Seminar deltaDAO Pontus-X – Provider, Access Control und Datenquellen

Das Seminar behandelt die Komponente, die zwischen Konsument und geschützter Datenquelle vermittelt. Direkte Zugangsdaten bleiben verborgen; der Provider prüft Voraussetzungen, erzeugt kontrollierte Zugriffe und protokolliert die Serviceausführung.

Inhaltsverzeichnis

  • Lernziele
  • Schrittweise Seminarinhalte
  • Praxisübungen und Laborszenarien
  • Zielgruppe und Voraussetzungen
  • Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

  • Provider-Rolle, Vertrauensgrenzen und Datenflüsse präzise modellieren.
  • TLS, Secrets, Dienstkonten und Netzwerkzugriffe sicher konfigurieren.
  • Dateien, APIs, GraphQL und dynamische Parameter anbinden.
  • Allow-/Deny-Regeln, Laufzeiten und Compute-Zugriffe umsetzen.
  • Logging, Skalierung, Hochverfügbarkeit und Wiederanlauf planen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Provider-Rolle und Vertrauensgrenze

Schwerpunkt: Konsument, Smart Contract, Kaufnachweis, Teilnehmeridentität, Datenquelle, verschlüsselte Serviceinformationen, Proxy und Verantwortlichkeit.

  1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Provider-Rolle und Vertrauensgrenze“ erfassen.
  2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Konsument, Smart Contract, Kaufnachweis, Teilnehmeridentität, Datenquelle, verschlüsselte Serviceinformationen, Proxy und Verantwortlichkeit modellieren.
  3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
  4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
  5. Als Arbeitsergebnis ein vollständiges Provider-Datenfluss- und Vertrauensmodell erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

2. Bereitstellung, Netzwerk und TLS

Schwerpunkt: Server oder Container, DNS, Ports, Zertifikate, Reverse Proxy, Firewall, Dienstkonto, Secrets, Härtung und Updates.

  1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Bereitstellung, Netzwerk und TLS“ erfassen.
  2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Server oder Container, DNS, Ports, Zertifikate, Reverse Proxy, Firewall, Dienstkonto, Secrets, Härtung und Updates modellieren.
  3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
  4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
  5. Als Arbeitsergebnis eine gehärtete Provider-Bereitstellungsplanung erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

3. Dateien, REST-APIs und Authentisierung

Schwerpunkt: Datei-Endpunkte, HTTP-Methoden, Header, Token, API-Schlüssel, Antworttypen, Timeouts, Größenlimits und Fehlercodes.

  1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Dateien, REST-APIs und Authentisierung“ erfassen.
  2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Datei-Endpunkte, HTTP-Methoden, Header, Token, API-Schlüssel, Antworttypen, Timeouts, Größenlimits und Fehlercodes modellieren.
  3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
  4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
  5. Als Arbeitsergebnis eine sichere Datei- und API-Anbindung erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

4. GraphQL und dynamische Consumer-Parameter

Schwerpunkt: Queries, Variablen, Parameterdefinition, Typen, Defaults, Wertebereiche, Query-Konstruktion, Injection-Schutz und Validierung.

  1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „GraphQL und dynamische Consumer-Parameter“ erfassen.
  2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Queries, Variablen, Parameterdefinition, Typen, Defaults, Wertebereiche, Query-Konstruktion, Injection-Schutz und Validierung modellieren.
  3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
  4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
  5. Als Arbeitsergebnis eine kontrollierte parametrisierte Datenquelle erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

5. Zugriffskontrolle, Laufzeit und Identität

Schwerpunkt: Adresse, Signatur, Allowlist, Denylist, Teilnehmerstatus, Timeout, Zweck, Servicekauf, Wiederverwendung und Widerruf.

  1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Zugriffskontrolle, Laufzeit und Identität“ erfassen.
  2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Adresse, Signatur, Allowlist, Denylist, Teilnehmerstatus, Timeout, Zweck, Servicekauf, Wiederverwendung und Widerruf modellieren.
  3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
  4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
  5. Als Arbeitsergebnis eine fein abgestufte Access-Control-Konfiguration erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

6. Access- und Compute-Serviceausführung

Schwerpunkt: einmaliger Zugriff, Datenrelay, Ergebnisrelay, Compute-Umgebung, Algorithmusfreigabe, Status, Fehler und sichere Bereinigung.

  1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Access- und Compute-Serviceausführung“ erfassen.
  2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von einmaliger Zugriff, Datenrelay, Ergebnisrelay, Compute-Umgebung, Algorithmusfreigabe, Status, Fehler und sichere Bereinigung modellieren.
  3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
  4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
  5. Als Arbeitsergebnis einen getesteten Access- und Compute-Pfad erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

7. Logging, Skalierung und Wiederanlauf

Schwerpunkt: strukturierte Logs, Korrelation, Metriken, Last, Rate Limits, Redundanz, Konfigurationssicherung, Providerwechsel, Störung und Restore.

  1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Logging, Skalierung und Wiederanlauf“ erfassen.
  2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von strukturierte Logs, Korrelation, Metriken, Last, Rate Limits, Redundanz, Konfigurationssicherung, Providerwechsel, Störung und Restore modellieren.
  3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
  4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
  5. Als Arbeitsergebnis ein Provider-Betriebs- und Skalierungskonzept erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

Praxisübungen und Laborszenarien

  • Aufbau einer Provider-Zielarchitektur mit TLS- und Secret-Konzept.
  • Anbindung einer REST- und einer GraphQL-Datenquelle.
  • Konfiguration von Consumer-Parametern und Zugriffslaufzeit.
  • Negativtests für unberechtigte Teilnehmer, ungültige Parameter und Ausfälle.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Plattform- und Backend-Engineering, API- und Data Engineering, DevOps, Security Engineering und technische Architektur.

Voraussetzungen: Praxiskenntnisse in HTTP, TLS, APIs, Authentisierung, Netzwerken und Container- oder Serverbetrieb.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Arbeitsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Verfahren im Projekt- oder Regelbetrieb wiederholbar bleiben.

Fachbereichsleitung und Trainerteam

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Plattform- und Backend-Engineering, API- und Data Engineering, DevOps, Security Engineering und technische Architektur
Voraussetzungen: Praxiskenntnisse in HTTP, TLS, APIs, Authentisierung, Netzwerken und Container- oder Serverbetrieb
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Luzern 2 Tage
Bern 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Sankt Gallen 2 Tage
Basel 2 Tage
Winterthur 2 Tage
Zürich 2 Tage
Stream live 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
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