Überblick
Dieses Seminar behandelt Performance und Skalierung in AnzoGraph DB. Im Mittelpunkt steht ein methodisches Vorgehen: messen, eingrenzen, erklären, ändern, erneut messen. Behandelt werden Datenmodell, Ladeprozesse, SPARQL-Abfragen, Speicherverbrauch, Parallelität und Betriebskonfiguration. Reines Drehen an Parametern ohne Diagnose wird ausdrücklich vermieden; das war schon bei klassischen Datenbanken selten klug und ist bei Graphdatenbanken nicht besser.
Zielgruppe
Geeignet für Datenbankadministration, Data Engineering, Plattformbetrieb, Analytics Engineering, technische Architektur und Projektteams, die langsame Abfragen, hohe Ladezeiten oder wachsende Datenvolumen beherrschbar machen müssen.
Voraussetzungen
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in AnzoGraph DB, SPARQL oder einer vergleichbaren Abfragesprache. Zusätzlich hilfreich sind Kenntnisse über Linux-Ressourcen, Speicher, CPU, Dateisysteme und typische Lastprofile analytischer Systeme.
Inhalte
- Performancefaktoren in analytischen RDF-Graphdatenbanken
- Auswirkung von Datenmodell, Kardinalitäten und Named Graphs auf Abfragen
- SPARQL-Muster: Joins, Filter, Aggregationen, OPTIONAL und Pfadabfragen
- Analyse von Abfrageplänen, Laufzeiten und Ressourcenverbrauch
- Ladeperformance bei großen Datenbeständen und paralleler Verarbeitung
- Speicherbedarf, Zwischenergebnisse und typische Engpasssituationen
- Skalierungsüberlegungen für Einzelserver und Clusterumgebungen
- Lastprofile für Analyse, Batch-Verarbeitung und interaktive Nutzung
- Benchmark-nahe Testszenarien mit reproduzierbaren Messbedingungen
- Dokumentation von Tuningmaßnahmen und belastbaren Vergleichswerten
Praxisübungen
- Analyse mehrerer SPARQL-Abfragen mit unterschiedlichem Laufzeitverhalten
- Optimierung von Filterpositionen, Join-Reihenfolgen und Abfragemustern
- Bewertung eines Datenmodells mit Blick auf spätere Analyseabfragen
- Aufbau eines einfachen Messprotokolls für wiederholbare Performancevergleiche
Praxisnutzen
Nach dem Seminar können Performanceprobleme strukturierter untersucht werden. Das Ergebnis ist keine Sammlung magischer Schalter, sondern ein belastbares Diagnosemuster. Genau das ist im Betrieb mehr wert als zehn zufällige Tuningtipps aus irgendeinem Maschinenraum.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Datenbankadministration, Data Engineering, Plattformbetrieb, Analytics Engineering und technische Architektur |
| Voraussetzungen: | Erfahrung mit SPARQL oder SQL, Grundkenntnisse in AnzoGraph DB, Linux- und Ressourcenverständnis. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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