Seminar / Training
Schwerpunkt
Das Seminar bildet den soliden Einstieg in Stardog und Enterprise Knowledge Graphs. Vermittelt werden Begriffe, Architektur, RDF-Grundlagen, semantische Modelle, Datenimport, einfache Abfragen, Stardog-Anwendungen und die praktische Denkweise hinter einem wiederverwendbaren semantischen Datenlayer.
Zielgruppe
- Einsteiger in Stardog und Knowledge Graphs
- Data Engineers, Analysten und Architekten
- Fachliche Datenverantwortliche
- Projektteams vor einer Einführung
Voraussetzungen
Allgemeine Datenbank- und Datenanalysekenntnisse reichen aus. Erfahrung mit SQL oder Datenmodellierung ist hilfreich.
Lernziele
- Grundprinzipien von RDF, Graphen und semantischer Modellierung verstehen
- Stardog-Komponenten und Anwendungen einordnen
- Daten importieren und einfache Abfragen ausführen
- Knowledge-Graph-Use-Cases fachlich bewerten
- Grundlagen für weiterführende Seminare schaffen
Inhalte
- Enterprise Knowledge Graphs und semantische Datenlayer
- RDF, Tripel, IRIs, Klassen, Beziehungen und Named Graphs
- Stardog-Architektur, Datenbanken und Anwendungen
- Datenimport, einfache Modellierung und erste Abfragen
- Einführung in SPARQL und graphbasierte Navigation
- Einordnung von Virtual Graphs, Reasoning und Governance
- Typische Projektrollen, Artefakte und Vorgehensweisen
Praxisübungen
- Anlegen einer Trainingsdatenbank
- Import eines kleinen RDF-Datenbestands
- Erste SELECT- und CONSTRUCT-Abfragen
- Navigation durch Entitäten und Beziehungen
- Ableitung eines einfachen fachlichen Modells aus Kompetenzfragen
Abgrenzung
Das Seminar ist der Einstieg. Komplexe Mappings, Administration, Reasoning, APIs und Governance werden in anschließenden Modulen vertieft.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Einsteiger, Data Engineers, Analysten, Architekten, fachliche Datenverantwortliche |
| Voraussetzungen: | Allgemeine Datenbank- und Datenanalysekenntnisse |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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