Seminar ELO ECM Suite – KI-Funktionen, ELO Assistant und intelligente Suche

KI-Funktionen in ELO müssen fachlichen Nutzen, Berechtigungen, Datenschutz und überprüfbare Qualität gleichzeitig erfüllen. Das Seminar entwickelt kontrollierte Einsatzfälle für ELO Assistant, Prompts, Zusammenfassung, Klassifikation, Extraktion und intelligente Suche und überführt sie in einen belastbaren Betriebsrahmen.

Inhaltsverzeichnis

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• geeignete KI-Anwendungsfälle von ungeeigneten Erwartungen abgrenzen
• ELO Assistant und Promptfunktionen rollen- und datenschutzgerecht konfigurieren
• Ergebnisse mit Qualitätskriterien und menschlicher Prüfung absichern
• Betrieb, Kosten, Protokollierung und Änderungsmanagement organisieren

Zielgruppe

Fachbereiche, Key-User, ELO Administration, Informationssicherheit, Datenschutz, Prozessmanagement und Innovationsteams.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu ELO Dokumenten, Metadaten, Berechtigungen und den eigenen Informationsprozessen.

Seminarinhalte

Die folgenden Arbeitsschritte werden nacheinander vorbereitet, ausgeführt, geprüft und dokumentiert.

Schritt 1: Anwendungsfälle und Grenzen festlegen

1. Zusammenfassung, Recherche, Klassifikation, Extraktion und Unterstützung unterscheiden
2. Nutzen, Fehlerwirkung und erforderliche Genauigkeit je Fall bewerten
3. verbotene oder besonders schützenswerte Inhalte abgrenzen

Schritt 2: KI-Architektur in ELO einordnen

1. ELO Assistant, Promptverwaltung, Suchindex und angebundene Sprachmodelle zuordnen
2. Datenwege und Verantwortlichkeiten nachvollziehen
3. lizenz- und versionsabhängige Funktionen dokumentieren

Schritt 3: Modellzugang konfigurieren

1. freigegebenen Endpunkt und Modell nach Sicherheitsvorgaben auswählen
2. Zugangsdaten und technische Konten geschützt hinterlegen
3. Erreichbarkeit, Zeitgrenzen und Fehlermeldungen testen

Schritt 4: ELO Assistant kontrolliert nutzen

1. Fragen mit eindeutigem Kontext und Ziel formulieren
2. Antworten gegen Dokumentinhalt und Berechtigung prüfen
3. Ergebnisse nicht ungeprüft als verbindliche Entscheidung verwenden

Schritt 5: Prompts für wiederkehrende Aufgaben erstellen

1. Rolle, Aufgabe, Eingabekontext und Ausgabeformat festlegen
2. Prompts mit Positiv-, Grenz- und Negativbeispielen testen
3. Version, Eigentümer und Freigabestatus dokumentieren

Schritt 6: Klassifikation und Extraktion bewerten

1. Dokumentarten und gewünschte Feldwerte definieren
2. Konfidenzgrenzen und manuelle Nachprüfung festlegen
3. Fehlerklassen und Korrekturprozess messen

Schritt 7: Intelligente Suche einsetzen

1. klassische Volltextsuche und semantische Verfahren abgrenzen
2. Trefferqualität mit repräsentativen Fragestellungen prüfen
3. Berechtigungsfilterung und sensible Inhalte kontrollieren

Schritt 8: Governance und Betrieb etablieren

1. Datenschutzprüfung, Protokollierung und Aufbewahrung festlegen
2. Kosten, Antwortzeiten und Verfügbarkeit überwachen
3. Modell- oder Promptänderungen mit Regressionstests absichern

Praxisübungen

• Bewertung mehrerer KI-Anwendungsfälle anhand einer Risiko-Nutzen-Matrix
• Erstellung und Test eines freigegebenen Prompts
• Qualitätsprüfung von Zusammenfassung und Metadatenextraktion
• Entwurf einer Governance- und Betriebscheckliste

Methodik

Trainerinput, Demonstrationen, geführte Konfiguration, praktische Übungen am System, Prüflisten, Fehleranalysen und gemeinsame Auswertung. Jeder Arbeitsschritt wird an einer Übungsumgebung nachvollzogen und mit einem prüfbaren Arbeitsstand abgeschlossen.