Seminar KI-Agenten

Praxiswissen für Entwicklung, Automatisierung und Betrieb

KI-Agenten erweitern sprachmodellgestützte Anwendungen um Werkzeuge, Zustände und die Fähigkeit, innerhalb definierter Grenzen Arbeitsschritte auszuführen. Das Seminarprogramm behandelt den gesamten Weg vom geeigneten Anwendungsfall bis zur kontrollierten Einführung. Im Mittelpunkt stehen nachvollziehbare Abläufe, überprüfbare Ergebnisse und eine klare Verantwortung für Daten und Aktionen.

Die Reihe ist anbieterübergreifend aufgebaut. KI-Agenten bezeichnet ein Technologie- und Anwendungsfeld, keinen einzelnen Hersteller. Python und LangGraph bilden den Schwerpunkt der individuellen Entwicklung; n8n und Dify unterstützen die visuelle Automatisierung und Anwendungsentwicklung. RAG erschließt Unternehmenswissen, MCP unterstützt die Werkzeuganbindung und ein lokaler Modellendpunkt mit Ollama ergänzt die Betriebsvarianten. Funktionen, Lizenzbedingungen und Betriebsmodelle unterscheiden sich und werden für den konkreten Anwendungsfall geprüft.

Die praktischen Aufgaben verwenden synthetische Daten und klar abgegrenzte Testdienste. Neben erfolgreichen Läufen gehören fehlende Berechtigungen, unvollständige Angaben, Ausfälle und abgelehnte Aktionen zum Training. Die Auswahl reicht von einer eintägigen Orientierung bis zu einer viertägigen technischen Vertiefung. Intensivseminare bündeln zusammengehörige Inhalte in jeweils fünf Tagen; das Kompaktseminar führt in drei Tagen zu einem kontrollierten Prototyp.

Das Seminarangebot

• 13 Einzelseminare mit ein bis vier Tagen für Grundlagen, Architektur, Entwicklung, Integration, Qualität, Sicherheit, Betrieb und Einführung.
• Drei Intensivseminare mit jeweils fünf Tagen, die zusammen die zentralen Themen aller Einzelseminare bündeln.
• Ein Kompaktseminar mit drei Tagen für einen durchgängigen Einstieg vom Anwendungsfall bis zum kontrollierten Prototyp.

Empfohlene Besuchsreihenfolge

Die folgenden Lernpfade ordnen die Seminare nach fachlichem Aufbau. Bereits vorhandene, gleichwertige Kenntnisse ermöglichen den Einstieg in spätere Stufen. Die Seminarvoraussetzungen gelten unabhängig von der gewählten Reihenfolge. Alternativen innerhalb einer Stufe sind ausdrücklich gekennzeichnet.

Entwicklung und Architektur

1. KI-Agenten – Grundlagen, Einsatzfelder und Wirtschaftlichkeit (1 Tag)
2. KI-Agenten – Architektur, Werkzeuge und Prozessdesign (2 Tage)
3. KI-Agenten mit Python – Tool Calling und Agentenlogik (3 Tage)
4. KI-Agenten mit LangGraph – Zustände, Freigaben und Wiederanlauf (4 Tage)
5. KI-Agenten – Multi-Agenten-Systeme entwickeln (3 Tage)
6. KI-Agenten – Qualitätssicherung, Evaluation und Monitoring (2 Tage)
7. KI-Agenten – Sicherheit und kontrollierte Ausführung (2 Tage)

Die Reihenfolge baut von der Aufgabenauswahl über eigene Werkzeuglogik zur zustandsbehafteten Orchestrierung auf. Das Mehragentenseminar ist eine Vertiefung für geeignete komplexere Aufgaben. Evaluation und Sicherheit schließen den Entwicklungspfad ab.

Integration und Wissensautomatisierung

1. KI-Agenten – Grundlagen, Einsatzfelder und Wirtschaftlichkeit (1 Tag)
2. KI-Agenten – Architektur, Werkzeuge und Prozessdesign (2 Tage)
3. KI-Agenten mit n8n – Geschäftsprozesse automatisieren oder KI-Agenten mit Dify – Visuelle Entwicklung und Bereitstellung (jeweils 2 Tage; beide kombinierbar)
4. KI-Agenten mit Python – Tool Calling und Agentenlogik (3 Tage)
5. KI-Agenten mit RAG – Unternehmenswissen sicher nutzen (3 Tage)
6. KI-Agenten und MCP – Werkzeuge und Dienste integrieren (2 Tage)
7. KI-Agenten – Qualitätssicherung, Evaluation und Monitoring und KI-Agenten – Sicherheit und kontrollierte Ausführung (jeweils 2 Tage; Reihenfolge frei wählbar)

n8n und Dify sind je nach Zielanwendung wählbare Plattformschwerpunkte; beide können auch kombiniert werden. Für die anschließenden programmierorientierten RAG- und MCP-Seminare sind die Python-Voraussetzungen zu erfüllen. Qualität und Sicherheit ergänzen beide Plattformpfade.

