Seminar Collibra Intensiv: Governance, Operating Model und Stewardship

Der Kurs richtet sich auf die organisatorische und fachliche Wirksamkeit der Plattform. Rollen, Modelle, Inhalte, Prozesse und Kennzahlen werden in einem gemeinsamen Governance-Betrieb zusammengeführt.

Ein Pilotdatenbereich wird von der Programmidee über Modell und Inhalte bis zu Stewardship-Routine und Einführungsplan entwickelt.

Inhaltsübersicht

  1. Tag 1: Governance-Programm, Rollen und Entscheidungen
  2. Tag 2: Operating Model und Intelligence Graph
  3. Tag 3: Business Glossary und Reference Data
  4. Tag 4: Stewardship, Helpdesk und Workflow
  5. Tag 5: Kontrollen, Kennzahlen, Adoption und Skalierung

Zielsetzung

Nach dem Seminar kann ein vollständiger Governance-Arbeitsmodus mit priorisierten Anwendungsfällen, Operating Model, Glossar, Referenzdaten, Stewardship-Prozessen, Kennzahlen und skalierbarer Einführung gestaltet werden.

Zielgruppe

Data-Governance-Leitung, Data Owners, Business und Technical Data Stewards, Governance Architects, Programmmanager, Facharchitekten

Voraussetzungen

Grundverständnis von Datenmanagement und organisatorischer Verantwortung; keine Programmierkenntnisse erforderlich

Seminarinhalte

Tag 1: Governance-Programm, Rollen und Entscheidungen

  1. Schritt 1: Geschäftliche Ziele und Risiken in priorisierte Governance-Anwendungsfälle überführen.
  2. Schritt 2: Gremien, Entscheidungsrechte, Data Owner, Stewards und technische Rollen festlegen.
  3. Schritt 3: Richtlinienhierarchie, Mindestanforderungen und Eskalationswege definieren.
  4. Schritt 4: Pilotumfang und messbare Erfolgskriterien bestimmen.
  5. Schritt 5: RACI-Modell und Governance-Kalender erstellen.
  6. Schritt 6: Ein belastbares Programm-Canvas für den Pilot ausarbeiten.

Tag 2: Operating Model und Intelligence Graph

  1. Schritt 1: Communities, Domains und Zuständigkeiten aus der Organisation ableiten.
  2. Schritt 2: Asset-Typen, Attribute, Beziehungen und Status für den Use Case modellieren.
  3. Schritt 3: Rollen und Berechtigungen mit den fachlichen Verantwortlichkeiten verbinden.
  4. Schritt 4: Qualitätsregeln und Pflichtinformationen in das Modell integrieren.
  5. Schritt 5: Änderungs- und Versionierungsregeln für das Operating Model festlegen.
  6. Schritt 6: Das Pilotmodell konfigurieren und mit Beispieldaten validieren.

Tag 3: Business Glossary und Reference Data

  1. Schritt 1: Begriffsgebiete, Taxonomien und Qualitätsregeln für Definitionen entwerfen.
  2. Schritt 2: Fachbegriffe mit technischen Datenobjekten und Richtlinien verbinden.
  3. Schritt 3: Code Sets, Code Values, Hierarchien und Mappings für Referenzdaten modellieren.
  4. Schritt 4: Freigabe-, Änderungs- und Stilllegungsprozesse für beide Inhaltsarten festlegen.
  5. Schritt 5: Bestandsdaten kontrolliert übernehmen und fachlich bereinigen.
  6. Schritt 6: Glossar und Referenzdaten als zusammenhängenden Governance-Baustein veröffentlichen.

Tag 4: Stewardship, Helpdesk und Workflow

  1. Schritt 1: Stewardship-Arbeitsvorräte und Priorisierungskriterien einrichten.
  2. Schritt 2: Guided Stewardship, Zertifizierung und wiederkehrende Reviews nutzen.
  3. Schritt 3: Data-Helpdesk-Fälle klassifizieren, zuweisen und mit Assets verknüpfen.
  4. Schritt 4: Genehmigungs- und Eskalationsprozess in BPMN strukturieren.
  5. Schritt 5: Formular, Aufgaben, Fristen und Entscheidungen in einem Workflow abbilden.
  6. Schritt 6: Einen realistischen Pflege- und Problemfall vollständig bearbeiten.

Tag 5: Kontrollen, Kennzahlen, Adoption und Skalierung

  1. Schritt 1: Governance-Anforderungen in prüfbare Kontrollen und Maßnahmen überführen.
  2. Schritt 2: Kennzahlen für Inhalt, Nutzung, Qualität, Arbeitsvorrat und Servicezeiten auswählen.
  3. Schritt 3: Usage Analytics und qualitative Rückmeldungen für Verbesserungen nutzen.
  4. Schritt 4: Data-Citizen-Arbeitsabläufe für Suche, Asset-Verständnis, Lineage, Vertrauenssignale und Anfragen als rollenbezogenes Lern- und Kommunikationsmodul aufbauen.
  5. Schritt 5: Pilotbewertung, Ausbauwellen und organisatorische Skalierung strukturieren.
  6. Schritt 6: Ein Governance-Betriebshandbuch und eine priorisierte Roadmap fertigstellen.

Praxisanteil

Das Intensivlabor liefert einen priorisierten Governance-Pilot mit Rollenmodell, Operating Model, Glossar, Referenzdaten, Stewardship-Workflow, Helpdesk-Prozess, Kennzahlen und Ausbauplan.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.995 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 8.500 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data-Governance-Leitung, Data Owners, Business und Technical Data Stewards, Governance Architects, Programmmanager, Facharchitekten
Voraussetzungen: Grundverständnis von Datenmanagement und organisatorischer Verantwortung; keine Programmierkenntnisse erforderlich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Inhaus / Firmenseminar 5 Tage
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