Seminar Collibra Reference Data Management

Referenzdaten wirken unscheinbar, bestimmen aber die Vergleichbarkeit von Berichten, Schnittstellen und Geschäftsprozessen. Änderungen müssen deshalb fachlich kontrolliert und technisch nachvollziehbar sein.

Der Kurs zeigt, wie gemeinsame Codes und Übersetzungen zwischen Systemen als Governance-Objekte geführt und in klare Pflegeprozesse eingebettet werden.

Inhaltsübersicht

1. Tag 1: Code Sets, Werte, Hierarchien und Mappings
2. Tag 2: Lebenszyklus, Import, Qualität und Governance

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Referenzdatenmodelle aufgebaut, Werte und Hierarchien gepflegt, Systemmappings dokumentiert, Änderungen kontrolliert freigegeben und Qualitätsprüfungen für konsistente Nutzung eingerichtet werden.

Zielgruppe

Reference Data Stewards, Data Stewards, Stammdaten- und Schnittstellenverantwortliche, Datenarchitekten, Fachbereichs- und Integrationsverantwortliche

Voraussetzungen

Grundkenntnisse von Datenmodellen und fachlichen Codesystemen; Collibra-Grundlagen sind hilfreich

Seminarinhalte

Tag 1: Code Sets, Werte, Hierarchien und Mappings

1. Schritt 1: Referenzdaten von Stamm-, Transaktions- und Metadaten eindeutig abgrenzen.
2. Schritt 2: Code Sets mit Zweck, Geltungsbereich, Eigentum und Quelle beschreiben.
3. Schritt 3: Code Values, Bezeichnungen, Gültigkeiten und Status vollständig modellieren.
4. Schritt 4: Hierarchien und Beziehungen für mehrstufige Klassifikationen aufbauen.
5. Schritt 5: Mappings zwischen Quell-, Ziel- und Unternehmenscodes nachvollziehbar dokumentieren.
6. Schritt 6: Ein vollständiges Referenzdatenbeispiel mit zwei Systemzuordnungen erstellen.

Tag 2: Lebenszyklus, Import, Qualität und Governance

1. Schritt 1: Anlage, Änderung, Freigabe, Ablösung und Stilllegung als Lebenszyklus definieren.
2. Schritt 2: Bestandswerte mit stabilen Identifikatoren kontrolliert importieren.
3. Schritt 3: Dubletten, ungültige Gültigkeiten, fehlende Bezeichnungen und Mappinglücken prüfen.
4. Schritt 4: Änderungsfolgen für Schnittstellen, Berichte und Datenprodukte dokumentieren.
5. Schritt 5: Workflow- und Stewardship-Schritte mit klaren Verantwortlichkeiten festlegen.
6. Schritt 6: Eine regelmäßige Review- und Veröffentlichungsroutine für Referenzdaten aufbauen.

Praxisanteil

Die Übungen modellieren ein Code Set mit Hierarchie und Systemmappings, importieren Werte, bereinigen Qualitätsfehler und führen eine kontrollierte Änderung mit Auswirkungsprüfung durch.