Dieses Seminar behandelt die semantische Modellierung und das Reasoning in Graphwise GraphDB. Im Zentrum steht die Frage, wie explizite Daten, Klassenmodelle, Eigenschaften und Regeln so zusammenspielen, dass neue ableitbare Aussagen kontrolliert und nachvollziehbar entstehen.
Inhalte
- RDF-, RDFS- und OWL-nahe Modellierungsprinzipien für tragfähige Knowledge Graphs
- Klassen, Eigenschaften, Hierarchien, Domänen, Wertebereiche und Modellierungsgrenzen
- Reasoning-Strategien, Materialisierung, implizite Aussagen und Auswirkungen auf Abfragen
- Vordefinierte und eigene Regelwerke sowie typische Einsatzszenarien
- Konsistenzprüfungen, Inferenzfehler und Nebenwirkungen schlecht modellierter Regeln
- Zusammenspiel von Modellierung, Datenqualität, Abfrageperformance und Wartbarkeit
- Dokumentation semantischer Annahmen für Fachbereiche und technische Teams
Praxisübungen
- Erweitern eines einfachen Graphmodells um Klassen- und Eigenschaftshierarchien
- Aktivieren und Vergleichen unterschiedlicher Reasoning-Einstellungen
- Nachvollziehen expliziter und impliziter Aussagen in Abfrageergebnissen
- Entwerfen einfacher Regeln und Prüfen ihrer Auswirkungen
- Bereinigen eines Modells mit unerwünschten Ableitungen
Zielgruppe
Geeignet für Fach- und Technikrollen, die Knowledge Graphs nicht nur speichern, sondern semantisch auswerten wollen. Gute Modellierung bleibt Handwerk: Begriffe klären, Regeln sparsam einsetzen, Nebenwirkungen prüfen.
Voraussetzungen
Sichere RDF-Grundlagen sind erforderlich. SPARQL sollte mindestens für SELECT-Abfragen, FILTER und einfache Joins beherrscht werden.
Abgrenzung
Das Seminar ist keine allgemeine Ontologievorlesung. Es konzentriert sich auf den praktischen Einsatz in GraphDB und auf Entscheidungen, die für Projekte, Abfragen und Betrieb relevant sind.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Michael Adler
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: michael.adler@seminar-experts.ch -

Stefano Conti
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: stefano.conti@seminar-experts.ch
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: CHF 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: CHF 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Datenarchitekten, Ontologie-Entwickler, Knowledge Engineers, Fachmodellierer, Entwickler semantischer Anwendungen |
| Voraussetzungen: | RDF- und SPARQL-Grundlagen. Verständnis für Datenmodellierung und fachliche Begriffssysteme ist erforderlich. |
| Standorte: | Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter +41 (800) 225127 |
Seminartermine
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