Seminar VisionsTrust – Service Resources und KI-Dienste publizieren

Service Resources beschreiben APIs, Softwarefunktionen und KI-gestützte Verarbeitungsdienste, die in bilateralen Austauschen oder Service Chains genutzt werden können. Das Seminar verbindet Leistungsbeschreibung, Ein- und Ausgaben, technische Konfiguration, Richtlinien, Angebot und Test.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Seminarinhalte
3. Praxisübungen
4. Zielgruppe
5. Voraussetzungen
6. Methodik

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Service- und KI-Dienste als verständliche Ressourcen modelliert, technisch anschlussfähig beschrieben, mit Bedingungen und Preisen versehen, veröffentlicht und für API Consumption oder Service Chains validiert werden.

Seminarinhalte

1. Serviceprodukt fachlich definieren

• Schritt 1: Nutzerproblem, Leistungsversprechen und Einsatzgrenzen formulieren.
• Schritt 2: Diensttyp, Zielgruppe und verantwortlichen Betreiber festlegen.
• Schritt 3: Nicht unterstützte oder risikoreiche Anwendungen transparent abgrenzen.

2. Service Resource anlegen

• Schritt 1: Eindeutige Bezeichnung, Beschreibung und Kategorien erfassen.
• Schritt 2: Funktion, Verarbeitungszweck und Qualitätsmerkmale dokumentieren.
• Schritt 3: Version, Lebenszyklus und Supportverantwortung hinterlegen.

3. Ein- und Ausgaben beschreiben

• Schritt 1: Erwartete Nutzlast, Format und Pflichtfelder festlegen.
• Schritt 2: Ausgabe, Qualitätsindikatoren und Fehlerzustände dokumentieren.
• Schritt 3: Einheiten, Wertebereiche und Semantik mit Datenangeboten abgleichen.

4. KI-spezifische Angaben strukturieren

• Schritt 1: Modell- oder Verfahrensklasse und vorgesehenen Einsatzbereich beschreiben.
• Schritt 2: Bekannte Grenzen, Qualitätsbedingungen und erforderliche Eingabedaten benennen.
• Schritt 3: Menschliche Prüfung und Verantwortlichkeit für kritische Ergebnisse festlegen.

5. Technische Repräsentation konfigurieren

• Schritt 1: Service-Endpunkt und Aufrufart hinterlegen.
• Schritt 2: Authentifizierung, Parameter und Geheimniskennungen sicher konfigurieren.
• Schritt 3: Erreichbarkeit und Fehlerantwort mit Testdaten prüfen.

6. API Consumption vorbereiten

• Schritt 1: Service als API-Verarbeitung kennzeichnen.
• Schritt 2: Kompatible Datenressourcen und Nutzlastformate bestimmen.
• Schritt 3: Rückgabe und Fehlerbehandlung in einem Ende-zu-Ende-Test validieren.

7. Richtlinien, Preis und Angebot gestalten

• Schritt 1: Nutzungs-, Zugriffs- und Kapazitätsbedingungen definieren.
• Schritt 2: Preisoptionen und Abrechnungsbezug nachvollziehbar beschreiben.
• Schritt 3: Service Resource in ein auffindbares Angebot überführen.

8. Service Chain und Veröffentlichung testen

• Schritt 1: Eignung als Zwischen- oder Endknoten prüfen.
• Schritt 2: Technische und vertragliche Voraussetzungen im Projekt validieren.
• Schritt 3: Angebot veröffentlichen und Auffindbarkeit sowie Verständlichkeit kontrollieren.

9. Betrieb und Versionierung organisieren

• Schritt 1: Leistung, Fehlerquote und Ergebnisqualität überwachen.
• Schritt 2: Neue Versionen auf Kompatibilität prüfen.
• Schritt 3: Abkündigung, Ersatz und Kommunikation an betroffene Projekte steuern.

Praxisübungen

• Service- oder KI-Produktsteckbrief erstellen.
• Ein- und Ausgabevertrag einschließlich Fehlerzuständen definieren.
• Service Resource technisch konfigurieren und testen.
• Angebot mit Richtlinien und Preisoptionen publizieren.
• Eignung für API Consumption und Service Chain bewerten.

Zielgruppe

Service Product Owner, KI- und Softwareentwicklung, API-Management, Data Science, Lösungsarchitektur, Katalogadministration und technische Produktverantwortung.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse des angebotenen Dienstes, seiner Schnittstelle und seiner Eingabe- und Ausgabeformate. VisionsTrust-Grundlagen sind hilfreich.

Methodik

Strukturierter Fachvortrag, geführte Demonstrationen, schrittweise Konfigurationsübungen, Fallstudien, Kontrolllisten und betreute Ende-zu-Ende-Szenarien. Ergebnisse werden unmittelbar gegen definierte Akzeptanzkriterien geprüft.