Dieses Seminar behandelt SHACL als praktisches Instrument für Datenqualität und Governance in Graphwise GraphDB. Der Schwerpunkt liegt auf verständlichen Prüfregeln, nachvollziehbaren Validierungsberichten und der Einbettung in wiederholbare Datenprozesse.
Inhalte
- Grundbegriffe von Shapes, NodeShapes, PropertyShapes, Zieldefinitionen und Constraints
- Pflichtfelder, Datentypen, Kardinalitäten, Wertebereiche und fachliche Plausibilitätsregeln
- Einrichten SHACL-orientierter Repositories und Laden von Daten- und Shape-Graphen
- Interpretation von Validierungsberichten und Ableitung konkreter Korrekturmaßnahmen
- SPARQL-basierte Prüfungen für komplexere Regeln und fachliche Sonderfälle
- Governance-Muster für Entwicklung, Test, Freigabe und produktive Datenkontrolle
- Abgrenzung zwischen SHACL, Reasoning, Datenbereinigung und fachlicher Modellpflege
Praxisübungen
- Erstellen einfacher Shapes für ein Beispieldatenmodell
- Validieren fehlerhafter RDF-Daten und Auswerten der Berichte
- Erweitern der Prüfregeln um Kardinalität, Datentyp und Wertebereich
- Formulieren einer SPARQL-basierten Sonderprüfung
- Entwerfen eines Freigabeablaufs für geänderte Datenqualitätsregeln
Zielgruppe
Geeignet für Teams, die Datenqualität nicht erst im Bericht sehen wollen, wenn der Schaden schon passiert ist. SHACL bringt die Prüfung dorthin, wo sie hingehört: in den Datenfluss.
Voraussetzungen
RDF-Grundlagen sind erforderlich. SPARQL-Grundlagen erleichtern die erweiterten Prüfungen, sind für die ersten Shapes aber nicht ausreichend allein.
Abgrenzung
Das Seminar behandelt keine vollständige Datenmanagement-Organisation und keine tiefe Performance-Analyse. Im Fokus stehen SHACL-Regeln und ihre praktische Verwendung in GraphDB-Projekten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Stewards, Datenqualitätsverantwortliche, Knowledge Engineers, Datenarchitekten, Entwickler semantischer Datenprozesse |
| Voraussetzungen: | RDF-Grundlagen und einfache SPARQL-Abfragen. Erfahrung mit Datenqualitätsregeln ist hilfreich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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