Der Kurs richtet sich auf die organisatorische und fachliche Wirksamkeit der Plattform. Rollen, Modelle, Inhalte, Prozesse und Kennzahlen werden in einem gemeinsamen Governance-Betrieb zusammengeführt.
Ein Pilotdatenbereich wird von der Programmidee über Modell und Inhalte bis zu Stewardship-Routine und Einführungsplan entwickelt.
Inhaltsübersicht
- Tag 1: Governance-Programm, Rollen und Entscheidungen
- Tag 2: Operating Model und Intelligence Graph
- Tag 3: Business Glossary und Reference Data
- Tag 4: Stewardship, Helpdesk und Workflow
- Tag 5: Kontrollen, Kennzahlen, Adoption und Skalierung
Zielsetzung
Nach dem Seminar kann ein vollständiger Governance-Arbeitsmodus mit priorisierten Anwendungsfällen, Operating Model, Glossar, Referenzdaten, Stewardship-Prozessen, Kennzahlen und skalierbarer Einführung gestaltet werden.
Zielgruppe
Data-Governance-Leitung, Data Owners, Business und Technical Data Stewards, Governance Architects, Programmmanager, Facharchitekten
Voraussetzungen
Grundverständnis von Datenmanagement und organisatorischer Verantwortung; keine Programmierkenntnisse erforderlich
Seminarinhalte
Tag 1: Governance-Programm, Rollen und Entscheidungen
- Schritt 1: Geschäftliche Ziele und Risiken in priorisierte Governance-Anwendungsfälle überführen.
- Schritt 2: Gremien, Entscheidungsrechte, Data Owner, Stewards und technische Rollen festlegen.
- Schritt 3: Richtlinienhierarchie, Mindestanforderungen und Eskalationswege definieren.
- Schritt 4: Pilotumfang und messbare Erfolgskriterien bestimmen.
- Schritt 5: RACI-Modell und Governance-Kalender erstellen.
- Schritt 6: Ein belastbares Programm-Canvas für den Pilot ausarbeiten.
Tag 2: Operating Model und Intelligence Graph
- Schritt 1: Communities, Domains und Zuständigkeiten aus der Organisation ableiten.
- Schritt 2: Asset-Typen, Attribute, Beziehungen und Status für den Use Case modellieren.
- Schritt 3: Rollen und Berechtigungen mit den fachlichen Verantwortlichkeiten verbinden.
- Schritt 4: Qualitätsregeln und Pflichtinformationen in das Modell integrieren.
- Schritt 5: Änderungs- und Versionierungsregeln für das Operating Model festlegen.
- Schritt 6: Das Pilotmodell konfigurieren und mit Beispieldaten validieren.
Tag 3: Business Glossary und Reference Data
- Schritt 1: Begriffsgebiete, Taxonomien und Qualitätsregeln für Definitionen entwerfen.
- Schritt 2: Fachbegriffe mit technischen Datenobjekten und Richtlinien verbinden.
- Schritt 3: Code Sets, Code Values, Hierarchien und Mappings für Referenzdaten modellieren.
- Schritt 4: Freigabe-, Änderungs- und Stilllegungsprozesse für beide Inhaltsarten festlegen.
- Schritt 5: Bestandsdaten kontrolliert übernehmen und fachlich bereinigen.
- Schritt 6: Glossar und Referenzdaten als zusammenhängenden Governance-Baustein veröffentlichen.
Tag 4: Stewardship, Helpdesk und Workflow
- Schritt 1: Stewardship-Arbeitsvorräte und Priorisierungskriterien einrichten.
- Schritt 2: Guided Stewardship, Zertifizierung und wiederkehrende Reviews nutzen.
- Schritt 3: Data-Helpdesk-Fälle klassifizieren, zuweisen und mit Assets verknüpfen.
- Schritt 4: Genehmigungs- und Eskalationsprozess in BPMN strukturieren.
- Schritt 5: Formular, Aufgaben, Fristen und Entscheidungen in einem Workflow abbilden.
- Schritt 6: Einen realistischen Pflege- und Problemfall vollständig bearbeiten.
Tag 5: Kontrollen, Kennzahlen, Adoption und Skalierung
- Schritt 1: Governance-Anforderungen in prüfbare Kontrollen und Maßnahmen überführen.
- Schritt 2: Kennzahlen für Inhalt, Nutzung, Qualität, Arbeitsvorrat und Servicezeiten auswählen.
- Schritt 3: Usage Analytics und qualitative Rückmeldungen für Verbesserungen nutzen.
- Schritt 4: Data-Citizen-Arbeitsabläufe für Suche, Asset-Verständnis, Lineage, Vertrauenssignale und Anfragen als rollenbezogenes Lern- und Kommunikationsmodul aufbauen.
- Schritt 5: Pilotbewertung, Ausbauwellen und organisatorische Skalierung strukturieren.
- Schritt 6: Ein Governance-Betriebshandbuch und eine priorisierte Roadmap fertigstellen.
Praxisanteil
Das Intensivlabor liefert einen priorisierten Governance-Pilot mit Rollenmodell, Operating Model, Glossar, Referenzdaten, Stewardship-Workflow, Helpdesk-Prozess, Kennzahlen und Ausbauplan.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 2.995 zzgl. MwSt. Inhaus: € 8.500 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data-Governance-Leitung, Data Owners, Business und Technical Data Stewards, Governance Architects, Programmmanager, Facharchitekten |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis von Datenmanagement und organisatorischer Verantwortung; keine Programmierkenntnisse erforderlich |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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