Seminar GADS – Projektplanung, Einführung und Migration

Beschreibung

Die Schulung überführt eine GADS-Zielsetzung in ein steuerbares Einführungsprojekt. Datenlandschaft, Stakeholder, Architekturentscheidungen, Migrationswellen, Qualitäts- und Sicherheitsnachweise, Testdaten, Betriebsfähigkeit und organisatorische Veränderungen werden zu einem realistischen Plan verbunden.

Seminarziel

Ein GADS-Einführungs- und Migrationsplan mit Scope, Arbeitspaketen, Abhängigkeiten, Risiken, Abnahmekriterien und Betriebsübergabe soll erstellt werden können.

Lernziele

• Den Themenbereich „Auftrag, Scope und Governance klären“ fachlich einordnen, strukturiert planen und kontrolliert umsetzen.
• Den Themenbereich „Ist-Landschaft und Dateninventar aufnehmen“ fachlich einordnen, strukturiert planen und kontrolliert umsetzen.
• Den Themenbereich „Zielbild und Arbeitspakete strukturieren“ fachlich einordnen, strukturiert planen und kontrolliert umsetzen.
• Den Themenbereich „Pilot und Referenz-Use-Case planen“ fachlich einordnen, strukturiert planen und kontrolliert umsetzen.
• Den Themenbereich „Migration und Übergang gestalten“ fachlich einordnen, strukturiert planen und kontrolliert umsetzen.

Inhaltsübersicht

1. 1. Auftrag, Scope und Governance klären
2. 2. Ist-Landschaft und Dateninventar aufnehmen
3. 3. Zielbild und Arbeitspakete strukturieren
4. 4. Pilot und Referenz-Use-Case planen
5. 5. Migration und Übergang gestalten
6. 6. Test und Abnahme organisieren
7. 7. Betriebsübergabe und Veränderung sichern
8. 8. Risiken, Steuerung und Roadmap

Zielgruppe

Projekt- und Programmleiter, technische Teilprojektleiter, Enterprise- und Datenarchitekten, Migration Leads und Service Manager

Voraussetzungen

Projektmanagement-Grundkenntnisse und Verständnis der eigenen IT- und Datenlandschaft

Seminarinhalte

1. Auftrag, Scope und Governance klären

Kapitelinhaltsverzeichnis: Ziel und Nutzenhypothese; Scope und Nicht-Scope; Sponsor und Entscheidungsgremium; Rollen und Verantwortlichkeiten; Budget- und Zeitrahmen; Erfolgskriterien und Abbruch

1. Ausgangslage, Datenquellen und Verantwortlichkeiten für Ziel und Nutzenhypothese erfassen.
2. Anforderungen, Abhängigkeiten und Qualitätskriterien für Scope und Nicht-Scope festlegen.
3. Zielmodell, Regeln und technische Umsetzung für Sponsor und Entscheidungsgremium entwerfen.
4. Rollen und Verantwortlichkeiten schrittweise konfigurieren oder anhand eines Referenzablaufs modellieren.
5. Normalbetrieb, Fehlerfälle und Grenzbedingungen für Budget- und Zeitrahmen prüfen.
6. Ergebnis anhand von Erfolgskriterien und Abbruch verifizieren und nachvollziehbar dokumentieren.

Praxis: Einen Projektauftrag mit klaren Grenzen und Entscheidungswegen erstellen.

2. Ist-Landschaft und Dateninventar aufnehmen

Kapitelinhaltsverzeichnis: Quellsysteme und Werkzeuge; Datenarten, Volumen und Wachstum; Schnittstellen und Standorte; Qualität und Metadaten; Schutzbedarf und Fristen; technische Schulden und Abhängigkeiten

1. Ausgangslage, Datenquellen und Verantwortlichkeiten für Quellsysteme und Werkzeuge erfassen.
2. Anforderungen, Abhängigkeiten und Qualitätskriterien für Datenarten, Volumen und Wachstum festlegen.
3. Zielmodell, Regeln und technische Umsetzung für Schnittstellen und Standorte entwerfen.
4. Qualität und Metadaten schrittweise konfigurieren oder anhand eines Referenzablaufs modellieren.
5. Normalbetrieb, Fehlerfälle und Grenzbedingungen für Schutzbedarf und Fristen prüfen.
6. Ergebnis anhand von technische Schulden und Abhängigkeiten verifizieren und nachvollziehbar dokumentieren.

Praxis: Ein priorisiertes System- und Dateninventar mit Migrationsrelevanz erstellen.

3. Zielbild und Arbeitspakete strukturieren

Kapitelinhaltsverzeichnis: Architektur und Umgebungen; Datenmanagement und Policies; Integration und Automatisierung; Sicherheit und Compliance; Betrieb und Support; Schulung und Organisation

1. Ausgangslage, Datenquellen und Verantwortlichkeiten für Architektur und Umgebungen erfassen.
2. Anforderungen, Abhängigkeiten und Qualitätskriterien für Datenmanagement und Policies festlegen.
3. Zielmodell, Regeln und technische Umsetzung für Integration und Automatisierung entwerfen.
4. Sicherheit und Compliance schrittweise konfigurieren oder anhand eines Referenzablaufs modellieren.
5. Normalbetrieb, Fehlerfälle und Grenzbedingungen für Betrieb und Support prüfen.
6. Ergebnis anhand von Schulung und Organisation verifizieren und nachvollziehbar dokumentieren.

Praxis: Einen Projektstrukturplan mit Ergebnissen und Verantwortlichen aufbauen.

