Seminar / Training
Schwerpunkt
Das Seminar vertieft die semantische Modellierung mit Ontologien, Reasoning und regelbasierter Logik in Stardog. Behandelt werden Modellierungsentscheidungen, Inferenz zur Abfragezeit, RDFS- und OWL-nahe Konzepte, benutzerdefinierte Regeln, Erklärbarkeit, Konsistenzbetrachtung und praktische Grenzen komplexer Logik.
Zielgruppe
- Knowledge Graph Engineers und Ontologie-Modellierer
- Data Architects und Semantik-Verantwortliche
- Teams mit komplexen Fachregeln
- Entwickler und Analysten mit Reasoning-Anforderungen
Voraussetzungen
RDF- und SPARQL-Grundlagen werden vorausgesetzt. Erfahrung mit Datenmodellierung oder Ontologien ist hilfreich.
Lernziele
- Ontologien für Stardog fachlich und technisch sauber strukturieren
- Reasoning aktivieren, abfragen und erklären
- Regeln für domänenspezifische Logik formulieren
- Auswirkungen auf Abfrageergebnisse und Performance einschätzen
- Modellgrenzen, Konsistenz und Governance berücksichtigen
Inhalte
- RDF Schema, OWL-nahe Modellierung und semantische Aussagekraft
- Reasoning zur Abfragezeit und Sichtbarkeit von Inferenzen
- Klassenhierarchien, Eigenschaften, Domänen, Wertebereiche und Äquivalenzen
- Benutzerdefinierte Regeln und domänenspezifische Ableitungen
- Erklärbarkeit von Inferenzen und Diagnose unerwarteter Ergebnisse
- Reasoning über virtualisierte und materialisierte Daten
- Modellpflege, Versionierung und Qualitätskontrolle
Praxisübungen
- Aufbau einer kleinen Ontologie mit Klassen und Beziehungen
- Abfragen mit und ohne Reasoning
- Regeldefinition für eine fachliche Ableitung
- Erklärung einer Inferenz und Analyse eines Modellfehlers
- Prüfung von Auswirkungen auf Abfragen und Pflegeprozesse
Abgrenzung
Das Seminar ist eine fachliche und technische Vertiefung. Es ersetzt keine allgemeine Stardog-Grundlagenschulung und keinen reinen Administrationskurs.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Michael Adler
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: michael.adler@seminar-experts.ch -
Stefano Conti
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: stefano.conti@seminar-experts.ch
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: CHF 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: CHF 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Knowledge Graph Engineers, Ontologie-Modellierer, Data Architects, Entwickler, Analysten |
| Voraussetzungen: | RDF- und SPARQL-Grundlagen sowie Erfahrung mit Datenmodellierung |
| Standorte: | Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter +41 (800) 225127 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
