Seminar ADOIT Analysen, Charts und konfigurierbare Dashboards

Das praxisorientierte Format behandelt Suchabfragen, Analysen, Visualisierungen, Kennzahlen und rollenbezogene Dashboards. Methodische Einordnung, strukturierte Systemarbeit und ein durchgängiges Übungsszenario verbinden Architekturkonzept, Repository-Pflege, Analyse und nachvollziehbare Entscheidungen.

Inhaltsverzeichnis

1. Einordnung und Lernziele
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Seminarinhalte
5. Entscheidungsfragen und Kennzahlenmodell
6. Suche und wiederverwendbare Abfragen
7. Tabellen, Matrizen und Abhängigkeitsdarstellungen
8. Portfoliocharts und Zeitbezug
9. Konfigurierbare Dashboards
10. Validierung und Reportingbetrieb
11. Praxisaufgaben

Einordnung und Lernziele

Im Mittelpunkt steht die handlungsorientierte Anwendung von ADOIT im Themenfeld Suchabfragen, Analysen, Visualisierungen, Kennzahlen und rollenbezogene Dashboards. Die Inhalte führen von der fachlichen Zielsetzung über die konkrete Konfiguration oder Modellierung bis zur Qualitätsprüfung und zur Einbettung in einen wiederholbaren Arbeitsprozess. Alle Arbeitsschritte werden an einem konsistenten Unternehmensszenario nachvollzogen.

• Fachliche Fragestellungen in geeignete ADOIT-Strukturen, Modelle, Workspaces oder Analysen übersetzen.
• Arbeitsschritte in einer belastbaren Reihenfolge durchführen und Zwischenergebnisse gezielt prüfen.
• Repository-Objekte, Beziehungen, Eigenschaften und Verantwortlichkeiten konsistent verwenden.
• Qualitäts-, Governance- und Betriebsaspekte in die praktische Umsetzung integrieren.
• Erarbeitete Strukturen auf einen eigenen organisatorischen Kontext übertragbar dokumentieren.

Zielgruppe

Enterprise Architects, EA-Analysten, Portfolioverantwortliche, Reporting-Verantwortliche, Management-Informations-Teams und ADOIT-Power-User.

Voraussetzungen

Sichere ADOIT-Grundlagen sowie Verständnis der im Repository verwendeten Objektarten, Beziehungen und Bewertungsattribute.

Seminarinhalte

Entscheidungsfragen und Kennzahlenmodell

Analysen werden von einer konkreten Entscheidungsfrage und einer belastbaren Datenlogik her aufgebaut.

1. Schritt 1: Adressaten, Entscheidungssituation und erforderlichen Betrachtungszeitraum festlegen.
2. Schritt 2: Messgrößen, Dimensionen, Filter und Schwellenwerte aus der Entscheidungsfrage ableiten.
3. Schritt 3: Benötigte Objektarten, Beziehungen und Attribute im Repository lokalisieren.
4. Schritt 4: Datenlücken und Qualitätsrisiken vor der Visualisierung sichtbar machen.
5. Schritt 5: Eine Kennzahlendefinition mit Berechnung, Verantwortlichkeit und Aktualisierungsrhythmus dokumentieren.

Praxisübung: Übersetzung einer Managementfrage in ein vollständiges Kennzahlen- und Datenmodell.

Suche und wiederverwendbare Abfragen

Komplexe Suchbedingungen werden reproduzierbar aufgebaut und für weitere Auswertungen gespeichert.

1. Schritt 1: Suchbereich und Zielobjektart so wählen, dass unnötige Treffermengen vermieden werden.
2. Schritt 2: Attributbedingungen, Beziehungsbedingungen und logische Verknüpfungen schrittweise kombinieren.
3. Schritt 3: Dynamische Platzhalter und relative Zeiträume für wiederverwendbare Abfragen einsetzen.
4. Schritt 4: Treffermengen anhand fachlicher Prüffälle validieren und Fehltreffer analysieren.
5. Schritt 5: Geeignete Abfragen speichern, benennen und für definierte Rollen bereitstellen.

