Seminar Leapwork Intensivseminar – Plattformbetrieb, Performance, DevOps und AI

Das fünftägige Intensivseminar bündelt Architektur, Administration, Governance, Security, verteilte Ausführung, REST- und DevOps-Integration, Azure DevOps, Performance Engineering und agentische Testautomatisierung. Das Ergebnis ist ein vollständiges Betriebs- und Integrationsmodell mit Qualitätsgates, Nachweisen und praktischen Runbooks.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Eine sichere und skalierbare Leapwork-Plattform planen und administrieren.
• Rollen, Teams, Audit, Governance und CoE-Strukturen belastbar umsetzen.
• Agents, Run Lists, Scheduling und Kapazität für den Regelbetrieb steuern.
• Funktionale und Performance-Tests in CI/CD und Azure DevOps integrieren.
• AI Studio mit Wissensbasis, Blueprints, MCP und menschlicher Freigabe kontrolliert einsetzen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Architektur, Installation und Kapazität

Schwerpunkt: Controller, Studio, Agents, On-Premises, Cloud, Hybrid, Netzwerk, TLS, Speicher, Lizenzen und Wachstum.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Architektur, Installation und Kapazität“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Controller, Studio, Agents, On-Premises, Cloud, Hybrid, Netzwerk, TLS, Speicher, Lizenzen und Wachstum erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als eine dimensionierte und sichere Plattformarchitektur dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

2. Administration, Benutzer und Teams

Schwerpunkt: Dienstkonten, lokale Benutzer, AD, LDAP, SSO, Rollen, Privilegien, Teams, Lizenzen und Notfalladmin.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Administration, Benutzer und Teams“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Dienstkonten, lokale Benutzer, AD, LDAP, SSO, Rollen, Privilegien, Teams, Lizenzen und Notfalladmin erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als ein belastbares Administrations- und Zugriffsmodell dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

3. Security, Audit und Compliance

Schwerpunkt: API-Schlüssel, Secrets, Audit Log, Workflow, eingefrorene Run Lists, Retention, Backup, Nachweise und Kontrollkalender.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Security, Audit und Compliance“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von API-Schlüssel, Secrets, Audit Log, Workflow, eingefrorene Run Lists, Retention, Backup, Nachweise und Kontrollkalender erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als einen revisionsfähigen Sicherheits- und Governance-Prozess dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

4. Strategie, CoE und Engineering-Standards

Schwerpunkt: Use-Case-Priorisierung, Rollen, Flow-Standards, Reviews, KPI, Wartung, Kompetenzmodell und Skalierungsroadmap.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Strategie, CoE und Engineering-Standards“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Use-Case-Priorisierung, Rollen, Flow-Standards, Reviews, KPI, Wartung, Kompetenzmodell und Skalierungsroadmap erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als ein umsetzbares CoE- und Qualitätssteuerungsmodell dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

5. Agents, Run Lists und Scheduling

Schwerpunkt: Remote und Cloud Agents, Schritte, Bedingungen, Retry, Schedules, Browsermatrizen, Parallelität, Benachrichtigungen und Kapazität.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Agents, Run Lists und Scheduling“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Remote und Cloud Agents, Schritte, Bedingungen, Retry, Schedules, Browsermatrizen, Parallelität, Benachrichtigungen und Kapazität erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als einen automatisierten verteilten Testbetrieb dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

6. REST API und CI/CD

Schwerpunkt: API v4, Zugriffsschlüssel, Run-List-Start, Status, Ergebnisse, Artefakte, Secrets, Pipeline-Gates und Fehlerbehandlung.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „REST API und CI/CD“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von API v4, Zugriffsschlüssel, Run-List-Start, Status, Ergebnisse, Artefakte, Secrets, Pipeline-Gates und Fehlerbehandlung erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als eine produktionsreife funktionale Testpipeline dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

7. Azure DevOps Test Plans und Reporting

Schwerpunkt: Verbindung, Testfallimport, Synchronisation, Testpläne, Automatisierungsstatus, Ergebnisrückgabe, Dashboards und Releaseentscheidungen.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Azure DevOps Test Plans und Reporting“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Verbindung, Testfallimport, Synchronisation, Testpläne, Automatisierungsstatus, Ergebnisrückgabe, Dashboards und Releaseentscheidungen erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als eine nachvollziehbare ADO- und Leapwork-Testkette dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