4. Pilot und Referenz-Use-Case planen

Kapitelinhaltsverzeichnis: Pilotdaten und Nutzer; Minimalarchitektur; Messpunkte und Baseline; Test- und Abnahmekriterien; Risiken und Rückfall; Entscheidung nach Pilot

1. Ausgangslage, Datenquellen und Verantwortlichkeiten für Pilotdaten und Nutzer erfassen.
2. Anforderungen, Abhängigkeiten und Qualitätskriterien für Minimalarchitektur festlegen.
3. Zielmodell, Regeln und technische Umsetzung für Messpunkte und Baseline entwerfen.
4. Test- und Abnahmekriterien schrittweise konfigurieren oder anhand eines Referenzablaufs modellieren.
5. Normalbetrieb, Fehlerfälle und Grenzbedingungen für Risiken und Rückfall prüfen.
6. Ergebnis anhand von Entscheidung nach Pilot verifizieren und nachvollziehbar dokumentieren.

Praxis: Einen 90-Tage-Pilot mit messbarer Entscheidungsschwelle formulieren.

5. Migration und Übergang gestalten

Kapitelinhaltsverzeichnis: Migrationswellen und Priorität; Extraktion, Transfer und Validierung; Metadatenmapping; Parallelbetrieb und Cutover; Rollback und Wiederholung; Altbestand und Stilllegung

1. Ausgangslage, Datenquellen und Verantwortlichkeiten für Migrationswellen und Priorität erfassen.
2. Anforderungen, Abhängigkeiten und Qualitätskriterien für Extraktion, Transfer und Validierung festlegen.
3. Zielmodell, Regeln und technische Umsetzung für Metadatenmapping entwerfen.
4. Parallelbetrieb und Cutover schrittweise konfigurieren oder anhand eines Referenzablaufs modellieren.
5. Normalbetrieb, Fehlerfälle und Grenzbedingungen für Rollback und Wiederholung prüfen.
6. Ergebnis anhand von Altbestand und Stilllegung verifizieren und nachvollziehbar dokumentieren.

Praxis: Eine Migrationswelle einschließlich Cutover- und Rückfallplan detaillieren.

6. Test und Abnahme organisieren

Kapitelinhaltsverzeichnis: Funktion und Integration; Datenqualität und Lineage; Performance und Skalierung; Sicherheit und Wiederherstellung; Betriebsfähigkeit; fachliche und technische Abnahme

1. Ausgangslage, Datenquellen und Verantwortlichkeiten für Funktion und Integration erfassen.
2. Anforderungen, Abhängigkeiten und Qualitätskriterien für Datenqualität und Lineage festlegen.
3. Zielmodell, Regeln und technische Umsetzung für Performance und Skalierung entwerfen.
4. Sicherheit und Wiederherstellung schrittweise konfigurieren oder anhand eines Referenzablaufs modellieren.
5. Normalbetrieb, Fehlerfälle und Grenzbedingungen für Betriebsfähigkeit prüfen.
6. Ergebnis anhand von fachliche und technische Abnahme verifizieren und nachvollziehbar dokumentieren.

Praxis: Eine Abnahmematrix mit Testnachweis und Freigabeverantwortung erstellen.

7. Betriebsübergabe und Veränderung sichern

Kapitelinhaltsverzeichnis: Servicekatalog und SLO; Runbooks und Monitoring; Support und Eskalation; Dokumentation und Wissenstransfer; Rollentraining und Kommunikation; Hypercare und Stabilisierung

1. Ausgangslage, Datenquellen und Verantwortlichkeiten für Servicekatalog und SLO erfassen.
2. Anforderungen, Abhängigkeiten und Qualitätskriterien für Runbooks und Monitoring festlegen.
3. Zielmodell, Regeln und technische Umsetzung für Support und Eskalation entwerfen.
4. Dokumentation und Wissenstransfer schrittweise konfigurieren oder anhand eines Referenzablaufs modellieren.
5. Normalbetrieb, Fehlerfälle und Grenzbedingungen für Rollentraining und Kommunikation prüfen.
6. Ergebnis anhand von Hypercare und Stabilisierung verifizieren und nachvollziehbar dokumentieren.

Praxis: Ein Übergabepaket und einen vierwöchigen Hypercare-Plan erstellen.

8. Risiken, Steuerung und Roadmap

Kapitelinhaltsverzeichnis: Risiko- und Entscheidungslog; Meilensteine und kritischer Pfad; Status- und Qualitätsbericht; Lieferanten und Abhängigkeiten; Änderungssteuerung; 30-, 60- und 90-Tage-Plan

1. Ausgangslage, Datenquellen und Verantwortlichkeiten für Risiko- und Entscheidungslog erfassen.
2. Anforderungen, Abhängigkeiten und Qualitätskriterien für Meilensteine und kritischer Pfad festlegen.
3. Zielmodell, Regeln und technische Umsetzung für Status- und Qualitätsbericht entwerfen.
4. Lieferanten und Abhängigkeiten schrittweise konfigurieren oder anhand eines Referenzablaufs modellieren.
5. Normalbetrieb, Fehlerfälle und Grenzbedingungen für Änderungssteuerung prüfen.
6. Ergebnis anhand von 30-, 60- und 90-Tage-Plan verifizieren und nachvollziehbar dokumentieren.

Praxis: Ein entscheidungsorientiertes Projektboard mit Top-Risiken und Maßnahmen ausarbeiten.

Praxisanteile

Die Übungen bauen auf einem konsistenten Automotive-Datenszenario auf. Konfigurationen, Architekturentscheidungen, Prüfprotokolle und Betriebsmaßnahmen werden so dokumentiert, dass sie in ein eigenes Einführungs- oder Betriebskonzept übertragen werden können.