Seminar M-Files Migration und Bestandsdatenübernahme

Zielsetzung

Migrationen werden als überprüfbarer Daten- und Geschäftsprozess geplant, sodass Vollständigkeit, Qualität, Rechte, Nachvollziehbarkeit und Betriebsübergabe nachweisbar sind.

Inhaltsübersicht

• Migrationsauftrag und Erfolgskriterien klären
• Quellbestände inventarisieren
• Datenqualität profilieren
• Zielmodell und Mapping festlegen
• Bereinigung und Anreicherung organisieren
• Dubletten und Versionen behandeln
• Berechtigungen migrieren oder neu modellieren
• Technischen Migrationslauf vorbereiten
• Testwellen und Fehlerbehandlung durchführen
• Delta-Übernahme und Cutover planen
• Vollständigkeit und Qualität abnehmen
• Altsystem und Betrieb geordnet übergeben

Seminarinhalte

Die Themen werden in einer festen Arbeitsfolge aus Einordnung, Konfiguration oder Durchführung, Kontrolle und dokumentierter Auswertung bearbeitet.

1. Migrationsauftrag und Erfolgskriterien klären

1. Geschäftszweck, Umfang, Stichtag, Quellsysteme, ausgeschlossene Daten und Verantwortlichkeiten festlegen.
2. Vollständigkeit, Qualität, Suchbarkeit, Rechte, Versionen und Nachweise als messbare Kriterien definieren.
3. Entscheidungs- und Eskalationsweg für Datenfehler, Terminrisiken und fachliche Ausnahmen bestimmen.

2. Quellbestände inventarisieren

1. Ablagen, Datenbanken, Archive, Dateifreigaben und persönliche Bestände systematisch erfassen.
2. Mengen, Größen, Formate, Alter, Eigentümer, Rechte, Versionen und Änderungsraten messen.
3. Unbekannte oder verwaiste Bestände kennzeichnen und einer fachlichen Entscheidung zuführen.

3. Datenqualität profilieren

1. Leere, ungültige, widersprüchliche und doppelte Werte je relevantem Feld auswerten.
2. Dateifehler, gesperrte Dateien, Sonderzeichen, lange Pfade und nicht unterstützte Formate identifizieren.
3. Qualitätslage mit Kennzahlen und Stichproben statt nur mit subjektiven Einschätzungen dokumentieren.

4. Zielmodell und Mapping festlegen

1. Quellstrukturen auf M-Files-Objektarten, Klassen, Eigenschaften, Beziehungen und Wertelisten abbilden.
2. Jede Zuordnung mit Datentyp, Transformation, Standardwert, Pflichtlogik und Fehlerverhalten beschreiben.
3. Nicht übernehmbare Informationen und fachlich neue Zielwerte ausdrücklich genehmigen lassen.

5. Bereinigung und Anreicherung organisieren

1. Automatisierbare Korrekturen von fachlich zu entscheidenden Bereinigungen trennen.
2. Verantwortliche, Bearbeitungswerkzeuge, Fristen und Qualitätskontrollen je Fehlerklasse festlegen.
3. Anreicherung mit Stammdaten oder Objektbeziehungen anhand eindeutiger Schlüssel absichern.

6. Dubletten und Versionen behandeln

1. Technisch identische Dateien, fachliche Dubletten und legitime Varianten unterscheiden.
2. Regeln für Zusammenführung, Beibehaltung, Kennzeichnung und verantwortliche Entscheidung definieren.
3. Versionsketten, Zeitstempel, Autoreninformation und gültige Fassung anhand Stichproben verifizieren.

7. Berechtigungen migrieren oder neu modellieren

1. Quellrechte, Gruppen, Ausnahmen und historische Sonderfälle inventarisieren.
2. Entscheiden, welche Rechte übernommen, vereinheitlicht oder aus dem M-Files-Modell neu abgeleitet werden.
3. Sichtbarkeit mit repräsentativen Positiv- und Negativkonten nach jedem Testlauf prüfen.

8. Technischen Migrationslauf vorbereiten

1. Extraktion, Staging, Transformation, Import, Protokollierung und Wiederanlauf als Prozesskette definieren.
2. Eindeutige Quell- und Zielkennungen für Nachverfolgung und Wiederholung vorsehen.
3. Laufzeit, Parallelisierung, Fehlergrenzen und Ressourcen zunächst mit repräsentativer Datenmenge messen.

9. Testwellen und Fehlerbehandlung durchführen

1. Technischen Test, fachlichen Pilot, Volumentest und Generalprobe mit unterschiedlichen Zielen planen.
2. Fehler nach Quelle, Mapping, Datei, Berechtigung, Beziehung und technischer Verarbeitung klassifizieren.
3. Korrektur, Wiederholung und Regressionsprüfung mit lückenloser Fehlerliste steuern.

10. Delta-Übernahme und Cutover planen

1. Änderungen zwischen Hauptlauf und Produktivsetzung eindeutig erkennen und nachziehen.
2. Schreibstopp, Kommunikationspunkte, Verantwortlichkeiten und Rückfallentscheidung zeitlich festlegen.
3. Den vollständigen Cutover in einer Generalprobe mit realistischen Laufzeiten durchspielen.

11. Vollständigkeit und Qualität abnehmen

1. Quell- und Zielmengen, Kontrollsummen, Stichproben und fachliche Suchfälle miteinander vergleichen.
2. Metadaten, Beziehungen, Versionen, Rechte und Workflowzustände getrennt prüfen.
3. Offene Abweichungen mit Risiko, Eigentümer, Frist und genehmigter Behandlung dokumentieren.

12. Altsystem und Betrieb geordnet übergeben

1. Aufbewahrung, Lesemöglichkeit, Abschaltung und Zugriff auf das Quellsystem verbindlich regeln.
2. Betriebsdokumentation, Importprotokolle, Mapping und Fehlerhistorie an zuständige Rollen übergeben.
3. Nach dem Start Datenqualität, Nutzerprobleme und Restmigrationen in einer Stabilisierungsphase steuern.

Praxisübungen

Erstellung eines Migrationskonzepts mit Quellinventar, Datenprofil, Mapping, Bereinigungsregeln, Testwellen, Kontrollsummen, Fehlerbehandlung, Delta-Strategie, Cutover-Plan und Abnahmeprotokoll.

Zielgruppe

Migrationsleitungen, M-Files-Administratoren, Datenverantwortliche, Informationsarchitekten, Fachbereiche, Integrationsentwickler, IT-Betrieb und Qualitätsmanagement.

Voraussetzungen

Kenntnis der Quellsysteme und des geplanten M-Files-Zielmodells. Grundverständnis von Datenformaten, Berechtigungen und Testverfahren wird empfohlen.