Seminar / Training
Schwerpunkt
Das Seminar trainiert SPARQL in Stardog für reale Abfrage- und Analyseaufgaben. Behandelt werden Grundsyntax, Graphmuster, Filter, Aggregationen, CONSTRUCT, UPDATE, Named Graphs, Pfadabfragen, Abfragen mit Reasoning sowie robuste Abfragemuster für Fach- und Technikteams.
Zielgruppe
- Data Analysts und Data Engineers
- Knowledge Graph Engineers
- Entwickler mit Abfrage- und Integrationsaufgaben
- Fachliche Power User mit technischer Affinität
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Datenmodellen und idealerweise SQL oder einer anderen Abfragesprache werden vorausgesetzt. RDF-Grundlagen sind hilfreich.
Lernziele
- SPARQL-Abfragen strukturiert lesen und schreiben
- Komplexe Graphmuster und optionale Beziehungen modellieren
- Abfrageergebnisse aggregieren, transformieren und prüfen
- Pfadabfragen und Named Graphs gezielt einsetzen
- Abfragen mit Reasoning und Virtual Graphs einordnen
Inhalte
- SPARQL-Grundlagen, Präfixe, Tripelmuster und Variablen
- FILTER, OPTIONAL, UNION, BIND, VALUES und Aggregationen
- Named Graphs, FROM, GRAPH und Datenbereichstrennung
- CONSTRUCT-, ASK-, DESCRIBE- und UPDATE-Muster
- Pfadabfragen und graphorientierte Analysefragen
- Abfragen mit Reasoning und virtualisierten Daten
- Lesbarkeit, Wartbarkeit und Performancehinweise
Praxisübungen
- Schreiben von SELECT-Abfragen von einfach bis verschachtelt
- Analyse optionaler Beziehungen und fehlender Werte
- CONSTRUCT-Abfrage zur Erzeugung eines Ergebnisgraphen
- Pfadanalyse zwischen Entitäten
- Vergleich von Abfragen mit und ohne aktiviertes Reasoning
Abgrenzung
Das Seminar konzentriert sich auf Abfragen. Modellierung, Administration, API-Entwicklung und Governance werden nur dort behandelt, wo sie Abfragen unmittelbar betreffen.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Analysts, Data Engineers, Knowledge Graph Engineers, Entwickler, Power User |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in Datenmodellen und Abfragesprachen |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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