Seminar Ontop Mapping-Qualität, IRI-Design und Datenbank-Constraints

Viele Mapping-Probleme entstehen nicht durch Syntax, sondern durch instabile Identitäten, falsche Kardinalitäten oder fehlende Integritätsinformationen. Der Kurs entwickelt einen prüfbaren Qualitätsstandard, der Semantik und Datenbankoptimierung verbindet.

Inhaltsverzeichnis

1. Identitätsanforderungen
2. IRI-Templates gestalten
3. Schlüssel und Fremdschlüssel
4. Datentypen, Nullwerte und Kardinalität
5. Review- und Testverfahren

Lernziele

• Stabile, eindeutige und fachlich nachvollziehbare IRI-Regeln definieren.
• Primärschlüssel, Unique Constraints, Fremdschlüssel und funktionale Abhängigkeiten korrekt nutzen.
• Nullwerte, Datentypen, Duplikate und Kardinalitäten in Mappings kontrollieren.
• Ein wiederholbares Mapping-Review mit automatisierten Regressionstests etablieren.

Zielgruppe

Ontop-Mapping-Entwicklung, Datenmodellierung, Datenbankentwicklung, Data Engineering und technische Qualitätssicherung.

Voraussetzungen

Praktische Mapping-Erfahrung, SQL und Grundkenntnisse zu RDF und SPARQL.

Kapitel 1: Identitätsanforderungen

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Persistenz, Eindeutigkeit, Lesbarkeit, Datenschutz und Lebenszyklus.

1. Schritt 1: Für jede Klasse wird bestimmt, wann zwei Datensätze dasselbe fachliche Objekt repräsentieren.
2. Schritt 2: Kandidaten für IRI-Schlüssel werden auf Änderung, Wiederverwendung und Mandantenbezug geprüft.
3. Schritt 3: Die gewählte Regel wird mit historischen, fehlenden und kollidierenden Werten getestet.

Kapitel 2: IRI-Templates gestalten

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Namensräume, Schlüsselkomponenten, Kodierung, zusammengesetzte Identitäten und Migration.

1. Schritt 1: Ein konsistenter Namensraum wird von fachlichen Schlüsselbestandteilen getrennt.
2. Schritt 2: Zusammengesetzte Schlüssel erhalten eine eindeutige Reihenfolge und Trennlogik.
3. Schritt 3: Änderungen an IRI-Regeln werden als Datenmigration mit Kompatibilitätsprüfung behandelt.

Kapitel 3: Schlüssel und Fremdschlüssel

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Primärschlüssel, Unique Constraints, referenzielle Beziehungen und Join-Eliminierung.

1. Schritt 1: Deklarierte Datenbankbedingungen werden gegen reale Daten und Nullwertverhalten verifiziert.
2. Schritt 2: Beziehungen werden nur über fachlich und technisch belastbare Schlüssel gemappt.
3. Schritt 3: Fehlende Metadaten werden explizit ergänzt und ihre Wirkung auf erzeugte SQL-Abfragen gemessen.

Kapitel 4: Datentypen, Nullwerte und Kardinalität

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: SQL-zu-RDF-Typen, optionale Werte, Duplikate und Mehrdeutigkeiten.

1. Schritt 1: Eigenschaften werden mit Ontologie-, Mapping- und SQL-Typ in einer Typmatrix abgeglichen.
2. Schritt 2: Nullwerte werden bewusst als fehlendes Triple behandelt und nicht durch irreführende Ersatzwerte verdeckt.
3. Schritt 3: Erwartete Kardinalitäten werden mit Zählabfragen und Beispieldaten überprüft.

Kapitel 5: Review- und Testverfahren

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Checklisten, Kompetenzfragen, Negativtests, Regression und Freigabe.

1. Schritt 1: Ein Review prüft Namenskonvention, IRI-Stabilität, Vokabular, Quell-SQL und Constraints.
2. Schritt 2: Negativtests decken Duplikate, ungültige Typen, verwaiste Fremdschlüssel und leere Werte ab.
3. Schritt 3: Referenzresultate werden versioniert und bei jeder Mapping-Änderung automatisiert verglichen.