Seminar Graphwise GraphDB Architekturüberblick für Entscheider und Projektleitung

Dieses eintägige Seminar liefert eine belastbare Entscheidungsgrundlage für den Einsatz von Graphwise GraphDB. Behandelt werden Nutzen, Architektur, typische Einsatzmuster und realistische Projektpfade. Der Fokus liegt nicht auf tiefem Coding, sondern auf Einordnung, Aufwandsschätzung und sauberer technischer Planung.

Inhalte

• Grundprinzipien von RDF-Triplestores, Knowledge Graphs und semantischen Datenmodellen
• Positionierung von GraphDB im Zusammenspiel mit Datenbanken, Suchsystemen, Analyseplattformen und KI-Anwendungen
• Typische Einsatzfelder: Datenintegration, semantische Suche, Wissensmanagement, Empfehlungssysteme und GraphRAG
• Architekturbausteine für Proof of Concept, Pilotbetrieb und produktive Plattform
• Rollen im Projekt: Fachmodellierung, Datenengineering, Administration, Entwicklung und Governance
• Risiken, Aufwandstreiber und Kriterien für eine belastbare Einführung

Praxisübungen

• Bewerten mehrerer Use Cases nach Datenlage, Nutzen, Aufwand und Betriebsrisiko
• Skizzieren einer Zielarchitektur mit Datenquellen, GraphDB, Suchkomponenten und Anwendungen
• Ableiten einer sinnvollen Seminar- und Projektabfolge für ein internes Team

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Personen mit Entscheidungs-, Steuerungs- oder Architekturverantwortung. Die Inhalte helfen, GraphDB-Projekte nicht als modische KI-Abkürzung zu behandeln, sondern als solide Datenplattform mit klaren fachlichen und technischen Vorbedingungen.

Voraussetzungen

Erwartet wird ein Grundverständnis für Datenintegration, Datenqualität und betriebliche Verantwortung. Programmierkenntnisse sind für dieses Format nicht erforderlich.

Abgrenzung

Für Hands-on-Aufbau, SPARQL-Training, Administration und Performance-Tuning sind die vertiefenden Seminare geeigneter. Dieses Format ist bewusst kurz und entscheidungsorientiert.