Seminar Tryton – Migration, Upgrade und Datenübernahme

Versionswechsel und Datenübernahmen verändern technische Strukturen und fachliche Daten zugleich. Die Schulung entwickelt daraus ein kontrolliertes Verfahren mit reproduzierbarem Test, klaren Abnahmekriterien und belastbarer Rückfallmöglichkeit.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Versionspfade, Modulabhängigkeiten und Migrationsrisiken systematisch bewerten
• Test-, Sicherungs- und Wiederholungsumgebungen reproduzierbar aufbauen
• Datenbereinigung, Import, Upgrade und Validierung kontrolliert durchführen
• Cutover, Rollback und Nachkontrolle mit eindeutigen Freigaben organisieren

Zielgruppe

Systemadministration, technische Projektleitung, Entwickler, Datenmigrationsteams und Anwendungsbetreuung.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der Tryton-Installation und Administration, PostgreSQL, Backups und Datenformaten. Für Entwicklungsanteile sind Python-Kenntnisse hilfreich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Ausgangslage inventarisieren

   Versionen, Module, Fremderweiterungen, Datenbankgröße, Dateispeicher, Integrationen, Jobs und betriebliche Sperrzeiten werden vollständig erfasst.

2. Schritt 2: Ziel und Versionspfad festlegen

   Unterstützte Serien, Zwischenschritte, Abhängigkeiten, Python- und Datenbankanforderungen sowie Erweiterungskompatibilität werden geprüft.

3. Schritt 3: Testumgebung reproduzieren

   Kopie von Datenbank und Dateien, anonymisierte Daten, Konfiguration, Module und automatisierte Startschritte werden vorbereitet.

4. Schritt 4: Sicherung und Rückfall planen

   Vollständiges Backup, Restore-Test, Rücksprungpunkt, Abbruchkriterien und Verantwortlichkeiten werden vor jeder Änderung festgelegt.

5. Schritt 5: Datenübernahme vorbereiten

   Quellen, Feldzuordnung, Schlüssel, Dubletten, Bereinigung, Referenzen, Reihenfolge und Wiederholbarkeit werden in einem Migrationsplan dokumentiert.

6. Schritt 6: Upgrade oder Import ausführen

   Pakete, Module, Datenbankaktualisierung, Migrationsskripte und Datenimporte werden protokolliert und auf Fehler geprüft.

7. Schritt 7: Technisch validieren

   Schema, Module, Logs, Dateianhänge, Hintergrundaufgaben, Schnittstellen, Rechte und Performance werden anhand einer Prüfliste kontrolliert.

8. Schritt 8: Fachlich abstimmen

   Stammdaten, offene Vorgänge, Salden, Bestände, Belegketten, Stichproben und Berichte werden mit vorab festgelegten Sollwerten verglichen.

9. Schritt 9: Cutover und Nachlauf steuern

   Änderungsstopp, finale Übernahme, Freigabe, Benutzerinformation, erhöhte Überwachung, Fehlerliste und Abschlussdokumentation werden durchgeführt.

Praxisübungen

• Eine Versions- und Abhängigkeitsmatrix erstellen
• Eine wiederherstellbare Testkopie einer Beispielumgebung aufbauen
• Eine strukturierte Datenübernahme mit Feldmapping und Validierung durchführen
• Ein Modulupgrade mit Protokoll und fachlichen Stichproben testen
• Cutover- und Rollbackplan mit messbaren Abbruchkriterien erstellen

Methodik

Die Übungen werden ausschließlich in Kopien durchgeführt. Jeder technische Schritt wird mit einem Kontrollpunkt und einer eindeutigen Entscheidung über Fortsetzung oder Rückfall verbunden.