Seminar Stardog Ontologien, Reasoning und Regeln

Seminar / Training

Schwerpunkt

Das Seminar vertieft die semantische Modellierung mit Ontologien, Reasoning und regelbasierter Logik in Stardog. Behandelt werden Modellierungsentscheidungen, Inferenz zur Abfragezeit, RDFS- und OWL-nahe Konzepte, benutzerdefinierte Regeln, Erklärbarkeit, Konsistenzbetrachtung und praktische Grenzen komplexer Logik.

Zielgruppe

  • Knowledge Graph Engineers und Ontologie-Modellierer
  • Data Architects und Semantik-Verantwortliche
  • Teams mit komplexen Fachregeln
  • Entwickler und Analysten mit Reasoning-Anforderungen

Voraussetzungen

RDF- und SPARQL-Grundlagen werden vorausgesetzt. Erfahrung mit Datenmodellierung oder Ontologien ist hilfreich.

Lernziele

  • Ontologien für Stardog fachlich und technisch sauber strukturieren
  • Reasoning aktivieren, abfragen und erklären
  • Regeln für domänenspezifische Logik formulieren
  • Auswirkungen auf Abfrageergebnisse und Performance einschätzen
  • Modellgrenzen, Konsistenz und Governance berücksichtigen

Inhalte

  • RDF Schema, OWL-nahe Modellierung und semantische Aussagekraft
  • Reasoning zur Abfragezeit und Sichtbarkeit von Inferenzen
  • Klassenhierarchien, Eigenschaften, Domänen, Wertebereiche und Äquivalenzen
  • Benutzerdefinierte Regeln und domänenspezifische Ableitungen
  • Erklärbarkeit von Inferenzen und Diagnose unerwarteter Ergebnisse
  • Reasoning über virtualisierte und materialisierte Daten
  • Modellpflege, Versionierung und Qualitätskontrolle

Praxisübungen

  • Aufbau einer kleinen Ontologie mit Klassen und Beziehungen
  • Abfragen mit und ohne Reasoning
  • Regeldefinition für eine fachliche Ableitung
  • Erklärung einer Inferenz und Analyse eines Modellfehlers
  • Prüfung von Auswirkungen auf Abfragen und Pflegeprozesse

Abgrenzung

Das Seminar ist eine fachliche und technische Vertiefung. Es ersetzt keine allgemeine Stardog-Grundlagenschulung und keinen reinen Administrationskurs.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Knowledge Graph Engineers, Ontologie-Modellierer, Data Architects, Entwickler, Analysten
Voraussetzungen: RDF- und SPARQL-Grundlagen sowie Erfahrung mit Datenmodellierung
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Zürich 3 Tage
Stream live 3 Tage
Stream gespeichert 3 Tage
Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
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Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
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Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
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