Seminar VisionsTrust – Ressourcenmetadaten und technische Repräsentationen

Technische Datenaustausche benötigen Metadaten, die fachlich verständlich und maschinenverarbeitbar konsistent sind. Das Seminar vertieft die Konfiguration von Ressourcen, Repräsentationen, Endpunkten, Formaten, Parametern, Geheimnissen und austauschspezifischen Kennzeichnungen.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Seminarinhalte
3. Praxisübungen
4. Zielgruppe
5. Voraussetzungen
6. Methodik

Zielsetzung

Nach dem Seminar können technische Ressourceninformationen vollständig modelliert, sichere Zugriffe eingerichtet, Parameter und Sonderflüsse korrekt gekennzeichnet sowie Konfigurationen mit Positiv- und Negativtests validiert werden.

Seminarinhalte

1. Ressource und Angebot technisch abgrenzen

• Schritt 1: Fachliches Asset von seiner Katalogrepräsentation unterscheiden.
• Schritt 2: Technische Angaben an der Ressource und vertriebliche Angaben am Angebot zuordnen.
• Schritt 3: Verantwortung für Metadaten und Laufzeitintegration festlegen.

2. Metadatenqualität herstellen

• Schritt 1: Bezeichnung, Beschreibung und Kategorien auf Eindeutigkeit prüfen.
• Schritt 2: Schema, Format, Aktualität und Version vollständig dokumentieren.
• Schritt 3: Pflichtangaben und bekannte Einschränkungen sichtbar machen.

3. Technische Repräsentation anlegen

• Schritt 1: Bereitstellungs- und Quelltyp auswählen.
• Schritt 2: Endpunkt und Datenformat erfassen.
• Schritt 3: Erreichbarkeit und erwartete Antwort mit Testdaten kontrollieren.

4. Zugangsdaten sicher referenzieren

• Schritt 1: Geschützte Ressource und Authentifizierungsbedarf bestimmen.
• Schritt 2: Geheimniskennung statt Klartextzugang hinterlegen.
• Schritt 3: Rotation und Fehlerfall ohne Offenlegung sensibler Werte testen.

5. Parameter und dynamische Werte definieren

• Schritt 1: Pflicht- und optionale Abfrageparameter unterscheiden.
• Schritt 2: Datentyp, Wertebereich und Beispielwerte dokumentieren.
• Schritt 3: Dynamische Identifikatoren und Laufzeitersetzung kontrollieren.

6. API-Consumption-Kennzeichnungen setzen

• Schritt 1: Datenressource bei Bedarf als API-Nutzlast markieren.
• Schritt 2: Service-Ressource als kompatiblen Verarbeitungsschritt konfigurieren.
• Schritt 3: Ein- und Ausgabeformate auf technische Passung prüfen.

7. Personenbezogene Ressourcen vorbereiten

• Schritt 1: Personenbezug und erforderliche Identitätsparameter kennzeichnen.
• Schritt 2: Consent-Abhängigkeit und Datenminimierung berücksichtigen.
• Schritt 3: Nicht zulässige Konfigurationen durch Negativtests erkennen.

8. Konfiguration validieren

• Schritt 1: Vollständigkeitscheck vor Veröffentlichung durchführen.
• Schritt 2: Projekt-, API- und Consent-Testfall passend zur Ressource auswählen.
• Schritt 3: Fehler aus Metadaten, Endpunkt, Zugang oder Vertragskontext getrennt beheben.

9. Versionen und Änderungen pflegen

• Schritt 1: Änderungsart und Kompatibilitätswirkung bestimmen.
• Schritt 2: Betroffene Angebote, Projekte und Integrationen ermitteln.
• Schritt 3: Neue Repräsentation kontrolliert testen und freigeben.

Praxisübungen

• Ressource mit vollständigen fachlichen und technischen Metadaten anlegen.
• Geschützten Endpunkt mit Geheimniskennung konfigurieren.
• Parameter für Standard-, API- und Consent-Szenario modellieren.
• Konfiguration anhand von Positiv- und Negativtests abnehmen.

Zielgruppe

Data Engineering, Integrationsentwicklung, API-Management, Data Product Owner, technische Katalogadministration, PDC-Betrieb und Data Governance.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu APIs, Datenformaten und VisionsTrust-Ressourcen. Zugriff auf einen Test-Connector ist für Praxisübungen hilfreich.

Methodik

Strukturierter Fachvortrag, geführte Demonstrationen, schrittweise Konfigurationsübungen, Fallstudien, Kontrolllisten und betreute Ende-zu-Ende-Szenarien. Ergebnisse werden unmittelbar gegen definierte Akzeptanzkriterien geprüft.