Seminar / Training
Schwerpunkt
Das Kompaktseminar verdichtet die wichtigsten Stardog-Grundlagen für Teams, die schnell arbeitsfähig werden müssen. Es behandelt Knowledge-Graph-Konzepte, Modellierung, Datenimport, erste Virtual Graphs, SPARQL, Exploration und eine schlanke Einordnung von Governance und Betrieb.
Zielgruppe
- Teams mit begrenztem Zeitfenster
- Einsteiger mit direktem Praxisbedarf
- Data Analysts, Data Engineers und Architekten
- Projektteams vor einem ersten Prototyp
Voraussetzungen
Grundlagen in Datenanalyse, Datenmodellen oder Datenbanken werden erwartet. Spezielle Stardog-Erfahrung ist nicht erforderlich.
Lernziele
- Schnell ein arbeitsfähiges Stardog-Grundverständnis aufbauen
- Einfache Modelle und Datenbestände erstellen
- Grundlegende SPARQL-Abfragen sicher ausführen
- Virtual Graphs und Anwendungen praktisch einordnen
- Nächste Lern- und Projektvertiefungen erkennen
Inhalte
- Knowledge-Graph-Grundlagen, RDF und Stardog-Architektur
- Datenbanken, Datenimport und einfache Graphstruktur
- Designer, Explorer und Studio für die tägliche Arbeit
- SPARQL-Grundlagen und typische Abfragemuster
- Einstieg in Virtual Graphs und Datenquellen
- Überblick zu Reasoning, Datenqualität und Governance
- Minimaler Betriebscheck und Projektstartmuster
Praxisübungen
- Aufbau einer Trainingsdatenbank mit Beispielmodell
- Import und Abfrage eines kleinen Datenbestands
- Visuelle Erkundung und einfache Pfadsuche
- Kleines Virtual-Graph-Beispiel
- Mini-Roadmap für einen eigenen Anwendungsfall
Abgrenzung
Das Seminar ist kompakt und bewusst nicht so tief wie die Spezialseminare. Es eignet sich als schneller Einstieg und als Vorbereitung auf Vertiefungen.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Einsteiger, Data Analysts, Data Engineers, Architekten, Projektteams |
| Voraussetzungen: | Grundlagen in Datenanalyse, Datenmodellen oder Datenbanken |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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