Seminar ServicePilot OpenTelemetry, Grafana und Open-Source-Integration

Einordnung

Dieses Seminar behandelt die Verbindung von ServicePilot mit offenen Observability-Konzepten. Schwerpunkte sind OpenTelemetry, Metriken, Traces, offene Datenquellen, Grafana-nahe Denkweisen, Datenqualität und Betriebsgrenzen.

Zwei Tage sind angemessen, weil die Integration konzeptionell und praktisch betrachtet wird. Es geht nicht darum, alle Open-Source-Werkzeuge der Welt in einen Kurs zu stopfen.

Inhaltsübersicht

• Offene Observability-Konzepte einordnen
• Datenflüsse planen
• Traces und Metriken integrieren
• Visualisierung und Analyse abstimmen
• Betrieb und Governance sichern

Zielgruppe

DevOps, SRE, Plattformteams, Observability-Verantwortliche und Administratoren, die offene Standards und ServicePilot gemeinsam einsetzen wollen.

Voraussetzungen

Grundlagen zu Metriken, Traces, APIs oder OpenTelemetry sind hilfreich. Erfahrung mit Monitoring-Tools erleichtert die Einordnung.

Seminarinhalte

Kapitel 1: Offene Observability-Konzepte einordnen

Die Teilnehmenden verstehen, welche Rolle offene Standards in einer ServicePilot-Landschaft spielen.

1. Metriken, Traces und Logs in offenen Datenmodellen einordnen.
2. OpenTelemetry als Erfassungs- und Instrumentierungsansatz verstehen.
3. Grafana-nahe Visualisierung von ServicePilot-Dashboards abgrenzen.
4. Nutzen und Grenzen offener Integration bewerten.

Kapitel 2: Datenflüsse planen

Offene Datenquellen werden kontrolliert in das Monitoring-Modell eingebunden.

1. Quellsysteme, Collector-Ansätze und Zielsysteme dokumentieren.
2. Namensräume, Labels und Servicekonventionen definieren.
3. Datenvolumen und Kardinalität bewerten.
4. Qualitätskriterien für eingehende Daten festlegen.

Kapitel 3: Traces und Metriken integrieren

Die Integration wird aus Sicht der späteren Analyse aufgebaut.

1. Kritische Services und Trace-Pfade identifizieren.
2. Metriken für Infrastruktur und Anwendung verbinden.
3. Service- und Umgebungsattribute konsistent verwenden.
4. Daten im ServicePilot-Kontext prüfen.

Kapitel 4: Visualisierung und Analyse abstimmen

Dashboards und Explorer-Ansichten werden auf offene Datenquellen abgestimmt.

1. Visualisierungsbedarf von Betrieb und Entwicklung erfassen.
2. Kurven, Tabellen und Serviceansichten sinnvoll kombinieren.
3. Vergleich zwischen offener Datenquelle und ServicePilot-Sicht prüfen.
4. Fehlende oder falsch bezeichnete Daten korrigieren.

Kapitel 5: Betrieb und Governance sichern

Offene Integration braucht Standards, sonst wird sie schnell zur Bastelkiste.

1. Verantwortlichkeiten für Instrumentierung und Datenqualität festlegen.
2. Änderungsprozess für neue Labels und Metriken definieren.
3. Kosten und Datenmenge regelmäßig prüfen.
4. Dokumentation für Teams und Betrieb erstellen.

Praxisarbeit im Seminar

Die Praxisarbeit entwirft eine Integrationsarchitektur für offene Observability-Daten und ServicePilot.

1. Datenflussdiagramm für OpenTelemetry-Metriken und Traces erstellen.
2. Namens- und Labelkonventionen festlegen.
3. Analyse- und Dashboard-Anforderungen definieren.
4. Governance-Regeln für offene Datenquellen formulieren.