Seminar OpenMetadata Intensivseminar Engineering, APIs und Automatisierung

Inhaltsübersicht

• Dauer: 5 Seminartage
• Schwerpunkt: technische Umsetzung mit Ingestion, Connectors, APIs, SDKs, Automatisierung und Integrationsmustern
• Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
• Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt technische Umsetzung mit Ingestion, Connectors, APIs, SDKs, Automatisierung und Integrationsmustern im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.

Zielgruppe

• Data Engineers
• Plattformteams
• Automation Engineers und technische Architekten

Lernziele

• Metadaten-Ingestion und Connectoren produktionsnah planen
• APIs und Automatisierung für wiederkehrende Pflegeaufgaben nutzen
• Integrationen mit Datenplattformen und BI-Prozessen strukturieren
• Technische Standards für Metadatenbetrieb und Engineering definieren

Schrittweise Seminarinhalte

Block 1: Tag 1: Technische Architektur

1. Schritt 1: Komponenten einordnen
2. Schritt 2: Service-Strukturen planen
3. Schritt 3: Quellsysteme priorisieren
4. Schritt 4: Integrationsrisiken bewerten

Block 2: Tag 2: Ingestion und Connectoren

1. Schritt 1: Connector-Konfiguration strukturieren
2. Schritt 2: Filter und Scopes definieren
3. Schritt 3: Ingestion-Ergebnisse prüfen
4. Schritt 4: Fehleranalyse durchführen

Block 3: Tag 3: API und SDK

1. Schritt 1: Entitäten abfragen
2. Schritt 2: Metadaten automatisiert aktualisieren
3. Schritt 3: Bulk-Operationen absichern
4. Schritt 4: Protokollierung und Validierung einbauen

Block 4: Tag 4: Integration und Automatisierung

1. Schritt 1: CI-nahe Pflegeprozesse entwerfen
2. Schritt 2: Skripte idempotent planen
3. Schritt 3: Berechtigungen für technische Benutzer prüfen
4. Schritt 4: Betriebsübergabe vorbereiten

Block 5: Tag 5: Engineering-Lab

1. Schritt 1: End-to-End-Metadatenprozess entwerfen
2. Schritt 2: Qualitätssicherung ergänzen
3. Schritt 3: Runbook schreiben
4. Schritt 4: technische Roadmap erstellen

Praxisübungen

1. Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
2. Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
3. Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
4. Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
5. Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren

Voraussetzungen

Kenntnisse in Datenbanken, APIs, JSON, Skripting und Datenplattformbetrieb werden vorausgesetzt.