Seminar / Training
Schwerpunkt
Das Seminar gibt einen kompakten, entscheidungsorientierten Überblick über Stardog, Enterprise Knowledge Graphs und typische Einsatzszenarien. Im Vordergrund stehen Nutzen, Architekturprinzipien, Abgrenzung zu klassischen Datenplattformen, Rollen, Projektschnitt und realistische Einführungsentscheidungen.
Zielgruppe
- IT-Leitungen und Data-Verantwortliche
- Projektleitungen und Product Owner
- Fachbereichsverantwortliche mit Dateninitiativen
- Entscheider vor PoC, Plattformauswahl oder Budgetfreigabe
Voraussetzungen
Grundverständnis für Datenplattformen, Analytics oder Unternehmensdaten genügt. Technische Spezialkenntnisse sind nicht erforderlich.
Lernziele
- Stardog und Enterprise Knowledge Graphs fachlich einordnen
- Geeignete und ungeeignete Einsatzszenarien unterscheiden
- Nutzen, Risiken und Projektvoraussetzungen bewerten
- Rollen, Teamaufbau und nächste Schritte planen
- Passende Vertiefungsseminare auswählen
Inhalte
- Was ein Enterprise Knowledge Graph leistet und was nicht
- Stardog als semantischer Layer für heterogene Datenquellen
- Einsatzszenarien in Analytics, Datenintegration, Suche, Governance und KI-Kontexten
- Projektrollen, Kompetenzfragen und Datenquellenanalyse
- PoC-Planung, Erfolgskriterien und typische Stolpersteine
- Überblick über Designer, Explorer, Studio, Virtual Graphs und Reasoning
- Empfehlung für Lernpfade und Projektstart
Praxisübungen
- Bewertung eines Beispiel-Use-Case nach Nutzen und Machbarkeit
- Skizze eines Stakeholder- und Rollenmodells
- Definition erster Kompetenzfragen
- Checkliste für PoC-Entscheidung und Folgeschulung
Abgrenzung
Das Seminar ist ein Überblick für Entscheidungen und Orientierung. Praktische Umsetzung, Entwicklung und Administration benötigen anschließende Fachseminare.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt. Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | IT-Leitungen, Data-Verantwortliche, Projektleitungen, Product Owner, Fachbereichsverantwortliche |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis für Datenplattformen oder Analytics |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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