Seminar deltaDAO Pontus-X – Architektur und Grundlagen

Das Grundlagenseminar schafft ein gemeinsames Begriffs- und Architekturmodell für Pontus-X. Technische Komponenten, organisatorische Rollen und wirtschaftliche Serviceinteraktionen werden so eingeordnet, dass vertiefende Planungs-, Integrations-, Entwicklungs- oder Betriebsseminare gezielt ausgewählt werden können.

Inhaltsverzeichnis

• Lernziele
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Pontus-X als digitales Service-Ökosystem und Datenraumplattform einordnen.
• Teilnehmer, Betreiber, Orchestratoren und Technologieanbieter unterscheiden.
• Kernkomponenten und Datenflüsse vom Portal bis zur Datenquelle erklären.
• Access- und Compute-Angebote sowie Datenhoheit vergleichend bewerten.
• Einen realistischen Einstiegspfad für Organisation und Use Case ableiten.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Datenräume, Ökosysteme und Wertschöpfung

Schwerpunkt: Datenräume, digitale Services, Teilnehmer, Branchenräume, organisationsübergreifende Zusammenarbeit, Datenhoheit, Interoperabilität und Nutzen.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Datenräume, Ökosysteme und Wertschöpfung“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Datenräume, digitale Services, Teilnehmer, Branchenräume, organisationsübergreifende Zusammenarbeit, Datenhoheit, Interoperabilität und Nutzen modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis ein konsistentes Begriffs- und Wertschöpfungsmodell erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

2. Rollen und Governance im Pontus-X-Ökosystem

Schwerpunkt: Teilnehmer, Anbieter, Konsumenten, Betreiber, Orchestratoren, Technologieanbieter, Registry, Verantwortungsgrenzen und Entscheidungen.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Rollen und Governance im Pontus-X-Ökosystem“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Teilnehmer, Anbieter, Konsumenten, Betreiber, Orchestratoren, Technologieanbieter, Registry, Verantwortungsgrenzen und Entscheidungen modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis eine nachvollziehbare Rollen- und Verantwortungsmatrix erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

3. Kernkomponenten und Vertrauenszonen

Schwerpunkt: Portal, Katalog, Provider, Metadaten-Cache, Transaktions-Cache, Smart Contracts, Wallet, Compute-Umgebung und Datenquelle.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Kernkomponenten und Vertrauenszonen“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Portal, Katalog, Provider, Metadaten-Cache, Transaktions-Cache, Smart Contracts, Wallet, Compute-Umgebung und Datenquelle modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis ein vollständiges Architektur- und Datenflussdiagramm erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

4. Service-Angebote, Access und Compute-to-Data

Schwerpunkt: Daten- und Algorithmusassets, Metadaten, Zugriff, Preis, Berechtigung, Datenproxy, lokale Berechnung und Ergebnisausgabe.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Service-Angebote, Access und Compute-to-Data“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Daten- und Algorithmusassets, Metadaten, Zugriff, Preis, Berechtigung, Datenproxy, lokale Berechnung und Ergebnisausgabe modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis eine Vergleichsmatrix für Zugriff und Compute erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

5. Einstieg, Pilot und Qualifizierungsweg

Schwerpunkt: Use Case, Datenprodukt, Partner, Onboarding, Testnetz, Veröffentlichung, Abnahme, Betrieb, Risiken und nächste Lernschritte.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Einstieg, Pilot und Qualifizierungsweg“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Use Case, Datenprodukt, Partner, Onboarding, Testnetz, Veröffentlichung, Abnahme, Betrieb, Risiken und nächste Lernschritte modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen priorisierten Einstiegs- und Qualifizierungsfahrplan erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Erstellung eines Pontus-X-Kontextdiagramms für eine Beispielorganisation.
• Zuordnung typischer Datenraumrollen und Verantwortlichkeiten.
• Bewertung mehrerer Anwendungsfälle für Access oder Compute-to-Data.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Entscheidungsträger, technische Projektleitung, Enterprise- und Data-Architektur, Produktmanagement, Data Governance, Betrieb und Informationssicherheit.

Voraussetzungen: Grundverständnis von Daten, APIs, digitalen Identitäten und Unternehmens-IT; keine Pontus-X-Vorkenntnisse erforderlich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Arbeitsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Verfahren im Projekt- oder Regelbetrieb wiederholbar bleiben.