Seminar KI-Agenten mit Dify – Visuelle Entwicklung und Bereitstellung

Beschreibung

Dify verbindet Modellauswahl, Wissenszugriff und visuelle Ablaufgestaltung in einer Anwendungsplattform. Das Seminar entwickelt eine fachlich begrenzte Anwendung, die Fragen zu einem internen Prozess beantwortet und bei Bedarf ein lesendes Werkzeug verwendet. Die Entscheidung für einen Agentenschritt wird jeweils mit einer festen Verzweigung oder einem einfachen Modellaufruf verglichen.

Die praktische Arbeit konzentriert sich auf Workflow- und Chatflow-Konzepte, den etablierten Agentenknoten und überprüfbare Ein- und Ausgaben. Neuere experimentelle Funktionen sind keine Voraussetzung. Wissensbestände, Plugins und Modellzugänge werden bewusst ausgewählt. Eine Anwendung wird getestet und für einen kontrollierten Nutzerkreis bereitgestellt; Installationsadministration und eine vollständige unternehmensweite Plattformeinführung gehen über dieses zweitägige Seminar hinaus.

Der fachliche Fall unterstützt die Suche nach einer internen Arbeitsanweisung. Die Anwendung soll fehlende Angaben erfragen, passende Dokumentabschnitte heranziehen und einen nachvollziehbaren Antwortentwurf liefern. Wenn eine Statusinformation fehlt, darf ein eng begrenztes Werkzeug aufgerufen werden. Ein frei erfundener Status ist dabei kein akzeptabler Ersatz. Die Testfragen umfassen ähnliche Begriffe, widersprüchliche Dokumentstände und absichtlich unvollständige Angaben. So wird die visuelle Gestaltung unmittelbar mit der fachlichen Qualität der Anwendung verbunden.

Seminarziele

• Eine überschaubare Agentenanwendung in Dify strukturieren.
• Modell, Wissensabruf und Werkzeuge passend zur Aufgabe konfigurieren.
• Dynamische Entscheidungen mit festen Prüf- und Ausgabeschritten verbinden.
• Anwendungen anhand definierter Aufgaben testen und kontrolliert bereitstellen.

Seminarinhalte

• Anwendungsarten und Modellanbindung
• Agenten und Werkzeuge
• Wissen und Kontext
• Kontrollierte Abläufe
• Tests und Bereitstellung

Anwendungsarten und Modellanbindung

• Workflow, Chatflow und Agentenschritt anhand des Einsatzzwecks unterscheiden.
• Modellfähigkeiten, Zugangsdaten und Konfiguration im Workspace prüfen.
• Eingaben, Variablen und verbindliche Ausgabeformate festlegen.

Agenten und Werkzeuge

• Agentenstrategie passend zu den Fähigkeiten des ausgewählten Modells wählen.
• Werkzeuge mit eindeutiger Beschreibung und begrenzten Parametern konfigurieren.
• Iterationsgrenzen und Fehlerausgaben für unvollständige Aufgaben festlegen.

Wissen und Kontext

• Einen vorbereiteten Dokumentbestand für den Wissensabruf einrichten.
• Suchergebnisse prüfen und Kontext gezielt an den Agenten übergeben.
• Fachliche Gültigkeit, Datenumfang und Zugriffsgrenzen berücksichtigen.

Kontrollierte Abläufe

• Agentenknoten mit Verzweigung, Validierung und Ausgabe verbinden.
• Eine Prüfentscheidung in den äußeren Workflow oder einen Testdienst integrieren.
• Unbeantwortbare Fragen und ungültige Ergebnisse an einen Ersatzpfad übergeben.

Tests und Bereitstellung

• Unterschiedliche Eingabefälle ausführen und einzelne Knotenergebnisse untersuchen.
• Konfiguration und Anwendungsexport vor Übernahme in eine andere Umgebung prüfen.
• Zugang, Nutzungslimits und Verantwortlichkeiten für eine Veröffentlichung festlegen.

Praxisübungen

1. Eine erste Anwendung mit vorgegebenem Eingabeschema, Modellanbindung und strukturierter Ausgabe erstellen.
2. Einen kleinen Wissensbestand anbinden und Treffer anhand eindeutig beantwortbarer sowie unbeantwortbarer Fragen prüfen.
3. Ein lesendes Werkzeug einrichten und bei fehlenden Pflichtdaten einen kontrollierten Alternativpfad auslösen.
4. Die Anwendung mit einem festen Aufgabensatz prüfen und für eine abgegrenzte Testgruppe bereitstellen.

Arbeitsumgebung

Vorbereitete Dify-Instanz mit freigegebenen Modell- und Werkzeugplugins, synthetischen Dokumenten und Test-API. Versions- und editionsabhängige Funktionen werden anhand der tatsächlich eingesetzten Umgebung ausgewählt.