Seminar OpenMetadata Data Lineage und Impact Analysis

Inhaltsübersicht

• Dauer: 2 Seminartage
• Schwerpunkt: Data Lineage, Abhängigkeiten, Auswirkungsanalyse, Datenflüsse und Nachvollziehbarkeit
• Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
• Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt Data Lineage, Abhängigkeiten, Auswirkungsanalyse, Datenflüsse und Nachvollziehbarkeit im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.

Zielgruppe

• Data Engineers
• BI-Teams
• Data Stewards und Verantwortliche für Datenplattformen

Lernziele

• Lineage-Informationen fachlich und technisch interpretieren
• Abhängigkeiten zwischen Tabellen, Pipelines, Dashboards und Datenprodukten bewerten
• Impact Analysis für Änderungen an Datenobjekten durchführen
• Manuelle und automatisierte Lineage-Pflege voneinander abgrenzen

Schrittweise Seminarinhalte

Block 1: Lineage-Grundlagen

1. Schritt 1: Upstream- und Downstream-Beziehungen unterscheiden
2. Schritt 2: Asset-Typen in Lineage-Sichten einordnen
3. Schritt 3: Granularität von Objekt- und Spalten-Lineage bewerten
4. Schritt 4: Typische Lücken in Lineage-Daten erkennen

Block 2: Lineage aufbauen und prüfen

1. Schritt 1: Automatisch ingestierte Beziehungen prüfen
2. Schritt 2: Manuelle Lineage ergänzen
3. Schritt 3: Transformationen fachlich beschreiben
4. Schritt 4: Qualitätsregeln für Lineage definieren

Block 3: Impact Analysis

1. Schritt 1: Änderung an einer Quelle simulieren
2. Schritt 2: Betroffene Ziele ermitteln
3. Schritt 3: Risiko nach Kritikalität und Eigentümer bewerten
4. Schritt 4: Kommunikationsliste für Änderungen ableiten

Block 4: Praxislab

1. Schritt 1: Lineage-Modell für einen Reporting-Prozess zeichnen
2. Schritt 2: Spaltenabhängigkeiten dokumentieren
3. Schritt 3: Impact-Analyse durchführen
4. Schritt 4: Abnahmecheckliste für Lineage erstellen

Praxisübungen

1. Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
2. Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
3. Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
4. Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
5. Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenpipelines, SQL und BI- oder ETL-Prozessen sind sinnvoll.