Seminar Graphwise GraphDB Reasoning, Ontologien und semantische Modellierung

Dieses Seminar behandelt die semantische Modellierung und das Reasoning in Graphwise GraphDB. Im Zentrum steht die Frage, wie explizite Daten, Klassenmodelle, Eigenschaften und Regeln so zusammenspielen, dass neue ableitbare Aussagen kontrolliert und nachvollziehbar entstehen.

Inhalte

• RDF-, RDFS- und OWL-nahe Modellierungsprinzipien für tragfähige Knowledge Graphs
• Klassen, Eigenschaften, Hierarchien, Domänen, Wertebereiche und Modellierungsgrenzen
• Reasoning-Strategien, Materialisierung, implizite Aussagen und Auswirkungen auf Abfragen
• Vordefinierte und eigene Regelwerke sowie typische Einsatzszenarien
• Konsistenzprüfungen, Inferenzfehler und Nebenwirkungen schlecht modellierter Regeln
• Zusammenspiel von Modellierung, Datenqualität, Abfrageperformance und Wartbarkeit
• Dokumentation semantischer Annahmen für Fachbereiche und technische Teams

Praxisübungen

• Erweitern eines einfachen Graphmodells um Klassen- und Eigenschaftshierarchien
• Aktivieren und Vergleichen unterschiedlicher Reasoning-Einstellungen
• Nachvollziehen expliziter und impliziter Aussagen in Abfrageergebnissen
• Entwerfen einfacher Regeln und Prüfen ihrer Auswirkungen
• Bereinigen eines Modells mit unerwünschten Ableitungen

Zielgruppe

Geeignet für Fach- und Technikrollen, die Knowledge Graphs nicht nur speichern, sondern semantisch auswerten wollen. Gute Modellierung bleibt Handwerk: Begriffe klären, Regeln sparsam einsetzen, Nebenwirkungen prüfen.

Voraussetzungen

Sichere RDF-Grundlagen sind erforderlich. SPARQL sollte mindestens für SELECT-Abfragen, FILTER und einfache Joins beherrscht werden.

Abgrenzung

Das Seminar ist keine allgemeine Ontologievorlesung. Es konzentriert sich auf den praktischen Einsatz in GraphDB und auf Entscheidungen, die für Projekte, Abfragen und Betrieb relevant sind.