8. Performance Sequences und Korrelation

Schwerpunkt: Anforderungen, erlaubte URLs, Aufzeichnung, Requests, dynamische Werte, Datenitems, Authentisierung, Preview und Assertions.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Performance Sequences und Korrelation“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Anforderungen, erlaubte URLs, Aufzeichnung, Requests, dynamische Werte, Datenitems, Authentisierung, Preview und Assertions erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als eine validierte und parameterisierte Performance-Sequence dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

9. Performance Timelines und Analyse

Schwerpunkt: Benutzerprofile, Rampen, Regionen, Netzbedingungen, P95, P99, AppDex, Fehler, AI-Zusammenfassung, Vergleich und Quality Gate.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Performance Timelines und Analyse“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Benutzerprofile, Rampen, Regionen, Netzbedingungen, P95, P99, AppDex, Fehler, AI-Zusammenfassung, Vergleich und Quality Gate erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als einen analysierten Lasttest mit Freigabeentscheidung dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

10. AI Studio Recorder und natürliche Sprache

Schwerpunkt: Umgebungen, Cloud-Browser, Aufzeichnung, Prompts, Testgenerierung, Bearbeitung, Ausführung, Selbstheilung und Review.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „AI Studio Recorder und natürliche Sprache“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Umgebungen, Cloud-Browser, Aufzeichnung, Prompts, Testgenerierung, Bearbeitung, Ausführung, Selbstheilung und Review erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als einen fachlich geprüften agentisch erzeugten Webtest dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

11. Wissensbasis, Blueprints, Playwright und MCP

Schwerpunkt: Anforderungen, Dokumentation, Code, Tickets, Traceability, Blueprint-Planung, Playwright-Import, Git und Agenteninteraktion.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Wissensbasis, Blueprints, Playwright und MCP“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Anforderungen, Dokumentation, Code, Tickets, Traceability, Blueprint-Planung, Playwright-Import, Git und Agenteninteraktion erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als einen integrierten AI-gestützten Testentwicklungsworkflow dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

12. Abschlussprojekt: Continuous-Validation-Gate

Schwerpunkt: Plattformbetrieb, Security, Run List, CI/CD, Performance, AI-Test, Reporting, Abbruchkriterien, Audit und Runbook.

1. Ausgangslage, Zielprozess, Testobjekt und Abnahmekriterien für „Abschlussprojekt: Continuous-Validation-Gate“ festlegen.
2. Benötigte Komponenten, Daten, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Plattformbetrieb, Security, Run List, CI/CD, Performance, AI-Test, Reporting, Abbruchkriterien, Audit und Runbook erfassen.
3. Die erforderliche Konfiguration beziehungsweise den Automationsflow in nachvollziehbaren Einzelschritten aufbauen.
4. Positiv-, Negativ-, Wiederholungs- und Fehlerfälle ausführen sowie Logs, Screenshots, Video und Rückgabewerte auswerten.
5. Die Lösung als ein vollständiges und abgenommenes Continuous-Validation-Betriebsmodell dokumentieren, fachlich abnehmen und als wiederverwendbaren Standard bereitstellen.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Installation und Härtung einer Laborplattform mit Controller und Agents.
• Aufbau von Rollen, Auditkontrollen, Run Lists und Scheduling.
• Implementierung eines REST-basierten Pipeline-Gates mit Azure-DevOps-Bezug.
• Erstellung und Analyse eines Performance-Lastprofils.
• Erzeugung eines AI-Studio-Tests aus Wissensbasis und Blueprint.
• Zusammenführung aller Bausteine in einem Continuous-Validation-Abschlussprojekt.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Lead-Administration, QA-Plattformbetrieb, DevOps, Performance Engineering, Testarchitektur, CoE, Informationssicherheit und AI-Governance.

Voraussetzungen: Solide Leapwork- und Testautomatisierungsgrundlagen sowie Kenntnisse in Windows, Netzwerken, REST und CI/CD.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe wiederholbar und in betriebliche Standards übertragbar bleiben.