Seminar EntryScape – API und EntryStore für Integrationen

EntryStore bildet die technische Daten- und API-Schicht der EntryScape-Plattform. Das Seminar führt von Ressourcen, Einträgen, Kontexten und Metadaten über Suche, RDF und Zugriffskontrolle bis zur robusten Integration externer Anwendungen und automatisierter Datenflüsse.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Das EntryStore-Datenmodell und die REST-Schnittstellen sicher anwenden
• Metadaten, Ressourcen, Kontexte und Zugriffsregeln korrekt verarbeiten
• Suche, RDF-Ausgaben und SPARQL-orientierte Abfragen in Integrationen nutzen
• Fehlerbehandlung, Idempotenz, Tests und Betriebsfähigkeit von Schnittstellen sicherstellen

Zielgruppe

Softwareentwickler, Integrationsarchitekten, technische Consultants, DevOps-Teams und erfahrene EntryScape-Administratoren.

Voraussetzungen

Sichere Kenntnisse in HTTP, REST, JSON, Authentifizierung und Skript- oder Anwendungsentwicklung; RDF-Grundlagen sind hilfreich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Architektur und Verantwortungsgrenzen klären

   EntryScape-Anwendungen, EntryStore, API-Clients, Identitätsprüfung und nachgelagerte Systeme werden als Integrationslandschaft modelliert.

2. Schritt 2: EntryStore-Datenmodell verstehen

   Einträge, Ressourcen, Metadaten, Kontexte, Typen, Beziehungen und Lebenszykluszustände werden anhand konkreter Beispiele untersucht.

3. Schritt 3: API-Zugriff vorbereiten

   Basis-URL, Authentifizierung, Sitzungen, Header, Formate, Zeichensätze und sichere Speicherung von Zugangsdaten werden eingerichtet.

4. Schritt 4: Einträge lesen und filtern

   Einzelabrufe, Listen, Suchparameter, Seitennavigation, Sortierung und Auswahl benötigter Informationen werden implementiert.

5. Schritt 5: Einträge erstellen und aktualisieren

   Ressourcen und Metadaten werden mit validen Requests angelegt, geändert, zusammengeführt und gegen konkurrierende Änderungen abgesichert.

6. Schritt 6: RDF und Serialisierungen verarbeiten

   RDF-Strukturen, Namensräume, Identifikatoren und geeignete Serialisierungen werden für Austausch und Weiterverarbeitung genutzt.

7. Schritt 7: Kontexte und Beziehungen nutzen

   Projekt- und Kontextgrenzen sowie Verknüpfungen zwischen Datensätzen, Distributionen, Begriffen und anderen Ressourcen werden korrekt aufgelöst.

8. Schritt 8: Berechtigungen berücksichtigen

   Lese- und Schreibzugriffe werden vor Operationen geprüft; unterschiedliche Benutzer- und Servicekontexte werden sicher behandelt.

9. Schritt 9: Suche und Abfragen integrieren

   Volltext-, Feld- und strukturierte Suchen werden kombiniert und für performante Anwendungsfälle begrenzt.

10. Schritt 10: Dateien und Distributionen verarbeiten

    Dateireferenzen, Uploads, Ersetzungen, Prüfsummen und Metadatenänderungen werden als konsistenter Vorgang umgesetzt.

11. Schritt 11: Fehler robust behandeln

    Statuscodes, Validierungsfehler, Zeitüberschreitungen, Wiederholungen, Konflikte und Teilfehler werden in ein belastbares Fehlerkonzept überführt.

12. Schritt 12: Idempotenz und Wiederanlauf sicherstellen

    Externe Schlüssel, Synchronisationsmarker, Deduplizierung und kontrollierte Wiederholungen verhindern doppelte oder inkonsistente Daten.

13. Schritt 13: Tests und Verträge aufbauen

    API-Verträge, Testdaten, Mocking, Integrations- und Regressionstests sichern Änderungen an Clients und Plattform ab.

14. Schritt 14: Betrieb und Beobachtbarkeit vorbereiten

    Protokollierung, Metriken, Korrelation, Grenzwerte, Alarmierung und Supportinformationen werden für den produktiven Betrieb definiert.

Praxisübungen

• Einen API-Client für Lesen, Erstellen und Aktualisieren von Einträgen entwickeln
• Eine Suchabfrage mit Filterung, Seitennavigation und Fehlerbehandlung implementieren
• Datei- und Metadatenänderungen idempotent synchronisieren
• Einen Integrations-Testplan mit Betriebs- und Sicherheitskontrollen erstellen

Methodik

Strukturierte Fachimpulse, Live-Demonstrationen und geführte Konfigurationen werden mit praxisnahen Einzel- und Gruppenübungen in einer Schulungsumgebung verbunden. Jeder Themenblock wird anhand definierter Prüfpunkte ausgewertet; Konfigurationen, Befunde und Arbeitsschritte werden so dokumentiert, dass sie auf eigene Projekte übertragbar sind.