Seminar Stardog Kompaktseminar Knowledge Graph Praxis

Seminar / Training

Schwerpunkt

Das Kompaktseminar verdichtet die wichtigsten Stardog-Grundlagen für Teams, die schnell arbeitsfähig werden müssen. Es behandelt Knowledge-Graph-Konzepte, Modellierung, Datenimport, erste Virtual Graphs, SPARQL, Exploration und eine schlanke Einordnung von Governance und Betrieb.

Zielgruppe

  • Teams mit begrenztem Zeitfenster
  • Einsteiger mit direktem Praxisbedarf
  • Data Analysts, Data Engineers und Architekten
  • Projektteams vor einem ersten Prototyp

Voraussetzungen

Grundlagen in Datenanalyse, Datenmodellen oder Datenbanken werden erwartet. Spezielle Stardog-Erfahrung ist nicht erforderlich.

Lernziele

  • Schnell ein arbeitsfähiges Stardog-Grundverständnis aufbauen
  • Einfache Modelle und Datenbestände erstellen
  • Grundlegende SPARQL-Abfragen sicher ausführen
  • Virtual Graphs und Anwendungen praktisch einordnen
  • Nächste Lern- und Projektvertiefungen erkennen

Inhalte

  • Knowledge-Graph-Grundlagen, RDF und Stardog-Architektur
  • Datenbanken, Datenimport und einfache Graphstruktur
  • Designer, Explorer und Studio für die tägliche Arbeit
  • SPARQL-Grundlagen und typische Abfragemuster
  • Einstieg in Virtual Graphs und Datenquellen
  • Überblick zu Reasoning, Datenqualität und Governance
  • Minimaler Betriebscheck und Projektstartmuster

Praxisübungen

  • Aufbau einer Trainingsdatenbank mit Beispielmodell
  • Import und Abfrage eines kleinen Datenbestands
  • Visuelle Erkundung und einfache Pfadsuche
  • Kleines Virtual-Graph-Beispiel
  • Mini-Roadmap für einen eigenen Anwendungsfall

Abgrenzung

Das Seminar ist kompakt und bewusst nicht so tief wie die Spezialseminare. Es eignet sich als schneller Einstieg und als Vorbereitung auf Vertiefungen.

Seminar und Anbieter vergleichen

Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: CHF 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: CHF 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Einsteiger, Data Analysts, Data Engineers, Architekten, Projektteams
Voraussetzungen: Grundlagen in Datenanalyse, Datenmodellen oder Datenbanken
Standorte: Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +41 (800) 225127

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
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Zürich 3 Tage
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