Praxisübung: Aufbau einer Abfrage für Anwendungen mit kritischem Lifecycle-, Fitness- oder Verantwortungsstatus.

Tabellen, Matrizen und Abhängigkeitsdarstellungen

Struktur- und Beziehungsfragen werden mit der jeweils geeigneten Analyseform beantwortet.

1. Schritt 1: Tabellarische Auswertungen für Bestands-, Verantwortungs- und Bewertungsfragen konfigurieren.
2. Schritt 2: Matrixachsen, Zellinhalt und Farblogik für Abhängigkeitsanalysen festlegen.
3. Schritt 3: Mehrstufige Beziehungen zwischen Capabilities, Anwendungen und Technologien untersuchen.
4. Schritt 4: Filter, Gruppierungen und Sortierung auf die Entscheidungssituation abstimmen.
5. Schritt 5: Aussagegrenzen und mögliche Fehlinterpretationen der gewählten Darstellung dokumentieren.

Praxisübung: Erstellung einer Capability-Application-Matrix mit klarer Leselogik und Qualitätsprüfung.

Portfoliocharts und Zeitbezug

Bewertungs- und Roadmapdaten werden in vergleichbaren Visualisierungen aufbereitet.

1. Schritt 1: Achsen, Blasengröße, Kategorien und Farben eines Portfoliocharts fachlich begründen.
2. Schritt 2: Bewertungsdaten normalisieren und fehlende Werte getrennt ausweisen.
3. Schritt 3: Zeitliche Entwicklungen mit Gantt-, Lifecycle- oder Roadmapdarstellungen abbilden.
4. Schritt 4: Mehrere Portfoliosichten auf konsistente Filter und Stichtage abstimmen.
5. Schritt 5: Handlungsfelder aus Mustern, Ausreißern und Konzentrationen ableiten.

Praxisübung: Konfiguration eines Portfoliodiagramms für Investitions-, Risiko- oder Modernisierungsentscheidungen.

Konfigurierbare Dashboards

Dashboards werden rollenbezogen aus Abfragen, Charts, Tabellen und Kontextinformationen zusammengesetzt.

1. Schritt 1: Dashboardziel, Nutzerrolle und wiederkehrende Steuerungsfragen festlegen.
2. Schritt 2: Widgets mit passenden Datenquellen auswählen und in einer nachvollziehbaren Informationshierarchie anordnen.
3. Schritt 3: Größen, Filter, Beschriftungen und Schwellenwerte auf schnelle Interpretation ausrichten.
4. Schritt 4: Erläuterungstexte und Qualitätsindikatoren ergänzen, damit Kennzahlen nicht isoliert gelesen werden.
5. Schritt 5: Dashboard teilen, Berechtigungen prüfen und einen Aktualisierungsprozess definieren.

Praxisübung: Aufbau eines Management-Dashboards für Anwendungsportfolio und Technologierisiken.

Validierung und Reportingbetrieb

Analysen werden fachlich geprüft und als wiederholbarer Reportingprozess etabliert.

1. Schritt 1: Kontrollsummen und bekannte Prüffälle zur fachlichen Validierung verwenden.
2. Schritt 2: Abweichungen zwischen Diagramm, Tabelle und Repositorydaten systematisch untersuchen.
3. Schritt 3: Berichtsverantwortung, Stichtag, Freigabe und Verteilung festlegen.
4. Schritt 4: Änderungen an Abfragen und Kennzahlen versionierbar dokumentieren.
5. Schritt 5: Verbesserungen aus Rückmeldungen in ein priorisiertes Reporting-Backlog überführen.

Praxisübung: Durchführung eines vollständigen Qualitätschecks für ein Dashboard einschließlich Abnahmeprotokoll.

Praxisaufgaben

1. Aufgabe 1: Drei Managementfragen in Suchabfragen, Kennzahlen und geeignete Visualisierungen übersetzen.
2. Aufgabe 2: Ein rollenbezogenes Dashboard mit mindestens vier unterschiedlichen Widgettypen konfigurieren.
3. Aufgabe 3: Eine Analyse durch Kontrollfälle, Stichproben und nachvollziehbare Kennzahlendefinitionen absichern.