Seminar REST API, App-Storage und Testdatenmanagement

Plattformaufgaben reproduzierbar über Schnittstellen steuern

Manuelle App-Uploads, uneinheitliche Sitzungsmetadaten und verstreute Testdaten erschweren reproduzierbare mobile Tests. Ein klarer API- und Speicherprozess macht diese Aufgaben versionierbar und pipelinefähig.

Das Seminar behandelt nicht nur einzelne Aufrufe, sondern einen idempotenten End-to-End-Ablauf mit sicherer Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Cleanup und nachvollziehbarer Zuordnung zu Build und Testlauf.

Inhaltsverzeichnis

• Plattformaufgaben reproduzierbar über Schnittstellen steuern
• Lernziele
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarmodule
  1. Modul 1: API-Modell und sichere Authentifizierung
  2. Modul 2: App-Storage und Versionierung
  3. Modul 3: Geräte- und Kapazitätsinformationen
  4. Modul 4: Sitzungen und Metadaten
  5. Modul 5: Artefaktabruf und Reporting
  6. Modul 6: Testdatenbereitstellung
  7. Modul 7: Cleanup und Idempotenz
  8. Modul 8: Fehlerbehandlung und Belastbarkeit
  9. Modul 9: CI/CD-Integration
• Praxislabor
• Qualitäts- und Abnahmekriterien

Lernziele

• REST-Zugriffe sicher authentifizieren und kapseln.
• App-Builds versioniert hochladen, referenzieren und bereinigen.
• Geräte-, Sitzungs- und Artefaktdaten automatisiert verarbeiten.
• Testdaten pro Lauf reproduzierbar bereitstellen und entfernen.
• Idempotenz, Fehlerbehandlung und CI/CD-Integration robust gestalten.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Testautomatisierer, DevOps Engineers, QA Engineers, Plattformentwickler und Build- oder Release-Verantwortliche.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in REST, JSON und einer Skript- oder Programmiersprache; CI/CD-Erfahrung ist hilfreich.

Seminarmodule

Modul 1: API-Modell und sichere Authentifizierung

Der Themenblock verbindet Planung, Konfiguration, Durchführung und Prüfung in einer nachvollziehbaren Arbeitsfolge.

1. Schritt 1: Anwendungsfälle, Endpunkte und Datenflüsse inventarisieren.
2. Schritt 2: Zugangsdaten ausschließlich über Secret Stores bereitstellen.
3. Schritt 3: Timeouts, TLS und minimale Berechtigungen festlegen.
4. Schritt 4: Einen kapselnden Client mit zentraler Fehlerbehandlung aufbauen.

Modul 2: App-Storage und Versionierung

Der Themenblock verbindet Planung, Konfiguration, Durchführung und Prüfung in einer nachvollziehbaren Arbeitsfolge.

1. Schritt 1: Build aus Commit, Version, Plattform und Umgebung eindeutig benennen.
2. Schritt 2: Upload wiederholbar und prüfbar ausführen.
3. Schritt 3: Zurückgegebene App-Beispiel an nachfolgende Jobs übergeben.
4. Schritt 4: Veraltete oder fehlerhafte Builds regelbasiert entfernen.

Modul 3: Geräte- und Kapazitätsinformationen

Der Themenblock verbindet Planung, Konfiguration, Durchführung und Prüfung in einer nachvollziehbaren Arbeitsfolge.

1. Schritt 1: Verfügbare private Geräte und relevante Eigenschaften abrufen.
2. Schritt 2: Geräteziel gegen Matrix und Betriebsstatus prüfen.
3. Schritt 3: Kapazitäts- oder Wartungszustände vor dem Lauf berücksichtigen.
4. Schritt 4: Fehlende Pflichtgeräte als kontrollierte Ausnahme behandeln.

Modul 4: Sitzungen und Metadaten

Der Themenblock verbindet Planung, Konfiguration, Durchführung und Prüfung in einer nachvollziehbaren Arbeitsfolge.

