Seminar AnzoGraph DB SPARQL und Graph Analytics

Überblick

Dieses Seminar behandelt die praktische Arbeit mit SPARQL und graphanalytischen Abfragen in AnzoGraph DB. Es richtet sich an Rollen, die aus Graphdaten belastbare Antworten gewinnen müssen. Neben Syntax und Abfragemustern geht es um Denkweise: Beziehungen werden nicht als lästige Joins betrachtet, sondern als eigentlicher Informationswert des Datenbestands.

Zielgruppe

Geeignet für Data Analysts, Data Scientists, BI-Teams, Entwickler, Data Engineers und Knowledge-Graph-Analysten, die RDF-Datenbestände auswerten, prüfen, verdichten oder für Anwendungen bereitstellen.

Voraussetzungen

Erforderlich sind Grundkenntnisse in Datenabfragen. SQL-Erfahrung ist hilfreich, ersetzt SPARQL aber nicht vollständig. RDF-Grundlagen und ein Verständnis für Ressourcen, Prädikate und Named Graphs werden empfohlen.

Inhalte

• SPARQL-Grundstruktur mit SELECT, WHERE, PREFIX und Ergebnisvariablen
• Abfragemuster für Ressourcen, Beziehungen, Klassen und Eigenschaften
• FILTER, BIND, VALUES, OPTIONAL und UNION in typischen Analysefällen
• Aggregationen, Gruppierungen, Sortierung und Ergebnisbegrenzung
• Abfragen über Named Graphs und mehrere Datenbereiche
• Pfadabfragen und Beziehungsketten in fachlichen Netzwerken
• Views und wiederverwendbare Abfragemuster für Analyse und Bereitstellung
• Graphanalytische Fragestellungen: Nachbarschaften, Zentralität, Cluster und Beziehungsdichte
• Qualitätssicherung durch Prüf- und Kontrollabfragen
• Lesbarkeit, Wartbarkeit und Performance von SPARQL-Abfragen

Praxisübungen

• Entwicklung von SPARQL-Abfragen vom einfachen Muster bis zur verdichteten Analyse
• Auswertung von Beziehungen über mehrere Named Graphs
• Aufbau wiederverwendbarer Abfragebausteine
• Optimierung schlecht lesbarer oder unnötig teurer Abfragen

Praxisnutzen

Nach dem Seminar können Analysefragen in SPARQL strukturiert formuliert und schrittweise geprüft werden. Die Teilnehmenden erkennen typische Stolperfallen bei OPTIONAL, Aggregationen und Graphgrenzen und entwickeln Abfragen, die nicht nur funktionieren, sondern auch wartbar bleiben.