Seminar KI-Agenten mit n8n – Geschäftsprozesse automatisieren

Beschreibung

Mit n8n lassen sich vorhandene Anwendungen und APIs in visuell modellierte Abläufe einbinden. Dieses Seminar ergänzt solche Abläufe um einen KI-Agenten, der innerhalb festgelegter Grenzen Werkzeuge verwendet. Am Beispiel eines eingehenden Servicevorgangs werden Daten übernommen, Informationen ergänzt und Bearbeitungsvorschläge erzeugt. Verlässliche Regeln wie Berechtigungsprüfungen oder Pflichtfelder bleiben als eigene Workflow-Schritte sichtbar.

Der Agent erhält nur die Werkzeuge, die für seine Aufgabe benötigt werden. Schreibende Aktionen werden mit einer Freigabe verbunden; Fehler führen in einen nachvollziehbaren Alternativpfad. Die Übungen verwenden vorbereitete n8n-Instanzen und Testdienste. Damit konzentrieren sich die zwei Tage auf Workflow-Aufbau, Integration und Fehlerbehandlung. Installation, Clusterbetrieb und editionsabhängige Unternehmensfunktionen bilden keinen notwendigen Bestandteil dieses Kurses.

Ein typischer Übungsfall beginnt mit einer strukturierten Serviceanfrage. Der Workflow prüft Pflichtdaten, der Agent ergänzt Informationen aus einem Testdienst und erstellt einen Bearbeitungsvorschlag. Eine zuständige Prüfrolle bestätigt oder verwirft die vorgesehene Aktion. Die zugehörige Vorgangskennung verbindet Eingabe, Werkzeugaufruf und Rückmeldung. Dadurch lässt sich auch nach einem Fehler erkennen, welche Schritte bereits erfolgreich waren und ob ein erneuter Lauf eine weitere Änderung auslösen würde. Die konkrete Anwendung kann als Muster für interne Routineprozesse dienen.

Seminarziele

• Feste Prozessschritte und modellgesteuerte Werkzeugauswahl kombinieren.
• Werkzeuge als begrenzte Unterworkflows und API-Aufrufe bereitstellen.
• Freigaben und Fehlerpfade für schreibende Aktionen einrichten.
• Ausführungen mit wiederholbaren Testeingaben prüfen.

Seminarinhalte

• Workflow und AI Agent
• Werkzeuge und Integration
• Freigaben und fachliche Regeln
• Fehlerbehandlung und Nachvollziehbarkeit
• Test und Übergabe

Workflow und AI Agent

• Trigger, Eingabedaten und den AI-Agent-Knoten sinnvoll verbinden.
• Modellanbindung, Anweisungen und maximale Iterationen konfigurieren.
• Konversationsspeicher und Vorgangsdaten nach Verwendungszweck unterscheiden.

Werkzeuge und Integration

• Unterworkflows mit festen Eingabe- und Ausgabeformaten aufbauen.
• HTTP-Werkzeuge begrenzen und Zugangsdaten in Credentials verwalten.
• Vom Modell vorgeschlagene Parameter vor einer Aktion prüfen.

Freigaben und fachliche Regeln

• Menschliche Prüfung für ausgewählte Werkzeugaufrufe konfigurieren.
• Ablehnung, fehlende Antwort und abgelaufene Vorgänge abbilden.
• Verbindliche Fachregeln außerhalb der Modellentscheidung ausführen.

Fehlerbehandlung und Nachvollziehbarkeit

• Fehlerworkflow, Wiederholung und Ersatzbearbeitung einrichten.
• Ausführungsdaten auf sensible Inhalte und Aufbewahrungsbedarf prüfen.
• Doppelte Ereignisse anhand einer Vorgangskennung erkennen.

Test und Übergabe

• Testdaten mit vollständigen, unklaren und unzulässigen Anfragen verwenden.
• Werkzeugerfolg, Antwortqualität und Ausführungsaufwand getrennt bewerten.
• Workflow-Version, Zugangsdatenbedarf und Betriebsverantwortung dokumentieren.

Praxisübungen

1. Einen eingehenden Testvorgang entgegennehmen und Pflichtdaten vor dem Agentenaufruf prüfen.
2. Ein lesendes Unterworkflow-Werkzeug anbinden und einen strukturierten Bearbeitungsvorschlag erstellen lassen.
3. Eine freigabepflichtige Änderung in einer Testanwendung ergänzen und Ablehnung sowie Zeitüberschreitung testen.
4. Einen Werkzeugausfall und ein doppelt eintreffendes Ereignis bearbeiten und die Laufhistorie auswerten.

Arbeitsumgebung

Vorbereitete n8n-Instanz, freigegebener Modellzugang, lokale Test-API und ein kontrollierter Freigabekanal. Funktionsumfang und gegebenenfalls erforderliche Edition werden vor dem Seminar mit der Übungsumgebung abgeglichen.