Seminar Stardog Enterprise Knowledge Graph Projektworkshop

Seminar / Training

Schwerpunkt

Der Workshop führt ein Projektteam von der fachlichen Fragestellung bis zu einem belastbaren Proof-of-Concept-Entwurf. Die Arbeit verbindet Use-Case-Schnitt, Datenquellenanalyse, Modellierung, Mapping, Abfragen, Qualitätsregeln, Betriebsbetrachtung und Projektplanung. Der Charakter ist bewusst arbeitsorientiert: weniger Folienballett, mehr belastbare Artefakte.

Zielgruppe

  • Interdisziplinäre Projektteams
  • Data Architects, Fachbereich und IT gemeinsam
  • Teams vor einer Stardog-Einführung oder PoC-Phase
  • Projektleitungen und technische Entscheider

Voraussetzungen

Ein konkretes fachliches Szenario oder ein Beispielprozess ist hilfreich. Grundkenntnisse in Datenmodellen, Datenquellen und Analytics werden erwartet.

Lernziele

  • Geeignete Knowledge-Graph-Use-Cases schneiden
  • Datenquellen, Begriffe und Beziehungen in ein arbeitsfähiges Modell überführen
  • PoC-Artefakte für Modell, Mappings und Abfragen strukturieren
  • Qualitäts-, Sicherheits- und Betriebsfragen früh berücksichtigen
  • Eine realistische Umsetzungsroadmap ableiten

Inhalte

  • Use-Case-Klärung, Zielbild und Abgrenzung
  • Fachbegriffe, Entitäten, Beziehungen und Kompetenzfragen
  • Datenquellenprofil, Datenqualität und Integrationsstrategie
  • Konzeption eines semantischen Modells und erster Mappings
  • Abfrage- und Explorationsszenarien für Fachbereich und IT
  • Sicherheits-, Governance- und Betriebsanforderungen
  • Backlog, Roadmap, Rollenmodell und Übergabe in Umsetzung

Praxisübungen

  • Use-Case-Canvas für einen Knowledge-Graph-PoC
  • Modellskizze mit Klassen, Beziehungen und Schlüsseln
  • Mapping-Entwurf für ausgewählte Datenquellen
  • Kompetenzfragen und passende SPARQL-Abfragen
  • Risiko-, Qualitäts- und Betriebscheckliste

Abgrenzung

Der Workshop ersetzt kein vollständiges Einführungsprojekt. Er erzeugt einen belastbaren Arbeitsstand und priorisierte nächste Schritte für eine saubere Umsetzung.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.396 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 6.800 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Projektteams aus Fachbereich, Data Engineering, Architektur und Betrieb
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenmodellen und ein fachliches Beispielszenario
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Stream gespeichert 4 Tage
Luzern 4 Tage
Bern 4 Tage
Inhaus / Firmenseminar 4 Tage
Sankt Gallen 4 Tage
Basel 4 Tage
Winterthur 4 Tage
Zürich 4 Tage
Stream live 4 Tage
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Stream gespeichert 4 Tage
Luzern 4 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 4 Tage
Sankt Gallen 4 Tage
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Zürich 4 Tage
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