Seminar MID Innovator – Dashboards, Reports und Modelldokumentation

Das Seminar macht Modellinhalte für Steuerung, Review, Audit und Kommunikation nutzbar. Ausgehend von konkreten Informationsbedarfen werden Datenabfragen, Kennzahlen, Dashboards und Dokumentationen so aufgebaut, dass sie wiederholbar erzeugt, geprüft und zielgruppengerecht bereitgestellt werden können.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Informationsbedarfe in messbare Kennzahlen und belastbare Datenabfragen übersetzen.
• Dashboards mit geeigneten Widgets, Filtern, Tabellen, Diagrammen und Heatmaps erstellen.
• Reports und Dokumentationskapitel aus verknüpften Modellinhalten generieren.
• Ausgaben nach Rollen, Modellbereichen, Status und Versionen steuern.
• Qualität, Aktualisierung, Freigabe und Veröffentlichung in einen geregelten Prozess überführen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Informationsbedarf und Berichtsziel

Schwerpunkt: Stakeholder, Entscheidungen, Kennzahlen, Datenqualität, Aktualität, Drill-down und Verwendungszweck.

1. Zielgruppe, Entscheidungsfrage und erforderlichen Detaillierungsgrad festlegen.
2. Benötigte Modellobjekte, Beziehungen, Eigenschaften und Statusinformationen bestimmen.
3. Kennzahlen mit Definition, Zähler, Nenner, Filter, Einheit und Aktualisierungsregel spezifizieren.
4. Abnahmekriterien für Richtigkeit, Verständlichkeit und Reproduzierbarkeit festhalten.

Arbeitsergebnis: Freigegebener Berichts- und Kennzahlensteckbrief.

2. Daten- und Abfragedefinitionen

Schwerpunkt: Modellselektion, Beziehungspfade, Aggregation, Matrix, Filter, Sortierung und Berechtigungen.

1. Ausgangselemente und relevante Modellbereiche für die Abfrage eingrenzen.
2. Beziehungspfade und Eigenschaftsauswahl nachvollziehbar definieren.
3. Filter, Gruppierungen und Aggregationen mit Testdatensätzen verifizieren.
4. Leere Werte, Mehrfachbeziehungen und Berechtigungsgrenzen kontrolliert behandeln.

Arbeitsergebnis: Getestete Datenbasis für Dashboard und Bericht.

3. Dashboardstruktur und Widgets

Schwerpunkt: Kennzahlenkarten, Tabellen, Balken, Linien, Kreisdiagramme, Gruppen, Layout und Interaktion.

1. Dashboard nach Überblick, Analyse und Detailprüfung gliedern.
2. Für jede Kennzahl den fachlich geeigneten Widgettyp auswählen.
3. Datenquelle, Beschriftung, Einheit, Sortierung und Anzeigegrenzen konfigurieren.
4. Layout auf Lesbarkeit, Bildschirmgrößen und konsistente Interaktion prüfen.

Arbeitsergebnis: Nutzbares Management- und Fachdashboard.

4. Heatmaps und mehrdimensionale Analysen

Schwerpunkt: Matrixdaten, Zeilen, Spalten, Zellen, Schwellenwerte, Risikoklassen und Drill-down.

1. Zwei Analyseachsen und eine messbare Zellgröße für die Matrix festlegen.
2. Datenabfrage so konfigurieren, dass jede Kombination eindeutig ausgewertet wird.
3. Schwellenwerte und fachliche Interpretation der Zellen dokumentieren.
4. Ausreißer und leere Bereiche über Drill-down bis zum Modellelement untersuchen.

Arbeitsergebnis: Validierte Heatmap für Risiko- oder Reifegradanalysen.

5. Reports und tabellarische Auswertungen

Schwerpunkt: Berichtsvorlagen, Listen, Kreuztabellen, Diagramme, Filter, Excel-Ausgabe und Nachvollziehbarkeit.

1. Berichtsstruktur aus Entscheidungsfrage und Zielgruppe ableiten.
2. Spalten, Gruppierungen, Summen und Beziehungsauswertungen konfigurieren.
3. Ausgabe mit Referenzdaten vergleichen und Abweichungen untersuchen.
4. Export für Weiterverarbeitung kennzeichnen und Versionsstand mitführen.

Arbeitsergebnis: Wiederholbar erzeugbarer Fach- oder Kontrollbericht.

6. Modelldokumentation und Kapitelsteuerung

Schwerpunkt: Dokumentationskonfiguration, Kapitel, Diagramme, Eigenschaften, Spezifikationstexte, Anhänge und Layout.

1. Dokumentzweck, Modellwurzel und einzubeziehende Inhalte auswählen.
2. Kapitelreihenfolge, Filter, Tabellen, Diagrammgrößen und Texte konfigurieren.
3. Dokument erzeugen und auf Vollständigkeit, Querverweise und Lesefluss prüfen.
4. Konfiguration versionieren und für weitere Modelle wiederverwendbar machen.

Arbeitsergebnis: Freigegebene Dokumentationskonfiguration.

7. Veröffentlichung, Qualität und Betrieb

Schwerpunkt: Aktualisierungsrhythmus, Verantwortungen, Freigabe, Web GUI, Archivierung, Zugriff und Fehlerbehandlung.

1. Owner für Datenabfrage, Dashboard, Dokument und fachliche Freigabe festlegen.
2. Aktualisierungs- und Prüfzyklus mit Auslösern und Kontrollpunkten definieren.
3. Zugriffsrechte und Zielkanäle für Browser, Datei oder nachgelagerte Systeme prüfen.
4. Fehlende Daten, Laufzeitprobleme und geänderte Modellstrukturen in ein Supportverfahren aufnehmen.

Arbeitsergebnis: Betriebsfähiger Publikations- und Qualitätsprozess.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Definition eines Kennzahlensets für Prozess-, Daten- oder Architekturmodelle.
• Aufbau eines Dashboards mit Tabelle, Diagramm und Drill-down.
• Erstellung einer Heatmap für Risiken oder technische Schulden.
• Generierung eines Reports und einer vollständigen Modelldokumentation.
• Entwurf eines Freigabe- und Aktualisierungsprozesses.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Modellverantwortliche, Enterprise- und Datenarchitektur, Prozessmanagement, Qualitätsmanagement, Controlling, Audit und Innovator-Administration.

Voraussetzungen: Sichere Innovator-Grundkenntnisse und Verständnis der auszuwertenden Modelldomäne.

Didaktik und Arbeitsweise

Fachliche Einordnungen wechseln mit Demonstrationen, strukturierten Konfigurations- oder Modellierungsschritten, Praxisübungen und kontrollierten Fehlerfällen. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe im eigenen Umfeld wiederholt werden können.