Seminar Graphwise GraphDB Suche, Connectoren und GraphRAG-Anbindung

Dieses Seminar behandelt GraphDB im Zusammenspiel mit Suchtechnologien, Connectoren und GraphRAG-orientierten Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von strukturiertem Knowledge Graph, Volltextsuche, semantischem Kontext und KI-nahen Zugriffsmustern.

Inhalte

• Rolle von GraphDB in Such-, Empfehlungs- und GraphRAG-Architekturen
• Volltextnahe Suchszenarien, Facetten, semantische Filter und kombinierte Abfragemuster
• Connector-Grundlagen für externe Such- und Synchronisationskomponenten
• Indexierungsentscheidungen, Datenvorbereitung und Aktualisierungsstrategien
• Abgrenzung zwischen SPARQL-Abfrage, Suchindex und KI-orientierter Antwortgenerierung
• Datenqualitäts- und Governance-Aspekte für vertrauenswürdige GraphRAG-Ergebnisse
• Architekturmuster für Prototypen, interne Wissenssuche und produktive Anwendungen

Praxisübungen

• Entwerfen einer Sucharchitektur mit GraphDB als semantischem Kern
• Formulieren kombinierter Abfragen aus Graphbeziehungen und Suchkriterien
• Bewerten von Aktualisierungs- und Synchronisationsstrategien
• Vorbereiten eines Knowledge-Graph-Ausschnitts für eine GraphRAG-orientierte Anwendung
• Erstellen einer Prüfliste für Qualität, Nachvollziehbarkeit und Betrieb

Zielgruppe

Geeignet für Teams, die Such- und KI-Anwendungen nicht nur mit Textfragmenten füttern wollen, sondern mit nachvollziehbarem Kontext aus einem gepflegten Graphen. Ohne saubere Daten bleibt auch die modernste KI nur eine sehr höfliche Gerüchteküche.

Voraussetzungen

GraphDB-Grundlagen, RDF-Basiswissen und einfache SPARQL-Abfragen sollten bekannt sein. Für produktive KI-Anbindung sind zusätzlich Kenntnisse der eigenen Anwendungsarchitektur sinnvoll.

Abgrenzung

Das Seminar ersetzt keine vollständige Entwicklung einer produktiven KI-Anwendung. Es konzentriert sich auf GraphDB-nahe Such-, Connector- und GraphRAG-Muster sowie auf die technische Vorbereitung der Datenbasis.