Seminar OpenMetadata Data Contracts und Metrics

Inhaltsübersicht

• Dauer: 2 Seminartage
• Schwerpunkt: Datenverträge, Metriken, fachliche Erwartungen, technische Prüfpunkte und Verbindlichkeit zwischen Teams
• Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
• Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt Datenverträge, Metriken, fachliche Erwartungen, technische Prüfpunkte und Verbindlichkeit zwischen Teams im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.

Zielgruppe

• Data Product Owner
• Data Stewards
• Analytics Engineering und Governance-Teams

Lernziele

• Data Contracts als verbindliche Schnittstelle zwischen Produzenten und Konsumenten verstehen
• Metriken und Qualitätsanforderungen nachvollziehbar dokumentieren
• Verantwortlichkeiten und Änderungsprozesse festlegen
• Verträge, Glossar, Lineage und Qualitätsprüfungen miteinander verzahnen

Schrittweise Seminarinhalte

Block 1: Fachliches Vertragsmodell

1. Schritt 1: Datenprodukt, Datenobjekt und Schnittstelle unterscheiden
2. Schritt 2: Erwartungen von Konsumenten aufnehmen
3. Schritt 3: Pflichtfelder und Toleranzen definieren
4. Schritt 4: Verantwortliche Rollen festlegen

Block 2: Metriken und Prüfpunkte

1. Schritt 1: Geschäftsmetriken beschreiben
2. Schritt 2: Technische Qualitätsregeln ableiten
3. Schritt 3: Akzeptanzkriterien formulieren
4. Schritt 4: Änderungen versionierbar dokumentieren

Block 3: Einbettung in Governance

1. Schritt 1: Glossarbegriffe zuordnen
2. Schritt 2: Lineage zur Auswirkungsanalyse nutzen
3. Schritt 3: Freigabeprozesse für Vertragsänderungen definieren
4. Schritt 4: Kommunikation zwischen Teams strukturieren

Block 4: Praxislab

1. Schritt 1: Beispielvertrag für ein Datenprodukt erstellen
2. Schritt 2: Metriken und Regeln ergänzen
3. Schritt 3: Änderungsszenario bewerten
4. Schritt 4: Review-Checkliste für Data Contracts formulieren

Praxisübungen

1. Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
2. Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
3. Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
4. Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
5. Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und fachlicher Datenverantwortung sind hilfreich.