Technische Umsetzung sollte erst beginnen, wenn Nutzen, Datenlage, semantischer Scope und Betriebsanforderungen geklärt sind. Die Schulung übersetzt strategische Ziele in eine prüfbare Architektur und einen realistischen Einführungsplan.
Inhaltsverzeichnis
- Use Cases und Kompetenzfragen
- Quellen- und Datenbewertung
- Semantischer Scope
- Mapping- und Integrationsstrategie
- Zielarchitektur
- Proof of Concept
- Roadmap und Betriebsmodell
Lernziele
- Use Cases und Kompetenzfragen in technische Anforderungen überführen.
- Quellen, Datenqualität, Ontologiebedarf und Mapping-Aufwand systematisch bewerten.
- Eine virtuelle, materialisierte oder hybride Zielarchitektur begründet auswählen.
- PoC, Governance, Serviceziele und Roadmap mit messbaren Entscheidungspunkten planen.
Zielgruppe
Daten- und Lösungsarchitektur, technische Projektleitung, Data Product Owner, Enterprise Architecture, Ontologie- und Plattformverantwortliche.
Voraussetzungen
Erfahrung mit Datenintegrations- oder Analyseprojekten; Grundkenntnisse zu Ontop, RDF oder Knowledge Graphs sind hilfreich.
Kapitel 1: Use Cases und Kompetenzfragen
Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Nutzen, Nutzergruppen, Entscheidungen, Abfragen, Aktualität und Qualitätsziele.
- Schritt 1: Geschäftliche Ziele werden in konkrete Entscheidungen und Informationsbedarfe übersetzt.
- Schritt 2: Kompetenzfragen beschreiben prüfbar, welche Antworten die semantische Schicht liefern muss.
- Schritt 3: Priorität, Aktualität, Latenz und Datenqualität werden je Frage messbar festgelegt.
Kapitel 2: Quellen- und Datenbewertung
Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Systeme, Eigentum, Schlüssel, Historie, Qualität, Volumen und Änderungsrhythmus.
- Schritt 1: Relevante Quellen und verantwortliche Datenbereiche werden inventarisiert.
- Schritt 2: Schlüssel, Beziehungen, Nullwerte, Dubletten und bekannte Qualitätsmängel werden bewertet.
- Schritt 3: Technische Zugänglichkeit, erwartete Last und Schemaänderungsrisiko fließen in die Priorisierung ein.
Kapitel 3: Semantischer Scope
Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Domänen, Ontologien, Wiederverwendung, Modellgrenzen und Governance.
- Schritt 1: Kernbegriffe werden aus Kompetenzfragen und bestehenden Fachmodellen abgeleitet.
- Schritt 2: Wiederverwendbare Vokabulare werden gegen projektspezifische Anforderungen abgegrenzt.
- Schritt 3: Ein Governance-Prozess regelt Benennung, Review, Versionierung und Änderungswirkung.
Kapitel 4: Mapping- und Integrationsstrategie
Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Paketschnitt, IRI-Regeln, Constraints, Lenses, Föderation und Datenqualität.
- Schritt 1: Mappings werden nach Fachdomäne und Änderungsverantwortung strukturiert.
- Schritt 2: Identitäts- und Beziehungsregeln werden vor der Detailimplementierung festgelegt.
- Schritt 3: Lenses oder Föderatoren werden dort eingeplant, wo Quellstrukturen wiederkehrend vorbereitet werden müssen.
Kapitel 5: Zielarchitektur
Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Virtuell, materialisiert, hybrid, Datenquellen, Endpoint, APIs und Verbraucher.
- Schritt 1: Architekturoptionen werden anhand Aktualität, Last, Kosten, Redundanz und Governance verglichen.
- Schritt 2: Endpoint-, API- und Exportwege werden den jeweiligen Verbrauchergruppen zugeordnet.
- Schritt 3: Sicherheitszonen, Geheimnisse, Protokollierung und Betriebsverantwortung werden in der Architektur verankert.
Kapitel 6: Proof of Concept
Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Scope, repräsentative Daten, Akzeptanzkriterien, Risiken und Entscheidungsvorlage.
- Schritt 1: Der PoC umfasst eine begrenzte Domäne, aber repräsentative Schlüssel- und Leistungsprobleme.
- Schritt 2: Funktionale, semantische, technische und betriebliche Akzeptanzkriterien werden vorab festgelegt.
- Schritt 3: Resultate, offene Risiken und Skalierungsannahmen werden in einer nachvollziehbaren Entscheidungsvorlage zusammengefasst.
Kapitel 7: Roadmap und Betriebsmodell
Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Arbeitspakete, Rollen, Releases, Qualitätssicherung, Serviceziele und Weiterentwicklung.
- Schritt 1: Die Umsetzung wird in lieferfähige Domänen- und Plattforminkremente gegliedert.
- Schritt 2: Rollen für Ontologie, Mapping, Quelle, Plattform, Test und Freigabe werden besetzt.
- Schritt 3: Serviceziele, Releaseprozess, Änderungssteuerung und Qualifizierungsbedarf werden in die Roadmap integriert.
Fachbereichsleitung und Trainingskoordination
-

Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Daten- und Lösungsarchitektur, Projektleitung, Data Product Owner, Governance |
| Voraussetzungen: | Erfahrung mit Datenintegrationsprojekten; Ontop- oder KG-Grundlagen hilfreich |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