Betrieb und technische Einführung

1. KI-Agenten – Grundlagen, Einsatzfelder und Wirtschaftlichkeit (1 Tag)
2. KI-Agenten – Architektur, Werkzeuge und Prozessdesign (2 Tage)
3. KI-Agenten lokal betreiben – Modelle, Container und Betriebsprozesse (3 Tage)
4. KI-Agenten – Sicherheit und kontrollierte Ausführung (2 Tage)
5. KI-Agenten – Qualitätssicherung, Evaluation und Monitoring (2 Tage)
6. KI-Agenten – Einführung, Governance und Rollout (2 Tage)

Dieser Pfad richtet sich an technisch erfahrene Betriebsteams. Die Linux-, Container- und Testvorkenntnisse der jeweiligen Seminare werden vorausgesetzt. Sicherheits- und Qualitätsanforderungen fließen in die abschließende Einführungsplanung ein.

Leitung und Prozessverantwortung

1. KI-Agenten – Grundlagen, Einsatzfelder und Wirtschaftlichkeit (1 Tag)
2. KI-Agenten – Einführung, Governance und Rollout (2 Tage)

Für einen praktischen Einblick kann anschließend das Kompaktseminar ergänzt werden. Programmierung und Plattformadministration sind für diesen Entscheidungspfad nicht erforderlich.

Intensivseminare als gebündelte Lernwege

Die drei Intensivseminare decken gemeinsam alle 13 Einzelseminarthemen ab. Jedes Intensivseminar dauert fünf Tage und kann bei erfüllten Voraussetzungen eigenständig besucht werden. Gemeinsame Grundlagen und vorbereitete Praxisumgebungen ermöglichen die Verdichtung. Die zusätzliche Übungstiefe sämtlicher Einzelseminare ist damit nicht vollständig verbunden.

Entwicklung und Orchestrierung

KI-Agenten Intensiv – Entwicklung und Orchestrierung (5 Tage)

Das Intensivseminar bündelt die zentralen Inhalte aus Grundlagen, Architektur, Python-Entwicklung, LangGraph und Multi-Agenten-Systemen. Ein durchgängiges Projekt führt von einer begrenzten Aufgabe zu einer zustandsbehafteten Agentenanwendung mit Werkzeugen, Freigaben und getesteter Orchestrierung.

Bündelt die zentralen Inhalte aus:

• KI-Agenten – Grundlagen, Einsatzfelder und Wirtschaftlichkeit
• KI-Agenten – Architektur, Werkzeuge und Prozessdesign
• KI-Agenten mit Python – Tool Calling und Agentenlogik
• KI-Agenten mit LangGraph – Zustände, Freigaben und Wiederanlauf
• KI-Agenten – Multi-Agenten-Systeme entwickeln

Wissensintegration und Automatisierung

KI-Agenten Intensiv – Wissensintegration und Automatisierung (5 Tage)

Das Intensivseminar bündelt die Schwerpunkte der Einzelseminare zu n8n, Dify, RAG und MCP. Ein gemeinsamer Wissens- und Servicefall verbindet berechtigungsabhängige Suche, einen begrenzten Werkzeugdienst und visuelle Workflows. Beide Plattformen werden praktisch eingesetzt; vertiefte Administration bleibt separat.

Bündelt die zentralen Inhalte aus:

• KI-Agenten mit n8n – Geschäftsprozesse automatisieren
• KI-Agenten mit Dify – Visuelle Entwicklung und Bereitstellung
• KI-Agenten mit RAG – Unternehmenswissen sicher nutzen
• KI-Agenten und MCP – Werkzeuge und Dienste integrieren

Sicherheit, Qualität und Betrieb

KI-Agenten Intensiv – Sicherheit, Qualität und Betrieb (5 Tage)

Das Intensivseminar verbindet Qualitätssicherung, technische Sicherheit, lokalen Betrieb und organisatorische Einführung. Eine vorbereitete Agentenanwendung wird bereitgestellt, geprüft und mit kontrollierten Betriebs- und Freigabeprozessen versehen. Last-, Fehler- und Wiederherstellungsübungen machen die Anforderungen praktisch überprüfbar.

Bündelt die zentralen Inhalte aus:

• KI-Agenten – Qualitätssicherung, Evaluation und Monitoring
• KI-Agenten – Sicherheit und kontrollierte Ausführung
• KI-Agenten lokal betreiben – Modelle, Container und Betriebsprozesse
• KI-Agenten – Einführung, Governance und Rollout

Kompakter Praxiseinstieg

KI-Agenten Kompakt – Vom Anwendungsfall zum kontrollierten Prototyp (3 Tage)

Das Kompaktseminar vermittelt einen zusammenhängenden Praxiseinstieg in KI-Agenten. Mit einer vorbereiteten n8n-Umgebung entsteht ein begrenzter Prototyp mit Wissensabfrage, Werkzeugzugriff und kontrollierter Aktion. Qualität, Kosten, Sicherheitsgrenzen und Voraussetzungen für eine spätere Einführung werden am selben Fall untersucht.

Das Kompaktseminar eignet sich als erster praktischer Schritt nach oder anstelle des Grundlagenseminars. Für die anschließende Vertiefung werden die Voraussetzungen des jeweiligen Fachseminars herangezogen.

Zielgruppen und Lernumgebung

Das Angebot richtet sich an Entwickler, Administratoren, Plattformteams, technische Prozessverantwortliche und IT-Leitungen. Die technischen Kurse setzen die jeweils genannten Vorkenntnisse voraus. Vorbereitete Umgebungen, synthetische Daten und kontrollierte Beispielsysteme unterstützen reproduzierbare Übungen. Modellzugänge, Plattformfunktionen und Hardwarebedarf werden vor Seminarbeginn passend zum Kurs abgestimmt.