1. Schritt 1: Build, Branch, Commit, Suite und Testfall konsistent setzen.
2. Schritt 2: Sitzungsstatus bis zum Abschluss überwachen.
3. Schritt 3: Ergebnis und Fehlerklasse nachgelagert ergänzen.
4. Schritt 4: Unvollständige oder abgebrochene Sitzungen erkennen.

Modul 5: Artefaktabruf und Reporting

Der Themenblock verbindet Planung, Konfiguration, Durchführung und Prüfung in einer nachvollziehbaren Arbeitsfolge.

1. Schritt 1: Video, Screenshots, Logs und verfügbare Netzwerkdaten gezielt abrufen.
2. Schritt 2: Artefakte nach Build und Testfall ablegen.
3. Schritt 3: Sensible Inhalte vor Weitergabe prüfen.
4. Schritt 4: Bericht mit Status, Gerät, Laufzeit und Artefaktbezug erzeugen.

Modul 6: Testdatenbereitstellung

Der Themenblock verbindet Planung, Konfiguration, Durchführung und Prüfung in einer nachvollziehbaren Arbeitsfolge.

1. Schritt 1: Synthetische Konten und Fachdaten pro Lauf erzeugen.
2. Schritt 2: Einmalwerte und parallele Ausführung konfliktfrei gestalten.
3. Schritt 3: Datenkennung an Sitzungsmetadaten binden.
4. Schritt 4: Abhängige Backend- und App-Zustände gemeinsam vorbereiten.

Modul 7: Cleanup und Idempotenz

Der Themenblock verbindet Planung, Konfiguration, Durchführung und Prüfung in einer nachvollziehbaren Arbeitsfolge.

1. Schritt 1: Wiederholbare Vorbedingungen ohne doppelte Objekte sicherstellen.
2. Schritt 2: Teilweise fehlgeschlagene Läufe erkennen und bereinigen.
3. Schritt 3: App-, Sitzungs- und Testdaten-Cleanup voneinander trennen.
4. Schritt 4: Cleanup auch bei Pipelineabbruch ausführen.

Modul 8: Fehlerbehandlung und Belastbarkeit

Der Themenblock verbindet Planung, Konfiguration, Durchführung und Prüfung in einer nachvollziehbaren Arbeitsfolge.

1. Schritt 1: HTTP-, Authentifizierungs-, Rate-, Timeout- und Inhaltsfehler unterscheiden.
2. Schritt 2: Retries mit Backoff nur für geeignete Fehler einsetzen.
3. Schritt 3: Korrelation und strukturierte Logs für jeden Aufruf ergänzen.
4. Schritt 4: Dauerhafte Fehler mit vollständigem Diagnosekontext eskalieren.

Modul 9: CI/CD-Integration

Der Themenblock verbindet Planung, Konfiguration, Durchführung und Prüfung in einer nachvollziehbaren Arbeitsfolge.

1. Schritt 1: Upload, Datenvorbereitung, Test, Artefaktabruf und Cleanup als getrennte Jobs modellieren.
2. Schritt 2: Ausgaben sicher zwischen Jobs übergeben.
3. Schritt 3: Parallelität und Fehlerfortpflanzung bewusst steuern.
4. Schritt 4: Quality Gate aus Sitzungs- und Pflichtgerätedaten ableiten.

Praxislabor

Die Übungen bauen aufeinander auf und enden jeweils mit einem dokumentierten Prüfpunkt.

1. Übung 1: Einen kleinen API-Client mit sicherer Konfiguration und strukturierter Fehlerbehandlung entwerfen.
2. Übung 2: App-Upload, Versionierung und Cleanup als idempotenten Ablauf umsetzen.
3. Übung 3: Sitzungsstatus und Artefakte für einen Beispieltest automatisiert verarbeiten.
4. Übung 4: Testdatenbereitstellung und Cleanup in eine parallele Pipeline integrieren.

Qualitäts- und Abnahmekriterien

• Zugangsdaten und sensible Antworten werden sicher behandelt.
• App- und Testdatenprozesse sind wiederholbar und idempotent.
• Jede Sitzung ist eindeutig einem Build und Datensatz zugeordnet.
• Fehlerbehandlung unterscheidet transiente und dauerhafte Ursachen.