Seminar Collibra Data Stewardship und Data Helpdesk

Data Stewardship ist die dauerhafte Verbindung zwischen fachlicher Verantwortung und gepflegten Metadaten. Der Nutzen entsteht durch klare Prioritäten, verbindliche Qualitätskriterien und transparente Bearbeitung.

Der Kurs orientiert sich an typischen Arbeitssituationen: neue Inhalte prüfen, Lücken schließen, Fragen beantworten, Probleme eskalieren und freigegebene Assets zuverlässig aktuell halten.

Inhaltsübersicht

1. Tag 1: Stewardship-Rolle, Arbeitsvorrat und Asset-Kuratierung
2. Tag 2: Guided Stewardship, Zertifizierung und Qualität
3. Tag 3: Data Helpdesk, Probleme und operative Steuerung

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Stewardship-Aufgaben priorisiert, Assets qualitätsgesichert gepflegt, Verantwortlichkeiten geklärt, Zertifizierungen durchgeführt und Datenprobleme über den Data Helpdesk kontrolliert bearbeitet werden.

Zielgruppe

Business und Technical Data Stewards, Data Owners, Fachverantwortliche, Data Quality Stewards, Governance-Koordinatoren

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnis der eigenen Datenbereiche; erste Erfahrung mit Collibra oder Teilnahme an einem Grundlagenkurs ist hilfreich

Seminarinhalte

Tag 1: Stewardship-Rolle, Arbeitsvorrat und Asset-Kuratierung

1. Schritt 1: Stewardship-Aufgaben, Entscheidungsrechte und Abgrenzung zu Data Ownern und Technik klären.
2. Schritt 2: Arbeitsvorräte nach Risiko, Wert, Frist und Abhängigkeit priorisieren.
3. Schritt 3: Asset-Seiten auf Vollständigkeit, Verständlichkeit und korrekte Beziehungen prüfen.
4. Schritt 4: Eigentum, Status, Definitionen, Klassifikation und Dokumentation konsistent pflegen.
5. Schritt 5: Kommentare, Aufgaben und Zusammenarbeit für offene Klärungen nutzen.
6. Schritt 6: Einen unvollständigen Asset-Bestand nach definierten Qualitätskriterien bereinigen.

Tag 2: Guided Stewardship, Zertifizierung und Qualität

1. Schritt 1: Geführte Stewardship-Oberflächen für standardisierte Pflegeaufgaben einsetzen.
2. Schritt 2: Datenklassen und Klassifizierungsergebnisse fachlich validieren.
3. Schritt 3: Zertifizierungskriterien, Gültigkeit und Widerruf vertrauenswürdiger Assets festlegen.
4. Schritt 4: Qualitätssignale aus Profiling, Data Quality und Lineage in die Bewertung einbeziehen.
5. Schritt 5: Wiederkehrende Prüfungen und Wiedervorlagen für kritische Assets organisieren.
6. Schritt 6: Eine Zertifizierung einschließlich Nachweis und Verantwortungszuordnung durchführen.

Tag 3: Data Helpdesk, Probleme und operative Steuerung

1. Schritt 1: Fragen, Datenprobleme, Änderungswünsche und Zugriffsanliegen eindeutig klassifizieren.
2. Schritt 2: Triage, Zuständigkeit, Priorität und Servicefristen für Helpdesk-Fälle festlegen.
3. Schritt 3: Fälle mit betroffenen Assets, Lineage, Qualitätsinformationen und Richtlinien verknüpfen.
4. Schritt 4: Eskalationen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren.
5. Schritt 5: Bearbeitungszeiten, Rückstände und wiederkehrende Ursachen auswerten.
6. Schritt 6: Ein operatives Stewardship-Board mit Routinen, Kennzahlen und Verbesserungsmaßnahmen entwickeln.

Praxisanteil

Die Übungen bearbeiten einen Stewardship-Arbeitsvorrat, vervollständigen und zertifizieren Assets und lösen einen Data-Helpdesk-Fall mit Priorisierung, Ursachenbezug, Entscheidung und Abschlussnachweis.