Seminar Graphwise GraphDB SHACL-Datenqualität und Governance

Dieses Seminar behandelt SHACL als praktisches Instrument für Datenqualität und Governance in Graphwise GraphDB. Der Schwerpunkt liegt auf verständlichen Prüfregeln, nachvollziehbaren Validierungsberichten und der Einbettung in wiederholbare Datenprozesse.

Inhalte

  • Grundbegriffe von Shapes, NodeShapes, PropertyShapes, Zieldefinitionen und Constraints
  • Pflichtfelder, Datentypen, Kardinalitäten, Wertebereiche und fachliche Plausibilitätsregeln
  • Einrichten SHACL-orientierter Repositories und Laden von Daten- und Shape-Graphen
  • Interpretation von Validierungsberichten und Ableitung konkreter Korrekturmaßnahmen
  • SPARQL-basierte Prüfungen für komplexere Regeln und fachliche Sonderfälle
  • Governance-Muster für Entwicklung, Test, Freigabe und produktive Datenkontrolle
  • Abgrenzung zwischen SHACL, Reasoning, Datenbereinigung und fachlicher Modellpflege

Praxisübungen

  • Erstellen einfacher Shapes für ein Beispieldatenmodell
  • Validieren fehlerhafter RDF-Daten und Auswerten der Berichte
  • Erweitern der Prüfregeln um Kardinalität, Datentyp und Wertebereich
  • Formulieren einer SPARQL-basierten Sonderprüfung
  • Entwerfen eines Freigabeablaufs für geänderte Datenqualitätsregeln

Zielgruppe

Geeignet für Teams, die Datenqualität nicht erst im Bericht sehen wollen, wenn der Schaden schon passiert ist. SHACL bringt die Prüfung dorthin, wo sie hingehört: in den Datenfluss.

Voraussetzungen

RDF-Grundlagen sind erforderlich. SPARQL-Grundlagen erleichtern die erweiterten Prüfungen, sind für die ersten Shapes aber nicht ausreichend allein.

Abgrenzung

Das Seminar behandelt keine vollständige Datenmanagement-Organisation und keine tiefe Performance-Analyse. Im Fokus stehen SHACL-Regeln und ihre praktische Verwendung in GraphDB-Projekten.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: CHF 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: CHF 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Stewards, Datenqualitätsverantwortliche, Knowledge Engineers, Datenarchitekten, Entwickler semantischer Datenprozesse
Voraussetzungen: RDF-Grundlagen und einfache SPARQL-Abfragen. Erfahrung mit Datenqualitätsregeln ist hilfreich.
Standorte: Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +41 (800) 225127

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
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Zürich 2 Tage
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