Seminar Monda Egress- und Kostenoptimierung

Cloudübergreifende Datenbereitstellung kann technisch funktionieren und trotzdem unnötig teuer sein. Das Seminar macht Volumen, Übertragungswege, Aktualisierungslogik und Zielarchitektur transparent und leitet daraus belastbare Optimierungsentscheidungen ab.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise

Zielsetzung

Kostenrelevante Datenflüsse werden quantifiziert, unnötige Übertragungen identifiziert und mit technischen sowie organisatorischen Gegenmaßnahmen versehen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Cloud Architects, FinOps, Data Engineers, Plattformbetrieb, Data Product Owner und technische Einkäufer

Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu Cloudspeichern, Datenübertragung und Datenprodukt-Bereitstellung; Zugriff auf Beispielmetriken oder Abrechnungsdaten ist vorteilhaft.

Seminarinhalte

1. Kostenmodell und Datenflüsse erfassen

1. Schritt 1: Quellen, Regionen, Ziele und Übertragungsrichtungen vollständig aufnehmen.
2. Schritt 2: Volumen, Häufigkeit, Voll- und Delta-Lieferungen unterscheiden.
3. Schritt 3: Direkte Transferkosten von Speicher-, Abfrage- und Betriebskosten trennen.
4. Schritt 4: Annahmen und Unsicherheiten im Kostenmodell kennzeichnen.

2. Kostentreiber isolieren

1. Schritt 1: Große, häufige und regionsübergreifende Transfers priorisieren.
2. Schritt 2: Doppelte Lieferungen und unnötige Replikate erkennen.
3. Schritt 3: Fehlerbedingte Wiederholungen und überdimensionierte Vollimporte quantifizieren.
4. Schritt 4: Kosten je Produkt, Kunde und Bereitstellungsweg zuordnen.

3. Datenmenge und Frequenz optimieren

1. Schritt 1: Delta- oder inkrementelle Bereitstellung gegen Vollabzüge abwägen.
2. Schritt 2: Partitionierung, Filterung und projektspezifische Ausschnitte planen.
3. Schritt 3: Kompression und geeignetes Dateiformat anhand der Nutzung prüfen.
4. Schritt 4: Aktualisierungsfrequenz mit fachlicher Aktualitätsanforderung abgleichen.

4. Zielarchitektur bewerten

1. Schritt 1: Daten zum Verbraucher oder Verarbeitung zur Datenquelle verlagern.
2. Schritt 2: Cloud- und Regionsnähe von Quelle und Ziel vergleichen.
3. Schritt 3: Zwischenspeicher, direkte Freigaben und Marketplace-Wege gegenüberstellen.
4. Schritt 4: Sicherheits-, Leistungs- und Lock-in-Folgen dokumentieren.

5. FinOps-Kontrollen etablieren

1. Schritt 1: Budgets, Schwellenwerte und Verantwortlichkeiten pro Produkt festlegen.
2. Schritt 2: Kostenanomalien mit Liefer- und Nutzungsereignissen verbinden.
3. Schritt 3: Regelmäßige Review- und Freigabepunkte definieren.
4. Schritt 4: Optimierungserfolg nach einem einheitlichen Verfahren nachmessen.

Praxisübungen

• Ein Kostenmodell für drei Bereitstellungswege erstellen.
• Einen kostenintensiven Datenfluss analysieren und mindestens zwei Varianten vergleichen.
• Ein FinOps-Kontrollblatt mit Schwellenwerten und Verantwortlichkeiten ausarbeiten.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Arbeit, Fallanalysen und kontrollierte Prüfungen werden verbunden. Jede Konfiguration wird mit einem erwarteten Ergebnis, einem Negativfall und einer dokumentierten Nachkontrolle abgeschlossen.