Seminar OpenMetadata Intensivseminar Data Governance, Qualität und Lineage

Inhaltsübersicht

• Dauer: 5 Seminartage
• Schwerpunkt: integrierte Governance mit Glossar, Klassifikationen, Datenqualität, Lineage und Data Contracts
• Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
• Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt integrierte Governance mit Glossar, Klassifikationen, Datenqualität, Lineage und Data Contracts im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.

Zielgruppe

• Data Governance Teams
• Data Stewards
• Data Quality Verantwortliche und Data Product Owner

Lernziele

• Governance, Qualität und Lineage in einem durchgängigen Betriebsmodell verbinden
• Fachliche Standards für Glossar, Tags, Rollen und Data Products definieren
• Datenqualitätsprozesse und Impact Analysis praktisch anwenden
• Eine umsetzbare Governance-Roadmap für OpenMetadata erstellen

Schrittweise Seminarinhalte

Block 1: Tag 1: Governance-Basis

1. Schritt 1: Zielbild formulieren
2. Schritt 2: Rollenmodell erstellen
3. Schritt 3: Glossarstruktur entwerfen
4. Schritt 4: Klassifikationsschema festlegen

Block 2: Tag 2: Katalog und Stewardship

1. Schritt 1: Asset-Steckbriefe definieren
2. Schritt 2: Owner und Experten zuordnen
3. Schritt 3: Pflichtmetadaten festlegen
4. Schritt 4: Reviewprozess modellieren

Block 3: Tag 3: Datenqualität

1. Schritt 1: Kritische Datenobjekte auswählen
2. Schritt 2: Qualitätsregeln ableiten
3. Schritt 3: Profiling-Ergebnisse bewerten
4. Schritt 4: Eskalationspfade festlegen

Block 4: Tag 4: Lineage und Data Contracts

1. Schritt 1: Abhängigkeiten analysieren
2. Schritt 2: Impact Analysis durchführen
3. Schritt 3: Data Contracts skizzieren
4. Schritt 4: Änderungsprozess bewerten

Block 5: Tag 5: Betriebsmodell und Roadmap

1. Schritt 1: Governance-Kennzahlen definieren
2. Schritt 2: Arbeitsabläufe standardisieren
3. Schritt 3: Einführungsphasen priorisieren
4. Schritt 4: Abschlussübung mit Governance-Backlog durchführen

Praxisübungen

1. Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
2. Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
3. Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
4. Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
5. Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenmanagement und erste Erfahrungen mit Datenplattformen sind sinnvoll.