Seminar Monda

Das Portfolio deckt die Monda-Labs-Plattform von Datenproduktaufbau und Governance über Monda Share bis zu Monda Promote, Vermarktung und Betrieb ab. Einzel-, Kompakt- und Intensivformate ermöglichen sowohl rollenbezogene Lernpfade als auch einen beschleunigten Gesamtüberblick.

Inhaltsübersicht

• Portfolio und Themenfelder
• Empfohlener Einstieg
• Technischer Lernpfad
• Produkt-, Governance- und Vertriebslernweg
• Lernweg für externe und KI-gestützte Datenprodukte
• Kompakt- und Intensivformate
• Dauerlogik
• Auswahl nach Rolle

Portfolio und Themenfelder

Die Seminarseiten sind unterhalb dieser Herstellerseite alphabetisch angeordnet. Die automatische Seminarauswahl stellt die veröffentlichten Unterseiten als verlinktes Angebot bereit.

• Plattform und Organisation: Grundlagen, Administration, Rollen und Single Sign-on.
• Datenprodukte: internes Onboarding, externe Daten, Katalog, Listings, File Readiness, Vorbereitung und Varianten.
• Governance: Qualität, Datenschutz, Compliance, Lizenzen, Freigaben und Audit.
• Monda Share: Quellen, Ziele, Cross-Cloud-Integration, Delivery, Monitoring, Kosten und Betrieb.
• KI-Nutzung: AI-ready Produkte, RAG, MCP, sichere Tool-Anbindung und Evaluation.
• Monda Promote: Positionierung, Storefront, Marktplätze, Pricing, Data CRM und Analytics.

Empfohlener Einstieg

Der reguläre Einstieg erfolgt mit dem zweitägigen Grundlagenkurs. Für gemischte Projektteams mit engem Zeitfenster ist das dreitägige Kompaktformat vorgesehen. Anschließend folgt der fachlich passende Lernpfad.

Technischer Lernpfad

1. Monda Grundlagen und Plattformüberblick
2. Monda Administration, Rollen und Single Sign-on
3. Monda Internal Data Products und Onboarding
4. Monda File Data Readiness für S3, SFTP, Blob und GCS
5. Monda Data Product Catalog und Listings
6. Monda Product Preparation und Customization
7. Monda Share technische Implementierung und Betrieb
8. Monda Integrationsarchitektur und Cross-Cloud Data Sharing
9. Monda Delivery Monitoring, SLA und Troubleshooting
10. Monda Egress- und Kostenoptimierung
11. Monda Analytics und Performance-Optimierung

Produkt-, Governance- und Vertriebslernweg

1. Monda Grundlagen und Plattformüberblick
2. Monda Data Product Catalog und Listings
3. Monda Data Governance, Datenschutz und Compliance
4. Monda Promote für Marketing und Vertrieb
5. Monda Data Monetization, Pricing und Lizenzmodelle
6. Monda Data Storefront und Conversion-Optimierung
7. Monda Data Marketplaces und Channel-Synchronisierung
8. Monda Data CRM und Lead Management
9. Monda Analytics und Performance-Optimierung
10. Monda White-Label Data Marketplace

Lernweg für externe und KI-gestützte Datenprodukte

1. Monda Grundlagen und Plattformüberblick
2. Monda External Data Products und Datenbezug
3. Monda Data Governance, Datenschutz und Compliance
4. Monda AI-ready Data Products, RAG und MCP
5. Monda Integrationsarchitektur und Cross-Cloud Data Sharing
6. Monda Delivery Monitoring, SLA und Troubleshooting

Kompakt- und Intensivformate

1. Monda Kompakt – Plattform, Share und Promote
2. Monda Intensiv – Gesamtplattform End-to-End
3. Monda Intensiv – Share, Integrationen und Betrieb
4. Monda Intensiv – Promote, Monetarisierung und Governance

Dauerlogik

• 1 Tag: eng abgegrenzter Spezialprozess mit klarer Eingangslage und direktem Ergebnis.
• 2 Tage: zusammenhängender Fachprozess mit Konzeption, Umsetzung, Prüfung und Betriebsregeln.
• 3 Tage: vollständige Implementierungsstrecke oder komprimierter Plattformdurchlauf.
• 4 Tage: systemübergreifende Integrationsarchitektur mit mehreren Clouds, Schnittstellen und Betriebsanforderungen.
• 5 Tage: Intensivprogramme, die Einzelthemen zu einem durchgängigen Gesamtmodell verdichten.

Auswahl nach Rolle

• Data Product Management: Grundlagen, internes Onboarding, Katalog, Governance, Product Preparation und Promote.
• Data Engineering und Architektur: File Readiness, Share, Cross-Cloud-Integration, Monitoring, Kosten und AI-ready Produkte.
• Marketing und Vertrieb: Promote, Storefront, Monetarisierung, Marktplätze, Data CRM und Analytics.
• Governance, Datenschutz und Recht: Governance, externe Daten, Lizenzmodelle, Administration und White-Label Marketplace.
• Plattformbetrieb: Administration, Share, Delivery Monitoring, Egress-Optimierung und technisches Intensivprogramm.