suche und inhaltliche Zusammenfassungen einordnen
• Strukturierte Daten aus Dokumenten ableiten und prüfen
• KI-Ergebnisse mit Metadaten und Workflows verbinden
• Risiken, Qualitätsgrenzen und Kontrollpunkte definieren

Lerninhalte

• Einsatzszenarien für KI in Dokumentenmanagementprozessen
• Abgrenzung von OCR, Volltextsuche, semantischer Suche und Extraktion
• Prüfbare Metadatenvorschläge und fachliche Validierung
• Workflow-Trigger auf Basis klassifizierter oder extrahierter Informationen
• Qualitätssicherung, Protokollierung und menschliche Kontrollentscheidungen
• Datenschutz, Berechtigungen und organisatorische Freigaberegeln

Praxisleitfaden

1. Geeigneten Dokumenttyp und konkreten fachlichen Anwendungsfall auswählen.
2. Zielinformationen für Zusammenfassung, Klassifikation oder Extraktion definieren.
3. Metadatenfelder und Prüfkriterien für vorgeschlagene Werte festlegen.
4. Testdokumente mit bekannten Ergebnissen vorbereiten.
5. KI-Ergebnisse mit menschlicher Kontrolle vergleichen und Fehlerklassen dokumentieren.
6. Workflowpunkt für Prüfung, Freigabe oder Nacharbeit modellieren.
7. Betriebs- und Governance-Regeln für produktive Nutzung festhalten.

Abgrenzung und Praxisnutzen

Das Seminar schafft eine belastbare Entscheidungsgrundlage für KI-nahe Dokumentenprozesse. Es vermeidet unkontrollierte Automatisierung und legt den Schwerpunkt auf nachvollziehbare, prüfbare und fachlich eingebettete Nutzung.